Массачусетский технологический институт обнародовал масштабный аналитический доклад под названием «Великая коррекция ажиотажа вокруг ИИ в 2025 году». Согласно выводам исследования, 95% организаций, предпринимавших попытки внедрить искусственный интеллект, не извлекли из этого практической пользы — инициативы останавливаются на пилотной стадии и не выходят на уровень широкого применения.
Проведённый MIT анализ продемонстрировал, что в 2025 году 95% компаний, сделавших ставку на технологии искусственного интеллекта, не добились от них ощутимой отдачи.
Массачусетский технологический институт представляет собой один из ведущих мировых частных университетов и научных центров в Соединённых Штатах, широко известный своими передовыми программами в сферах науки, технологий, инженерии, а также в других областях, включая архитектуру, экономику и философию. Институт заслужил репутацию благодаря высочайшему уровню исследовательской работы, сотрудничает с Гарвардским университетом, располагает собственным ядерным реактором и является альма-матер для множества нобелевских лауреатов и изобретателей.
Как показало исследование, в котором приняли участие 300 компаний, 95% из них не наблюдают какой-либо финансовой выгоды от инвестиций в ИИ. Лишь 5% пилотных проектов по интеграции искусственного интеллекта приносят доход в миллионных масштабах, тогда как подавляющее большинство не оказывает измеримого влияния на итоговую прибыль.
Ключевая сложность заключается в том, что распространённые ИИ-инструменты, вроде ChatGPT и Copilot, в основном способствуют лишь росту личной эффективности сотрудников. Это связано с отсутствием их глубокого внедрения в ежедневные бизнес-процессы и недостаточной кастомизации под специфические рабочие процедуры компаний. Согласно данным исследований, свыше 80% организаций уже изучали или тестировали подобные технологии, а около 40% сообщили об их практическом использовании. Тем не менее, применение таких решений не ведёт к увеличению общей выручки предприятий.
Главная причина провалов — неспособность систем ИИ обучаться и рассуждать по-человечески. В отчёте отмечается, что большинство генеративных ИИ-систем не запоминают обратную связь, не подстраиваются под контекст и не совершенствуются со временем. Их рабочие процессы слишком уязвимы и не синхронизированы с повседневными операциями, что и препятствует извлечению прибыли от их применения. Вместо кардинального преобразования бизнес-процессов современные инструменты на основе ИИ чаще всего обеспечивают лишь незначительное улучшение в выполнении отдельных задач. Компании вкладывают в такие технологии существенные средства, однако это не приводит к прямому росту финансовых результатов. Подобная динамика ставит под вопрос эффективность стратегий внедрения ИИ, которые используют многие организации.
До 2028 года масштабных сокращений штата, вызванных внедрением генеративного искусственного интеллекта, не ожидается. Как отмечается в отчете, влияние на компании будет выражаться скорее в снижении внешних издержек, чем в радикальных внутренних преобразованиях.
Исследование аналитической фирмы Lightcast из США показывает, что к 2025 году технологии ИИ оказывают двоякое воздействие на сферу занятости. С одной стороны, они провоцируют значительные сокращения в технологическом секторе. С другой — существенно увеличивают оплату труда для профессионалов, владеющих навыками ИИ, в отраслях, не связанных напрямую с IT.
В IT-отрасли искусственный интеллект берет на себя все больше функций в сферах программирования, технической поддержки и администрирования. Это ведет к уменьшению числа рабочих мест — по отдельным оценкам, по причине внедрения ИИ уже было сокращено до 80 тысяч сотрудников, о чем сообщал CNews. Только Microsoft планирует сократить 15 тысяч позиций, параллельно инвестируя 80 миллиардов долларов в новые проекты, связанные с ИИ.
Однако за пределами Кремниевой долины ситуация выглядит иначе. Потребность в навыках работы с ИИ в таких областях, как маркетинг, управление персоналом, финансы и образование, стремительно возрастает. Согласно исследованию, в нетехнических секторах вакансии, требующие знаний в области ИИ, предлагают заработную плату в среднем на 28% выше. В денежном выражении это означает дополнительно почти 18 тысяч долларов в год.
Данные Lightcast свидетельствуют, что наиболее резко увеличивается спрос на умение работать с генеративным ИИ. Количество соответствующих вакансий вне IT-сферы с 2022 года возросло на 800%. Наиболее востребованными навыками являются работа с ChatGPT, DALL-E и промпт-инжиниринг. При этом работодатели ценят не только техническую грамотность, но и «гибкие» навыки: коммуникацию, лидерские качества и способность решать проблемы. Таким образом, ИИ перераспределяет шансы на рынке труда. Сотрудники технологического сектора рискуют потерять работу, если не смогут быстро перестроиться. В то же время специалисты из других отраслей имеют возможность существенно повысить свой доход, освоив даже базовые инструменты ИИ. Конкурентное преимущество получают те, кто сочетает понимание ИИ-технологий с творческим подходом и деловой интуицией.
