В декабре 2025 года российские исследователи представили инновационную концепцию мониторинга дорожного полотна, предполагающую использование обычных машин и автобусов в качестве подвижных детекторов выбоин и неровностей. Данная система позволяет оперативно выявлять повреждения дорожного покрытия и наносить их на цифровую карту, что делает процесс инспекции гораздо более быстрым.
Как сообщает РИА «Новости», в конце 2025 года в России был представлен интеллектуальный сканер для обнаружения дорожных дефектов. Ученые предложили оснащать сами транспортные средства таким сканирующим оборудованием.
Разработка умного устройства, которое в реальном времени автоматически распознает на дороге ямы и неровности, принадлежит специалистам Череповецкого государственного университета (ЧГУ). По заявлению создателей, эта информационная система способна ускорить проверку состояния дорог в пять раз.
Дорожное покрытие со временем деградирует из-за перепадов температур, постоянной транспортной нагрузки и естественного старения. Несвоевременное устранение дефектов на проезжей части значительно повышает риск аварий и снижает комфорт для водителей. Как подчеркивают эксперты ЧГУ, мелкие повреждения, оставленные без внимания, стремительно разрастаются в серьезные разрушения, что в конечном счете ведет к увеличению масштабов и стоимости ремонтных работ.
К 2025 году оценка качества дорог в основном проводится двумя способами: путем традиционного визуального осмотра или с применением высокотехнологичных (и очень дорогих) мобильных лабораторий, оснащенных лазерными профилометрами и другим специальным оборудованием.
Сотрудники ЧГУ создали прототип умного датчика, который монтируется на бампер автомобиля. Во время движения устройство автоматически регистрирует дорожные неровности, определяет их координаты и отображает на карте. Система способна классифицировать типы неровностей, например, отличать «лежачего полицейского» от выбоины, что критически важно для точной диагностики состояния покрытия.
Работа велась в рамках гранта программы «Умник» (Фонд содействия инновациям), победителем которого стала аспирантка ЧГУ Татьяна Подольская.
«Проведенные испытания показали, что в определенных условиях система обнаруживает изменения рельефа дороги с точностью до сантиметра и определяет местоположение дефекта с погрешностью около 2-2,5 метров. Этой точности достаточно для решения практических задач дорожных служб, поэтому городским властям больше не придется финансировать специальные бригады для ручного поиска и замера ям и ухабов», — прокомментировал один из авторов проекта, профессор ЧГУ Георгий Григорьев.
Как отмечает Георгий Григорьев, данное решение обладает простой масштабируемостью: его можно монтировать на машины коммунальных служб, такси, автобусы, а также на личный транспорт волонтёров. Технология даёт возможность проводить осмотр дорог впятеро быстрее, чем при плановых объездах и ручных проверках, а также существенно снижает расходы на диагностику.
«Наша система объединяет несколько видов сенсоров (лазерный дальномер, GPS, модуль временной синхронизации). При этом она отличается компактностью, модульной конструкцией и значительно более низкой стоимостью в сравнении с существующими аналогами», — отметил профессор, уточнив, что сбор информации возможен при движении со скоростью до 60 км/ч.
В перспективе создатели намерены: улучшить точность определения местоположения дефектов; внедрить алгоритмы машинного обучения; повысить надёжность программно-аппаратного комплекса при продолжительной работе; адаптировать разработку для применения муниципальными и региональными дорожными управлениями.
В будущем, по оценкам экспертов, устройство может войти в состав интеллектуальной городской инфраструктуры, которая будет формировать цифровую модель дорожного полотна в зоне обслуживания коммунальщиков, причём обновляемую в реальном времени без вмешательства человека.
ЧГУ является опорным университетом Вологодской области. Это самый крупный в регионе научный, образовательный и культурный центр, а также ядро технологического и социального развития.
В 2025 году в ЧГУ обучаются более 6 тысяч студентов и аспирантов, преподают свыше четырёхсот сотрудников (включая более 250 докторов и кандидатов наук). Университет ведёт фундаментальные и прикладные исследования в технической, педагогической, гуманитарной и естественнонаучной сферах.
В структуру ЧГУ также входят шесть институтов, среди которых Бизнес-школа и Факультет биологии и здоровья человека.
Ежегодно по итогам мониторинга, проводимого Министерством науки и высшего образования России, университет признаётся эффективным.
