Мобильный оператор Т2, входящий в группу «Ростелеком», планирует закупить ИИ-помощника для написания кода, поддерживающего языки Java, C/C++, Python, JavaScript/TypeScript, Go и Rust. Ключевое условие — обеспечение конфиденциального режима, при котором исходный код не будет сохраняться на серверах поставщика решения. Систему разместят в одном из дата-центров компании в Ростове-на-Дону. Специалисты полагают, что автоматизация программирования позволит организации сократить расходы на оплату труда.
Российский телеком-оператор ООО «Т2 Мобайл» (торговая марка T2), контролируемый «Ростелекомом», намерен внедрить искусственный интеллект для помощи в создании программного обеспечения. Отбор поставщика компания проводит на электронной площадке коммерческих закупок Bidzaar, соответствующее уведомление было размещено 17 февраля 2026 года. Период подачи заявок продлится до 26 февраля 2026 года.
С техническими требованиями к закупке ознакомилось издание CNews. Согласно материалам, компании требуется автономный ИИ-ассистент, функционирующий в фоновом режиме и выполняющий задачи без непрерывного контроля со стороны программиста, со скоростью автодополнения кода не более 400 миллисекунд.
ИИ-помощник должен поддерживать Model Context Protocol (MCP) для подключения к внешним системам (базам данных, API, документации). Также обязательна возможность мультифайлового рефакторинга с точностью не ниже 85% за одну операцию и полная совместимость с расширениями VS Code, включая выбор ИИ-модели (такой как GPT-4, Claude и другие).
Планируется внедрение пользовательских правил для ИИ на уровне проекта (через конфигурационный файл с инструкциями). Ещё одна необходимая функция — индексирование всей кодовой базы для глубокого контекстного понимания проекта. Требуется поддержка следующих языков программирования: Java, C/C++, Python, JavaScript/TypeScript, Go, Rust.
ИИ-ассистентом будут пользоваться 15 сотрудников. Генерация кода должна осуществляться по текстовому запросу. «В чатовом режиме можно описать задачу, после чего решение полностью напишет код и объяснит, как его запустить. Полученный код можно скопировать или отредактировать прямо в интерфейсе чата» — указано в документации T2.
ИИ-помощник также должен будет заниматься анализом и оптимизацией существующего кода (рефакторингом) для повышения стабильности проектов. Система должна уметь отвечать на вопросы по коду, понимать, с какими файлами идёт работа, в каком файле находится пользователь и где расположен курсор.
«Можно выделить любой фрагмент и спросить, почему здесь применён именно такой подход кодирования или почему эта строка может вызывать ошибку», — поясняется в описании потребностей заказчика.
Кроме того, важной способностью ассистента станут предсказание и автоматическое дополнение кода «на лету», прогнозирование следующих шагов разработчика. От системы также потребуется находить ошибки, включая потенциальные, и отслеживать изменения в режиме реального времени.
ИИ-ассистент будет функционировать в конфиденциальном режиме, при котором код не хранится на серверах поставщика, что следует из документации по закупке. «Для локального развертывания ML-моделей на собственной инфраструктуре требуется дорогостоящее мощное оборудование, а применение облачных ИИ-сервисов часто вызывает вопросы с позиций защиты информации», — пояснил CNews технический директор ГК InfoWatch Александр Бобрусь.
Местом поставки ИИ-агента указан Ростов-на-Дону, Театральный проспект, 60г. В «Т2 Мобайл» не прокомментировали CNews выбор данной локации. Согласно иным закупочным документам, по этому адресу расположен дата-центр компании.
В 2020 году T2 заявляла, что её ЦОД в Ростове является одним из стратегически важных. В разное время компания отмечала наличие четырёх центров обработки данных в городе, инвестиции в два из которых достигали 3 млрд рублей.
Географическое положение не столь критично, однако требования к аппаратному обеспечению весьма высоки, сообщил CNews программист Иван Зюба, специалист в сфере цифровой трансформации и внедрения ИИ. Для ИИ-ассистента нужны дорогие видеокарты, но ключевой параметр — объём видеопамяти (Vram).
Руководитель отдела машинного обучения компании Postgres Professional Савелий Батурин отмечает, что распространение AI-кодинга ограничивается высокой стоимостью GPU-инфраструктуры.
«Внедрение AI-кодинга в компаниях набирает обороты, но идёт неравномерно. Основные барьеры — необходимость on-premise развёртывания или работы в изолированном контуре из-за требований к конфиденциальности данных, а также затраты на GPU-инфраструктуру», — заявил эксперт CNews.
В T2 не ответили на запрос CNews о причинах покупки лицензии. Специалисты полагают, что основная цель — повышение скорости разработки.
То, на что программисту потребовались бы недели интенсивной работы, нейросеть способна создать за день взаимодействия с ней, указывает разработчик Иван Зюба. Кроме того, такой помощник избавляет от многочасового поиска ответов на форумах. Например, можно обратиться к статистике сайта Stack Overflow, где число новых вопросов практически свелось к нулю на фоне распространения AI-кодинга. По мнению Зюбы, в итоге внедрение этой технологии позволит T2 оптимизировать численность персонала.
Технический директор Just AI Антон Сипачев рассказал, что ИИ-ассистентов, как правило, используют для автоматизации рутинных операций: автодополнения кода, генерации шаблонов, рефакторинга.
Практика применения ИИ для программирования в России уже стала массовой и динамично расширяется, сообщил CNews сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник. В этот процесс вовлекается всё больше организаций.
«У Сбербанка представлен GigaCode (по их данным, за несколько месяцев было зафиксировано десятки тысяч установок), у "Яндекса" — Yandex Code Assistant (его используют тысячи сотрудников внутри компании, причем значительная часть делает это регулярно), у МТС — Kodify, который способен генерировать код по текстовому запросу и давать контекстные подсказки. Согласно информации от самой T2, количество их абонентов, применяющих нейросетевые инструменты для написания кода, с начала 2022 по август 2024 года увеличилось в 58 раз», — сообщил Пшинник.
Для внедряющих такие решения компаний это, прежде всего, возможность сократить издержки.
«Экономический эффект достигается главным образом благодаря ускорению процесса разработки. Согласно различным исследованиям, AI-ассистенты способны увеличить продуктивность программиста на 30-50%. Это прямо ведет к уменьшению расходов на фонд оплаты труда и сокращает сроки вывода продукта на рынок», — отмечает Антон Сипачев, руководитель СTO Just AI.
Директор по развитию AI-технологий Swordfish Security Юрий Шабалин подчеркивает, что T2 намерена минимизировать участие человека в процессе создания кода.
«Полное исключение человека из цикла — это не просто "смелый шаг", это системный риск. Ключевые меры, которые необходимо внедрять параллельно: правила безопасности в системных промптах, обязательные контрольные точки в CI/CD-цепочке с SAST/DAST-проверками, жёсткий контроль зависимостей (разрешительные списки пакетов) и обязательная маркировка всего кода, созданного ИИ, для последующего аудита», — заявляет Шабалин.
По мнению эксперта, вайб-кодинг — это эффективный инструмент в руках опытной команды с отлаженными процессами безопасности. Но если оставить его без должного контроля, он может превратиться в источник технического долга и уязвимостей.
Для самих программистов внедрение вайб-кодинга несёт риск утраты фундаментальных навыков, особенно это касается начинающих специалистов.
«Когда код пишет модель, теряется часть практического опыта ручного написания. В то же время возрастает важность таких аспектов, как постановка задачи, проектирование архитектуры и проведение ревью», — пояснил CNews Роман Садрисламов, директор производственного направления «Девелоника» FabricaONE.AI (акционер – ГК Softline).
Он добавил, что если начинающий разработчик минует этап «написал сам, допустил ошибки, разобрался в них», то возникает сомнение, сможет ли он стать высококлассным профессионалом. Пока однозначного ответа на этот вопрос нет.
«Вайб-кодинг трансформирует роль программиста. От непосредственного написания кода он переходит к управлению ассистентом. От чисто инженерной функции — к управленческой и архитектурной. По сути, специалист создаёт прототип, а искусственный интеллект берёт на себя его техническую реализацию», — рассказывает CNews Михаил Кобик, технический директор платформы «Боцман» (входит в «Группу Астра»).
Эксперты сходятся во мнении, что в целом использование вайб-кодинга может представлять опасность для бизнеса, однако конечный результат сильно зависит от выбранных инструментов и подходов к их применению.
«Даже при внедрении модели в собственной инфраструктуре она способна создавать небезопасный код или содержать уязвимости. По этой причине любой сгенерированный программный код нуждается в обязательной проверке. Модели эволюционируют, а вместе с ними меняется и их поведение. Хотя крупных происшествий, подрывающих доверие к этой технологии, пока не было, это не означает, что риски отсутствуют. На текущем этапе это инструмент с очевидной пользой и столь же ясными ограничениями. Отрасль движется вперед стремительно, и, вероятно, в будущем появятся методики и технологии, повышающие предсказуемость процесса. Пока же обеспечение безопасности остается зоной ответственности самой компании, её служб информационной безопасности и разработки, а также каждого сотрудника в отдельности», — отмечает Роман Садрисламов из FabricaONE.AI.
Директор по развитию платформы Kodik компании «АрхиТех ИИ» Юрий Головко указывает на потенциальные сложности с применением западных продуктов.
«С одной стороны, это связано с юридическими сложностями из-за требований к локализации данных и угроз утечки конфиденциального кода. С другой — западные вендоры самостоятельно ограничивают российским организациям доступ к приобретению таких решений, как Cursor и Claude Code, лишая наших разработчиков современных инструментов. В результате на практике программисты либо самостоятельно оформляют подписки через VPN и криптовалютные карты, либо остаются без подобных технологий — что негативно сказывается на конкурентоспособности российских компаний на международной арене», — резюмировал специалист.
Программист Иван Зюба дополняет, что уже значительное число разработчиков активно применяет в работе ИИ-помощников. Однако в России пока немногие компании официально разрешили их использование как штатного инструмента, и во многих ситуациях программисты пользуются приобретенными за личные средства Cursor или аналогичными сервисами.
«Это ведет к ситуации, когда работодатель фактически не отслеживает, какую информацию сотрудник передает публичным системам. К примеру, мне известны случаи, когда в ChatGPT загружали сведения из баз данных и другие важные документы для ускорения решения задач», — комментирует Зюба.
По его информации, в настоящее время ряд компаний уже предпринимает попытки узаконить такую практику.
