Поделиться
Максим Петриев: Сначала надо сформулировать задачу на языке бизнеса
Сегодня искусственный интеллект стал одним из наиболее обсуждаемых направлений в деловой среде. Согласно данным ИТ-холдинга Т1, в 2026 году российский рынок ИИ развивается почти вдвое активнее, чем остальная часть ИТ-отрасли. При этом компании применяют нейросети не как эксперимент, а как полноценный производственный инструмент, который способен создавать новые источники дохода и заменять устаревшие операционные модели. Тем не менее, исследование Boston Consulting Group (BCG), в котором участвовали 1 250 компаний по всему миру, показывает, что реальную выгоду от внедрения получают лишь 5% из них. Остальные сталкиваются с проблемами в организации процессов: нехваткой ресурсов, отсутствием «переводчика» между бизнес-целями и технической реализацией, а также недостатком квалифицированной команды. При этом ИИ подходит не для всех случаев — многие бизнес-задачи успешно решаются с помощью классической CRM, продуманной архитектуры процессов и человеческого опыта, уверен технический руководитель с международным опытом и предприниматель, прошедший путь от управления инженерными командами в глобальных корпорациях до создания собственного стартапа в области глубоких технологий с венчурным финансированием Максим Петриев. Он разработал собственный подход, который позволяет предпринимателям не тратить бюджет на бесполезные ИИ-проекты. Его суть заключается в четкой формулировке бизнес-задачи для нейросети. Как это работает и какое правило помогает сберечь средства компании от бесконечных убыточных улучшений продукта, разбираемся вместе с экспертом.
CNews: Максим, сейчас многие предприниматели стремятся внедрять ИИ-проекты. Как определить, когда компании действительно стоит использовать нейросети?
Максим Петриев: Чтобы разобраться в этом, нужно спросить себя — какую именно задачу предстоит решить. Если бизнес-проблему можно решить с помощью стандартной автоматизации, настройки регламентов или хорошей CRM, внедрять нейросеть не имеет смысла. Предпринимателю важно осознавать, что ИИ, как и любая другая технология, нуждается в инфраструктуре и команде. Если в компании работает 10 менеджеров и есть 500 клиентов, скорее всего, потребуется качественная CRM. А если речь идет об обработке тысяч однотипных запросов или поиске сложных закономерностей в больших массивах данных, тогда уже стоит присмотреться к ИИ.
CNews: Вы занимали позицию техлида и отвечали за стабильность инфраструктуры в Delivery Hero — а надежность систем имеет решающее значение для бизнеса. Исходя из этого опыта, что бы вы порекомендовали основателю без технического образования?
Максим Петриев: Основателю без технической подготовки я советую сначала четко сформулировать задачу на языке бизнеса, а затем обратиться к независимому консультанту. Он сможет сделать предварительные оценки по срокам и стоимости внедрения, а также объяснить, есть ли гарантии получения результата. И только после этого принимать окончательное решение. Это простой фильтр, который поможет сберечь бюджет.
CNews: Допустим, основатель понял, что ИИ действительно необходим. С какими рисками он столкнется при найме первого технического руководителя?
Максим Петриев: Самый большой риск — нанять инженера, который напишет код, но не сможет наладить процессы и не разбирается в потребностях бизнеса. В стартапе CTO — это человек, который преобразует бизнес-требования в задачи для команды, объясняет основателю, сколько времени потребуется на их выполнение, и просчитывает риски на несколько шагов вперед. Это своего рода переводчик, который предотвращает недопонимание между партнерами.
CNews: Вы упоминаете роль «переводчика» между бизнесом и инженерией. Как это выглядит на практике? Например, в VK, где вы разрабатывали авторизацию платформы. В стартапе — больше свободы. Существует ли универсальный стиль такого перевода?
Максим Петриев: В VK есть четкие бизнес-требования. Задача техлида — понять их и реализовать в рамках существующих процессов. В стартапе требований часто нет, основатель сосредоточен только на результате. Задача переводчика — разобраться и преобразовать «хочу результат» в конкретные инженерные цели: объем памяти, таймауты, точки отказа. Если этого не сделать, инженеры создадут то, что им интересно, а не то, что нужно бизнесу.
CNews: Вы сами отбирали кандидатов, формировали команды и руководили ими. На какие качества стоит обращать внимание при выборе специалиста?
Максим Петриев: Я всегда стремился собирать команду, ориентируясь не на собственные предпочтения, а на цели бизнеса. Именно поэтому для меня критически важно, чтобы соискатель умел задавать вопросы. Кандидат, который тут же предлагает решения, не вникнув в ситуацию, скорее создаст дополнительные сложности, чем принесет пользу. Вопросы в духе «что именно мы делаем, для кого это предназначено, какова нагрузка» — это показатель зрелого инженерного подхода. Также ценится умение объяснять сложные концепции доступным языком. В стартапе инженеру нередко приходится взаимодействовать с коллегами без технического бэкграунда. Если он не способен описать инженерные решения простыми словами, коммуникация внутри команды ухудшится.
CNews: Допустим, команда сформирована. Но как грамотно распределить бюджет на этапе разработки? Вы были сооснователем и CTO стартапа The Stage AI, который занимается ускорением инференса нейросетей — то есть тем, как сделать работу уже обученной модели быстрее и дешевле без потери точности. Вы лично отвечали за расходование средств инвесторов, распределяя ресурсы между исследованиями и разработкой. Что следует создавать в первую очередь?
Максим Петриев: На практике я убедился, что самые крупные потери бюджета возникают из-за создания функций, окупаемость которых не оправдывает затраченные ресурсы. Отсюда первое правило: у каждой значимой задачи должна быть четкая бизнес-ценность. Второе: нужно документировать архитектурные и технические решения, независимо от их масштаба. В команде из 15 человек без документации теряется контекст принятых решений, и через полгода приходится возвращаться к уже пройденным обсуждениям. А это лишняя трата времени и денег. Ведение документации помогает избежать таких издержек. Также важно регулярно согласовывать с партнером приоритеты. Без еженедельного обсуждения средства распределяются хаотично и уходят в разные, порой противоположные направления.
CNews: В этот стартап вы привлекли $4,5 млн инвестиций. Как вам удавалось убеждать инвесторов и доносить ценность проекта? Какие аргументы, помимо технологии, вы использовали, и какой совет вы дадите основателю, который готовится к раунду?
Максим Петриев: Инвесторов волновали три аспекта — доказанный спрос, уверенность в способности команды воплотить задумку в жизнь, а также четкий план распределения средств с привязкой к временным рамкам и показателям. Мы явились уже с готовыми данными опросов потенциальных заказчиков и расчетами их готовности платить за решение своих проблем. Кроме того, у нас имелись результаты прежних проектов каждого ключевого участника, включая действующие прототипы и отзывы клиентов. И мы точно знали, какой объем финансирования нужен на зарплаты инженеров, вычислительные мощности, рекламу, и каких конкретно итогов мы добьемся через месяц, три месяца и полгода. Тем, кто готовится к привлечению средств, я рекомендую в презентации акцентировать внимание на рынке, потребителях и стратегии. Инвесторы вкладываются в умение команды превратить формулу в доход. Продемонстрируйте, что вам известно, кто заплатит, почему заплатит и когда.
CNews: Существует известная поговорка — лучшее — враг хорошего. Сталкивались ли вы с искушением постоянно совершенствовать модель? И если да, то какие принципы вы выработали, ведь бесконечные доработки тоже требуют значительных затрат.
Максим Петриев: Да, я неоднократно ловил себя и команду на этой уловке. Поэтому мы установили простое, но строгое правило — в приоритете рабочий путь клиента, а лишь затем улучшения. Это означает, что первой версией клиент уже может пользоваться. И это уже неплохо. После этого мы приступаем к ускорению, снижению стоимости, улучшению показателей. Без этого правила разработчики легко уходят в исследования. Например, начинают повышать точность на 0,5%. А эти полпроцента никому не нужны, если продукт еще не функционирует, а средства уже расходуются.
CNews: Что бы вы посоветовали основателю, который стоит перед дилеммой — запускать ИИ-проект или нет? У вас за плечами 10 лет в ИТ, опыт лидера. Какое напутствие вы бы дали?
Максим Петриев: Пробовать, но не обманываться из-за популярности ИИ. Это мощный инструмент, однако он не заменит понимания своего потребителя и своей бизнес-модели. Поэтому лучше начинать с проверки гипотез на недорогих прототипах. В команду набирать людей, владеющих двумя языками — бизнеса и инженерии. И всегда придерживаться принципа, что работающий продукт важнее идеальной модели. Если бесконечно шлифовать его до совершенства и не выпускать в мир, то ИИ-проекты останутся лишь дорогим развлечением.
Короткий URL
