Захват творческой сферы автоматизированными системами
В ходе конференции «Технологии искусственного интеллекта 2025», организованной CNews Conferences, стало известно, что многие продукты в креативной индустрии теперь производятся с помощью ИИ. Интеллектуальные алгоритмы также активно изобретают свежие подходы к продвижению и реализации разнообразной продукции. Участники дискуссии «ИИ в торговле и сервисах» обсудили, может ли это привести к исчезновению таких профессий, как дизайнер, копирайтер или креативный специалист, и станем ли мы охотно приобретать то, что создано для нас нейросетями.
PR-специалисты завтрашнего дня — управляющие алгоритмами
Агентство «Интериум» применяет искусственный интеллект и адаптируется параллельно с его развитием. Валерий Сидоренко, генеральный директор «Интериум» и модератор сессии, подчеркнул, что посвящать мероприятие исключительно теме ИИ — явление нечастое. Поэтому особенно ценно, что CNews дал возможность полностью сосредоточиться на вопросах искусственного интеллекта, не отвлекаясь на другие темы.
Согласно исследованиям, 73% агентств в сфере коммуникаций уже применяют искусственный интеллект. В четырех из пяти компаний из рейтинга Fortune 500 ИИ участвует в подготовке материалов. Более половины PR-специалистов (55%) используют ChatGPT или аналогичные инструменты для создания черновиков пресс-релизов. При этом 78% журналистов не способны отличить черновик, написанный ИИ, от текста, созданного человеком. Эти данные приводит модератор дискуссии. «Нам было важно максимально оперативно внедрять новые сервисы, — поясняет он. — Во всех творческих отраслях сегодня резко возросли требования к скорости работы и экономии ресурсов».
Потенциал GPT раскрыт менее чем на 20%. Как отмечает Валерий Сидоренко, лишь немногие задействуют ИИ для решения управленческих задач. «Наше агентство начало трансформацию, поскольку мы стремимся построить агентство будущего, — говорит эксперт. — Еще восемь лет назад мы пришли к выводу: пиар-специалисты будущего — это те, кто управляет роботами. Нейросети не способны нас заменить, но мы должны научиться работать с этими технологиями, даже будучи гуманитариями. Настоящие изменения произойдут лишь тогда, когда каждый контент будет доставляться человеку именно тогда и в той форме, которая ему нужна. С этим справятся только нейросети. При этом глубина и прочность стен информационного пузыря также возрастут».
Сотрудники рекламных агентств демонстрируют более высокий уровень владения инструментами ИИ по сравнению с работниками других компаний. 72% специалистов рекламных агентств и сервисов оценивают свои навыки как средние или высокие. Как вновь приводит статистику Валерий Сидоренко, эта доля осталась на прежнем уровне по сравнению с прошлым годом. Среди тех, кто оценил свои умения как средние и высокие, 72% работают в маркетинге на стороне рекламного агентства, 62% — фрилансеры в сфере маркетинга и рекламы, а 60% представляют маркетинг на стороне бренда. 73% рекламных агентств на российском рынке уже предлагают клиентам услуги, включающие различные ИИ-решения. 7% из них заявляют, что имеют в продуктовом портфеле услуги, полностью построенные на искусственном интеллекте.
«Интериум» внедряет ИИ в создание контента, аналитику и экспресс-исследования, бизнес-процессы и программирование. Например, нейросеть Sora способна генерировать как отдельные элементы, так и целостные дизайны с текстом, которые специалисты агентства используют для оформления постов в социальных сетях или для разработки оригинальных запоминающихся презентаций.
Команда «Интериума» создала ИИ-ассистента, функционирующего на базе нейросети ChatGPT. Такой помощник может на основе промпта сгенерировать текст, стилистически близкий к материалу, написанному живым автором. Для этого в конструктор ассистента были загружены образцы текстов, отражающие конкретный авторский стиль: публикации в соцсетях, лонгриды, статьи. В аналитике нейросети помогают быстро сформировать «картину» по любой теме: выявить тренды, факты, собрать ссылки. Затем аналитик проверяет и дополняет данные, а клиент получает готовое исследование в несколько раз быстрее, чем при традиционном подходе.
Гармоничное слияние технологий и человеческого фактора определяет перспективы развития, считает Валерий Сидоренко. Искусственный интеллект повысит точность и результативность PR-деятельности, а объем информационного фона сократится в несколько раз.
Моделям пока не доверяют право выбора
ML- и LLM-модели помогают категорийным менеджерам увеличивать доходность. Подробности раскрыл Виталий Баум, партнер ГК Б1. Он отметил, что ИИ наиболее активно внедряется в подразделениях маркетинга, клиентского обслуживания и информационных технологий. Как показало исследование «Ритейл-барометр 2025», проведенное компаниями Б1 и Redis Crew, число организаций, не намеренных применять ИИ, резко уменьшилось.
Сферы применения ИИ
Эксперт привел конкретные примеры использования ИИ-моделей. Они задействуются для предсказания объемов сбыта, управления акционными кампаниями и уценками, а также для создания индивидуальных товарных рекомендаций. Кроме того, они служат для корректировки цен на основе прогнозов, сгенерированных ИИ. Особое внимание Виталий Баум предложил уделить модели прогнозирования спроса — наиболее комплексной и любопытной.
Сложная архитектура современных алгоритмов не дает пользователю возможности легко трактовать итоговые данные. Необходимо значительное время на изучение и формирование решений на основе выводов модели в различных сегментах информации. «Зачастую человеку трудно осознать, по какой причине модель выдала именно такой результат, — поясняет спикер. — При этом мы наблюдаем, что пока ни одна система не получает полномочий для самостоятельного принятия решений. Окончательные вердикты по ценам, ассортименту, закупкам и промо-мероприятиям остаются за людьми».
Прогнозный расчет включает более 50 различных параметров. Чтобы упорядочить работу, в компании применяют собственную ИИ-платформу. Модель спроса предсказывает его уровень на несколько недель вперед, как с учетом специальных цен, так и без них. Анализируя исторические данные о продажах, модель формирует ценовые коридоры и варианты кривых спроса. Затем оптимизационный модуль рассчитывает скидки для распродаж, принимая во внимание предполагаемую скорость реализации товара.
ИИ-платформа от Б1, основанная на генеративном искусственном интеллекте, используется для обработки результатов прогнозных моделей. Она переводит сотрудников от разрозненного применения ИИ в личных целях к выстроенному корпоративному процессу. ИИ-агенты, выступающие помощниками в операционной и аналитической деятельности, готовят проактивные предложения от системы для поддержки принятия решений.
Такой ИИ-агент самостоятельно оповещает об изменениях рыночной доли, обнаруживает значительные колебания во внешней и внутренней среде, подготавливает анализ воздействия различных факторов на бизнес-показатели и рекомендует рассмотреть корректирующие действия. Он воспринимает запросы, сформулированные на естественном языке, и в формате чат-бота способен построить новый прогноз спроса, а также описать полученные значения. Благодаря использованию прогнозных ИИ-моделей, агент анализирует эластичность спроса по проблемной категории и советует применение промо-акций.
Изначально продукт создавался для внутренних нужд компании, но теперь он доступен всем желающим. Как пояснил Виталий Баум, клиенты смогут повысить эффективность работы благодаря удобному и безопасному применению искусственного интеллекта в повседневных задачах. Коллекция готовых промптов избавит от траты времени на стандартные запросы. В платформе заложена функция выбора подходящего GenAI-инструмента в зависимости от конкретной цели. Интеллектуальный поиск обеспечивает единую точку доступа к разобщенным корпоративным данным.
Душа — наше ключевое отличие от искусственного интеллекта
Задачи, для выполнения которых ранее требовались целые отделы, теперь по силам нейросетям, полагает Иван Сиденко, управляющий директор Re:evolution. Агентство специализируется на продюсировании, разработке стратегий и воплощении рекламных кампаний. «Мы известны на рынке, в том числе, благодаря применению нейросетей в реальных проектах, — отмечает эксперт. — Мы делаем это ежедневно на протяжении последних пяти лет. Более того, мы одними из первых поставили эксперимент, полностью отказавшись от дизайнерского отдела и заменив его нейросетью».
Иван Сиденко приводит конкретные примеры реализованных проектов. Один из них был выполнен совместно с государственным Русским музеем. С помощью нейросети любой желающий мог создать собственный портрет в манере одного из восьми представленных художников. Кроме того, используя Midjourney и ChatGPT, агентство организовало городскую выставку, полностью созданную нейросетями, для одного из заводов.
«Прикладные нейросети переживают период расцвета, — продолжает спикер. — Это в полной мере относится к западным разработкам. Российские прикладные инструменты пока уступают в функциональности, хотя «Яндекс» и «Сбер» активно развивают свои продукты. Однако западные, преимущественно американские, решения работают значительно лучше». По его словам, изначально существовали сложности с обработкой кириллицы и шрифтов, но сейчас они преодолены. Несколько месяцев назад началась эра аудио- и видеонейросетей. Теперь нет необходимости записывать рекламные джинглы. Если требуется создать видеоролик, можно обойтись без привлечения дорогостоящих специалистов. «Вы сами можете за день или два сделать что-то вполне достойное», — утверждает Иван Сиденко. В кинотеатрах уже демонстрируются первые мультфильмы, сгенерированные нейросетями. «Правда, смотреть их практически невозможно», — добавляет он.
Сфера творчества — это та область, где искусственный интеллект демонстрирует себя особенно ярко, динамично и впечатляюще. Такого мнения придерживается Матвей Козырев, креативный директор Akademia. Агентство специализируется на интерактивном дизайне. Выступающий предложил взглянуть на тему в исторической перспективе и проследить, как происходило внедрение ИИ в творческие профессии. «Последние годы мы в основном приспосабливались к этому инструменту, но не задумывались о его сути. А это осмысление нам необходимо», — отмечает он.
Искусственный интеллект кардинально преобразовал подход к работе. «Раньше уходили дни и недели на подготовку презентации для клиента выставки или инсталляции. Креаторы генерировали концепции, дизайнеры их визуализировали. В итоге получалось несколько вариантов, которые мы показывали заказчику, а он часто их отвергал. Колоссальные трудозатраты оказывались напрасными. Так и работали: медленно, затратно и безвозвратно», — объясняет Матвей Козырев.
ИИ принес радикальную экономию времени и сил. Дизайнеры теперь быстро создают эскизы, а нейросети мгновенно предлагают десятки их вариаций в разных стилистиках. Изменился сам принцип командной работы. «При создании выставок нам приходится погружаться в море деталей и специфики. Объем информации огромен. Например, за пару дней нужно разобраться в принципах работы нефтеперерабатывающего завода. Это обычная задача для креатора, — говорит эксперт. — Теперь ИИ анализирует материалы клиента, систематизирует исходные данные. Специалисты остались прежними, но у них появился новый мощный инструмент, которым они уже научились владеть».
ИИ открывает возможности для новых форм интерактива. Так, на фестивале «Ночь инноваций» агентство предложило собрать «безвредные», по выражению спикера, данные о посетителях и превратить статистику по событию в занимательную интерактивную панель. «Мы фиксировали, например, сколько мужчин носят бороду, сколько женщин выбрали красный цвет в одежде, и делали на основе этого забавные наблюдения. Создавали тепловые карты, выявляя самые популярные зоны фестиваля, что затем помогало гостям ориентироваться, — делится Матвей Козырев. — Этим проектом мы гордимся. Подобное использование персональных данных в реальном времени — это и есть то самое «рисование данными», за которым будущее».
Каким станет креатор новой эпохи.
Однако важно помнить и о рисках. Нейросети не создают ничего принципиально нового, а оперируют уже существующим, что порождает этические дилеммы. Существуют и когнитивные угрозы. Наш мозг от природы склонен к лени и экономии энергии. С появлением ИИ у него возникает сильный соблазн полностью отстраниться и переложить все задачи на машину. «Это один из наиболее серьезных рисков, — признается специалист. — Нынешнее поколение молодых креаторов уже не считает проблемой, что сами они ничего не изобретают. Обсуждая это с коллегами, я заметил зарождающуюся тенденцию: некоторые сознательно отказываются от языковых моделей на этапе генерации идей. Выстраивание здоровых, сбалансированных отношений с ИИ крайне важно».
Сознание и способность мыслить — это ключевые качества, которые дают нам превосходство над искусственным интеллектом, подчеркивает спикер. Чтобы превзойти ИИ, необходимо активно использовать человеческое сопереживание.
Искусственный интеллект пришёл в сферу благотворительности
Алгоритмы находят применение не только в творчестве, но и в филантропии. Выступление Тимура Шарапудинова, технического директора, руководителя разработки и сооснователя Tooba, опиралось на практический опыт внедрения ИИ в продукты компании. Tooba — это платформа, мотивирующая людей помогать регулярно. Однако благотворительная сфера обширна и привлекает множество недобросовестных деятелей. «Ранее у нас были целые отделы, занимавшиеся проверкой каждого получателя помощи, — поясняет докладчик. — Мы разработали всеобъемлющую систему верификации на базе ИИ для увеличения открытости и усиления доверия, которая охватывает всех участников процесса».
Многоуровневая система на основе искусственного интеллекта пресекает мошенничество, коррупцию, нецелевое лечение и повторные сборы, гарантируя максимальную результативность каждого взноса. Она анализирует жертвователей и организации, проводя аудит программ, финансов и деловой репутации. Под контролем находятся как медицинские учреждения, так и пациенты.
Для искусственного интеллекта существует и другая задача. ИИ-ассистент углубляет вовлечённость доноров в благотворительность, давая точные ответы на их запросы и предлагая подходящие филантропические инициативы. Он создаёт персонализированный опыт, изучая информацию о жертвователях: их увлечения и склонности, историю пожертвований, демографические сведения и модели поведения. «В Tooba мы построили единую комплексную систему, которая объединяет основные инструменты управления проектами и коммуникациями. Благодаря low-code-интегратору, эти системы связаны с нашей собственной крупной языковой моделью, что обеспечивает слаженное взаимодействие и рост эффективности», — рассказывает детали Тимур Шарапудинов.
Возможности комплексного ИИ-решения от Tooba
Искусственный интеллект также занимается созданием визуального контента. Дело в том, что применение реальных фотографий подопечных не всегда этично или попросту недоступно. В таких случаях ИИ производит тактичные, но выразительные изображения, которые, с одной стороны, способны вызвать широкий отклик, а с другой — защищают анонимность людей, в чью пользу организуется сбор средств.
Дополнительная сложность заключается в трудностях благотворительных организаций с наймом опытных IT-специалистов. «Фондам необходимо соперничать за персонал с крупными технологическими компаниями, поэтому наши IT-проекты постоянно реализуются в условиях нехватки квалифицированных кадров, — поясняет Тимур Шарапудинов. — Наша система на основе искусственного интеллекта изучает организационную структуру фонда и его стандартные операции, а затем предлагает для внедрения наиболее релевантные ИИ-сервисы. В результате всего один сотрудник, отвечающий за цифровизацию, способен управлять целым набором ИИ-агентов, эффективно конкурируя с обширными командами IT-профессионалов».
Спикер также поделился с присутствующими стратегическими целями организации в области искусственного интеллекта на предстоящий период. Фонд намерен разработать международную децентрализованную блокчейн-платформу для проверки данных, ИИ-помощника, который сможет сопровождать любого нуждающегося в мире, а также интеллектуальную систему для глобального взаимодействия медицинских учреждений. В числе планов — создание открытой ИИ-платформы, предназначенной для благотворительных фондов.
