Интуиция вместо экспертизы: что представляет собой вайб-кодинг, обсуждаемый мировым IT-сообществом
С распространением нейросетей, которые могут мгновенно создавать код для разнообразных продуктов, появилось множество вайб-кодеров — специалистов без фундаментальной технической подготовки, формирующих решения с помощью искусственного интеллекта. Основная идея заключается в том, чтобы вместо глубокого изучения технических деталей создавать программы, полагаясь на творческое чутьё и диалог с ChatGPT или аналогичной моделью. Крупнейшие технологические корпорации мира одобряют этот подход, хотя подобный код нередко создаёт риски для безопасности пользователей. Мы исследуем, в чём заключается опасность вайб-кодинга, почему он приобрёл такую популярность и каковы перспективы этого тренда в России.
Суть вайб-кодинга и причины его популярности
Термин «vibe coding» появился на пересечении культуры разработки и онлайн-сленга, где слово «vibe» описывает общее впечатление, ощущение или атмосферу какого-либо процесса.
Вайб-кодинг — это глобальное явление, связанное с программистами, которые используют нейросети для написания кода вместо самостоятельной разработки программ. Он стал закономерным развитием философии no-code и low-code, где низкий порог входа в разработку обеспечивается за счёт визуальных интерфейсов и автоматизации. 80% ИТ-директоров в США заявляют, что такие инструменты повышают эффективность компаний, а в 79% организаций они сокращают затраты на разработку.
Ещё несколько лет назад вайб-кодерами считались исключительно ИТ-специалисты, передающие задачи по разработке искусственному интеллекту, но сегодня к этой категории относят и людей без профильного образования, которые самостоятельно создают приложения или сервисы на основе нейросетей и интуиции. Вайб-кодинг также востребован среди основателей стартапов, которые быстро готовят продукты и выводят их на рынок, не вникая в техническую сущность проекта.
В наши дни практически любая система искусственного интеллекта может создать вполне функциональный программный код, при этом пользователю достаточно просто описать задачу и свои требования на естественном языке. Это означает, что роль разработчиков трансформируется: из архитекторов они превращаются в наставников, которые направляют ИИ и генерируют творческие концепции. Такой подход превращает монотонное написание кода в креативный процесс, где порой можно обойтись без клавиатуры.
Как эта тенденция изменила ИТ-индустрию
Вайб-кодинг получил распространение прежде всего благодаря доступности ИИ-моделей, способных за секунды создавать, дополнять и улучшать код. Однако не менее важным стал и сдвиг в мышлении ИТ-сообщества. На смену скрупулёзной инженерии пришли скорость и адаптивность бизнес-подходов. Компании стремятся как можно быстрее проверять идеи и выпускать продукты на рынок.
Растущая популярность генеративных нейросетей, low-code и no-code платформ (которые также упрощают создание программ) подогревает интерес к методам, допускающим больше импровизации и проб. Вайб-кодинг стал символом новой эпохи, где разработчик (или тот, кто им себя считает) может организовать запуск минимально жизнеспособного продукта буквально за несколько часов.
Более того, сам процесс вайб-кодинга можно рассматривать как новую форму творчества: глубокие технические знания уже не обязательны, зато возможность пофантазировать над дизайном интерфейса привлекает многих.
Например, сотрудница одной европейской юридической фирмы поделилась, что ИИ стал её основным помощником в работе: она никогда не программировала, но решила попробовать построить необходимую инфраструктуру через диалог с нейросетью. В итоге ей удалось создать рабочую систему для учёта счетов, которая значительно упростила её труд. Теперь вместо рутинной ручной работы она загружает данные, и всё происходит автоматически.
Вайб становится необходимостью
О важности искусственного интеллекта в сфере информационных технологий и необходимости его применения в работе говорят, например, главы крупных технологических компаний Марк Цукерберг и Сундар Пичаи. Они отмечают, что создают с помощью ИИ рабочие инженерные решения и получают от этого удовольствие. Утомительное программирование превращается в лёгкую импровизацию, где ключевой навык — умение вести диалог с ChatGPT. Согласно отчёту одного из крупных игроков ИТ-отрасли за 2024 год, 71% руководителей компаний заявили, что скорее наймут менее опытного кандидата, но с навыками работы с ИИ, чем специалиста с большим стажем, но без таких умений.
Тенденция выходит за рамки разработки — всё больше организаций ищут сотрудников на позиции вроде Vibe Growth Manager или даже Chief Vibe Officer. Это специалисты, которые занимаются созданием маркетинговых прототипов, работой с Excel или Word и следят за поддержанием в офисе достаточно «расслабленной» атмосферы.
Это явление также затронуло и контент-индустрию. Крупнейшая в мире социальная платформа даже запустила отдельную ленту Vibes для видео, созданных искусственным интеллектом, а их авторов именуют Vibe-креаторами. Отчасти это связано с молодыми командами из поколения Z, для которых важно избегать чрезмерных усилий в работе. Бизнес использует этот тренд для маркетингового обновления бренда, чтобы сделать корпоративную культуру более привлекательной для зумеров.
Не всем и не всегда стоит программировать
Наряду с растущим интересом звучит и критика: эксперты считают вайб-кодинг неглубоким и рискованным, особенно в масштабных и ответственных проектах.
Вайб-кодинг часто следует принципу «работает — и хорошо», что ведет к появлению разрозненного и плохо организованного кода. Без продуманной архитектуры накапливается технический долг, а дальнейшие улучшения становятся трудными и дорогостоящими. Ключевой недостаток метода — минимальное внимание к вопросам безопасности: при обработке конфиденциальной информации это может привести к утечкам, что особенно опасно в финансовой или медицинской сферах.
То, что эффективно для MVP или прототипа, часто не подходит для масштабирования. Вайб-подход редко включает долгосрочное планирование, из-за чего системы плохо приспосабливаются к растущим нагрузкам, новым функциям или интеграциям. При этом нейросети нередко предлагают уязвимые или устаревшие решения. В результате специалист без глубоких знаний создает продукт, который функционирует, но не способен развиваться дальше определенного предела.
Существует и значительное социальное влияние на отрасль: вайб-кодинг создает иллюзию легкого входа в профессию разработчика. Люди берутся за проекты, не осознавая логических и архитектурных последствий своих решений. Это касается и крупных технологических компаний, которые все чаще ищут недорогую рабочую силу, например, в Индии или других азиатских странах. В итоге работу получают специалисты со слабой технической подготовкой.
Российский контекст: готова ли почва
На российском рынке тренд на вайб-кодирование пока не сформировался, несмотря на заметное присутствие тем, связанных с ИИ, в информационном пространстве. Если оценить общую картину, уровень ИИ-грамотности в городах-миллионниках достаточно высок. В частности, работа с большими данными и создание интеллектуальных помощников активно внедряется в бизнес-процессы и деятельность государственных учреждений.
Традиционные устои образовательной системы серьезно сдерживают распространение вайб-подхода. Число бюджетных мест для ИТ-направлений в вузах , постепенно удовлетворяя спрос на дипломированных кадров.
В России же наблюдается скорее противоположная ситуация: студенты усваивают обширный теоретический материал, разбираются в архитектуре языков программирования и принципах работы процессоров, то есть понимают «внутреннюю механику». Однако их практические умения остаются минимальными — они не способны разрабатывать функционирующие продукты. Лишь немногие успевают набраться опыта к выпуску, поскольку качественная практика в университетской программе часто отсутствует. В итоге появляется множество специалистов с прочной теоретической базой, но не готовых создавать надежные программы с удобным интерфейсом.
Параллельно растет и число выпускников краткосрочных онлайн-курсов; только за 2025 год весь сектор дополнительного образования расширился на 10%. Как правило, это специалисты с начальными навыками Python или умением создавать простые приложения на базе автоматизированных платформ. Они поверхностно осваивают программирование и также попадают на рынок труда.
В обоих случаях вайб-кодинг не станет решением — специалисты не приобретут твердых практических навыков и в перспективе не смогут профессионально развиваться. Сегодня на российском рынке предложение джуниор-специалистов значительно превышает спрос (более 14 резюме на одну вакансию), в то время как найти миддл-специалистов и выше довольно сложно (всего 3 резюме на позицию сеньора). Поэтому особенно востребованы ИТ-специалисты, умеющие проектировать и внедрять стабильные и безопасные решения, что противоречит идеологии вайб-кодинга.
В каких сферах вайб-кодинг может найти применение в России
Несмотря на общую сдержанность рынка, вайб-кодинг способен занять определенную нишу в тех областях, где приоритет отдается скорости, адаптивности и творческому подходу, а не сложной архитектуре и долгосрочной стабильности. Например, я вижу перспективы для быстрой разработки лендингов, CRM-скриптов, чат-ботов и компактных приложений без привлечения дорогостоящих ИТ-команд.
Студии дизайна, производственные компании, агентства и медиа-ресурсы (в случаях, где не нужна повышенная секретность) имеют возможность проверять новые идеи и задействовать нейросети в маркетинговых задачах.
Направление вайб-кодинга найдет свою аудиторию там, где приоритетом являются бизнес-задачи, а не вопросы безопасности и стабильности продукта. В России по-прежнему делается акцент на фундаментальную подготовку кадров, поэтому я не вижу предпосылок для скорого внедрения быстрых и легких решений. Тем не менее, технологии не стоят на месте, и применение искусственного интеллекта для анализа информации или изменения принципов работы с данными более чем важно для прогресса отечественных цифровых сервисов.
