Русский путь PostgreSQL: перспективы выхода отечественных систем управления базами данных на международную арену
Системы управления базами данных служат основой цифровой экономики уже долгое время. Архитектура и эффективность этих систем во многом определяют, как быстро продукты попадают на рынок, насколько стабильно работают сервисы и какова конечная стоимость ИТ-инфраструктуры. В мировой практике открытая СУБД PostgreSQL стала одним из ключевых стандартов, вокруг которого формируются экосистемы масштабных решений. В России её применяют во множестве корпоративных проектов, существуют различные отечественные ответвления и дистрибутивы. Однако некоторые зарубежные компании демонстрируют впечатляющие инновационные реализации, активно развивающие Postgres (подробнее об этом далее), в то время как в России подобных прорывов пока не наблюдается. Это противоречие между широким использованием PostgreSQL в стране и отсутствием значимых технологических достижений определяет актуальность текущей повестки в области создания отечественных СУБД. О мировых тенденциях на рынке систем управления базами данных, российской специфике и возможностях для развития рассказал Вадим Яценко, генеральный директор компании «Тантор Лабс».
Мировые тенденции на рынке СУБД
На международном рынке Postgres уже давно перерос роль просто базы данных. Сегодня это целая платформа, на основе которой создаются облачные сервисы, инструменты для работы с искусственным интеллектом и новые бизнес-модели. Основные инвестиции, инновации и крупные сделки на глобальном рынке сосредоточены вокруг Postgres и его производных — это подтверждается значительными приобретениями (такими как Neon, CrunchyData) и запусками новых сервисов (например, HorizonDB) именно в этой сфере, что отражено в недавнем аналитическом обзоре Энди Павло (Andy Pavlo), одного из ведущих мировых экспертов в области СУБД.
Ключевое направление — не отдельные усовершенствования, а фундаментальные архитектурные инновации с поддержкой совместимости. Речь идет не просто о добавлении новых возможностей, а о построении масштабируемых cloud-native решений, таких как разделение вычислительных ресурсов и хранилища, а также бессерверные подходы. Успешные мировые разработки (Aurora, AlloyDB, Neon) радикально преобразуют архитектуру, оставаясь совместимыми с ядром Postgres и его экосистемой, что значительно упрощает переход на них.
Другая важная тенденция — глубокая интеграция с искусственным интеллектом: поставщики внедряют поддержку векторных форматов данных, оптимизируют поиск на основе Embedding-моделей, стандартизируют взаимодействие с ИИ через MCP (Model Context Protocol), а также учатся эффективно обрабатывать как транзакционные, так и аналитические запросы одновременно.
Еще один очевидный тренд — активный переход баз данных в облачную среду. Экономическая модель смещается в сторону сервисной (подписной) схемы и платформенных решений, рынок начинает ценить не просто ядро СУБД, а удобный сервис с автомасштабированием, управлением, миграциями и встроенными средствами защиты. Успешные мировые компании предлагают в первую очередь предсказуемую стоимость владения и снижение операционных расходов, а не лицензии. Это требует определенных изменений в подходе как у поставщиков, так и у заказчиков. Лидеры рынка демонстрируют разнообразие стратегий в этой области. Amazon преобразовал Postgres в сервис Aurora, создав полноценный облачный продукт. Google в AlloyDB сделал акцент на повышение производительности, позиционируя его как решение следующего поколения. Китайские гиганты Alibaba и Huawei двигаются в сторону гибридных систем, способных одновременно работать с транзакционной и аналитической нагрузкой. Microsoft долгое время делала ставку на масштабирование с использованием расширения Citus, но в конце 2025 года представила новый сервис Azure HorizonDB, очень похожий на решения от Amazon, Google и Alibaba.
Пример совершенно нового подхода — компания Neon, предложившая полностью бессерверную модель работы с Postgres. По сути, это облачный сервис, где ресурсы масштабируются автоматически, без необходимости участия пользователя в управлении серверами и инфраструктурой. Именно такой подход сделал стартап привлекательным для инвесторов, которые приобрели его за $1 млрд. Другие участники рынка также нашли свои ниши: CrunchyData развивает Postgres для государственных и высокозащищенных сред, а EnterpriseDB после многих лет работы в области миграции с Oracle на собственную версию PostgreSQL теперь фокусируется на интеграции с искусственным интеллектом.
Если обобщить, ключевая общность этих инициатив заключается в следующем: они поднимают Postgres на принципиально иную ступень благодаря фундаментальным изменениям в архитектуре, при этом сохраняя полную обратную совместимость и расширяя экосистему платформ и сервисов. Речь, в частности, идет о полноценной облачной платформе со сложившейся экономической моделью, где клиент получает возможность масштабирования по запросу, сокращения как капитальных, так и операционных расходов, а также встроенную поддержку для работы с искусственным интеллектом. Такой уровень развития самой СУБД и сопутствующих услуг постепенно становится новой нормой для отрасли, а следовательно, формирует ориентир как для потребителей, так и для других поставщиков решений.
Ситуация в России
Можно утверждать, что в России Postgres превратился в стандартный выбор по умолчанию: его применяют для бизнес-приложений, государственных информационных систем, корпоративных сервисов. На рынке возникло множество ответвлений и дистрибутивов, однако почти все они развиваются параллельно, двигаясь в одном русле — добавляя отдельные функции, не затрагивая основ архитектуры. Это создает видимость разнообразия, хотя в реальности большинство предложений дублируют друг друга.
Основная же трудность — отсутствие подлинного cloud-native Postgres. Архитектуры с разделением вычислительных мощностей и хранилища данных в нашей стране пока не созданы, а попытки масштабировать систему за счет внутренних доработок часто наталкиваются на несовместимость с прикладным программным обеспечением, которое рассчитано на поведение «классического» Postgres. Разработчикам приходится делать выбор между производительностью и адаптацией приложений под уникальные возможности коммерческих форков — что во многом является тупиковым путем, поскольку международные вендоры уже нашли способы избежать подобного компромисса и предлагают эффективные альтернативы.
Технологическое отставание становится особенно очевидным в сфере облачных вычислений и сценариев использования ИИ. Пока зарубежные игроки с Запада и Востока предлагают Postgres как гибкий сервис для смешанных рабочих нагрузок, российские проекты ограничиваются базовым функционалом и локальными улучшениями. В итоге, отечественный рынок активно использует Postgres, но не создает инновационных решений, способных на равных конкурировать в глобальном масштабе.
Первое препятствие — совместимость. Любая глубокая модификация Postgres несет риск потери обратной совместимости с уже работающими бизнес-приложениями. Для компаний, в десятках и сотнях систем которых задействована эта СУБД, это означает колоссальные издержки при переходе.
Вторая сложность — нехватка инженерных кадров. Создание масштабируемой cloud-native СУБД требует команды высочайшего мирового уровня, способной вести разработку архитектуры, рассчитанной на десятилетия вперед. В России, безусловно, есть отдельные сильные коллективы, но нет достаточной концентрации специалистов, готовых реализовывать проекты такого масштаба и длительности.
Третья проблема — экономическая модель. Западные поставщики делают акцент на эффективном использовании ресурсов, гибком масштабировании и предсказуемой совокупной стоимости владения. У нас же фокус часто смещен в сторону функциональных возможностей и формального соответствия критериям в сравнительных таблицах, в то время как оптимизация затрат нередко отходит на второй план.
В совокупности эти обстоятельства формируют замкнутый круг: решения возникают и даже получают широкое распространение в проектах, не предъявляющих высоких требований к производительности, в то время как бизнес по-прежнему вынужден опираться на проверенные западные продукты, такие как Oracle или Microsoft. В результате отечественный рынок застревает в позиции догоняющего, тогда как глобальные технологические тенденции продолжают стремительно развиваться.
Возможности и пути развития
Преодолеть технологический застой можно лишь совершив качественный архитектурный рывок. На практике это крайне сложная задача, однако именно здесь у российских участников появляется шанс не просто воспроизводить западные наработки постфактум, а синхронизироваться с актуальными трендами в режиме реального времени. Одно из наиболее перспективных направлений — разделение вычислительных мощностей и систем хранения. В мировом масштабе такой подход уже реализован в облачных инфраструктурах и доказал свою эффективность. Он обеспечивает масштабируемость без сложных компромиссов, позволяет обрабатывать смешанные рабочие нагрузки и открывает возможности для новых сценариев, включая задачи искусственного интеллекта. Разработки в этой области уже ведутся: третье поколение российской СУБД Tantor XData как раз строится по модели разделённых вычислений и хранения, что обеспечит значительный рост производительности и приблизит систему к уровню Oracle Exadata.
Второе направление — развитие HTAP-подхода, при котором одна база данных способна одновременно обрабатывать транзакционные и аналитические запросы. Такой подход востребован компаниями, работающими с большими потоками информации (объёмами в десятки или сотни терабайт). Речь идёт не о простом объединении различных СУБД через интеграционные механизмы, а о модификации PostgreSQL, позволяющей ей функционировать также в качестве MPP-системы (массовой параллельной обработки).
Третья стратегическая линия — переход к платформенным решениям. Отдельная система управления базами данных больше не воспринимается рынком как самостоятельная ценность. Клиентам требуется единый интерфейс для управления всеми базами, миграциями, интеграциями, а также контроля данных с точки зрения информационной безопасности. Подобный хаб становится центральным элементом ИТ-инфраструктуры и снижает барьеры для перехода к облачным сервисам.
Наконец, неизбежен сдвиг от покупки бессрочных лицензий к подписной модели. Мир движется в этом направлении, и российские решения, чтобы сохранить конкурентоспособность, должны предложить сервис в аналогичном формате. Это не только экономический вопрос, но и способ адаптироваться к привычной для бизнеса логике потребления информационных технологий.
Итоги
Отечественный сектор систем управления базами данных столкнулся с противоречивой ситуацией. Хотя PostgreSQL прочно обосновался в инфраструктуре крупных компаний, его архитектурный прогресс замедлился. Для преодоления этого требуются не поверхностные изменения, а фундаментальные меры: внедрение разделения вычислительных ресурсов и хранилищ, поддержка гибридных транзакционно-аналитических обработок (HTAP), формирование унифицированной платформы администрирования и переход к сервисной модели. Современные архитектурные тенденции уже очевидны, и целевые вложения в облачные (cloud-native) и решения с искусственным интеллектом способны поднять российские СУБД на качественно иную ступень. Ключевая возможность для местных разработчиков — воспользоваться открывшимся временным преимуществом.
■ Рекламаerid:2W5zFGUwG7AРекламодатель: ООО "ТАНТОР ЛАБС"ИНН/ОГРН: 9701183207 /770201001Сайт: https://tantorlabs.ru/
