Герман Кухтенков, Finalyst AI: Инвесторам стоит предлагать не ИИ, а возможность вернуть упущенную выгоду
Современный финансовый сектор, несмотря на кажущуюся оперативность, страдает от значительных скрытых издержек. Согласно исследованиям, ошибки в системах биллинга и сложности в финансовых расчетах приводят к ежегодным потерям компаний до 5% доходов, что оборачивается миллионными убытками. Обнаружить и решить эти «невидимые» проблемы, опираясь только на узкоспециальные технические знания, невозможно. Требуется междисциплинарный взгляд и предпринимательская интуиция, способная связать хаотичные данные с реальными бизнес-задачами, считает эксперт в области информационных технологий Герман Кухтенков. Он занимается проектами на пересечении творчества, финансов и искусственного интеллекта, направленными на выявление и исправление неточностей в финансовой информации. В интервью CNews международный специалист, создатель программного обеспечения для ведущих мировых банков, включая Barclays, Absa, Mauritius Commercial Bank, а также основатель технологической компании Finalyst AI, рассказал о том, почему в Кремниевой долине верят в агентный ИИ и как российскому бизнесмену удалось обнаружить «золотую жилу» в наиболее консервативном сегменте финтеха.
CNews: Герман, вы относитесь к числу предпринимателей, которые пришли от креативных индустрий и сотрудничества с международными брендами к разработке архитектур для банковских систем. Каким образом опыт, например, участия в дизайн-фестивалях, помог разглядеть уязвимости в финансовых структурах, часто остающиеся незамеченными для банкиров с традиционным образованием?
Герман Кухтенков: На первый взгляд, фестиваль дизайна и алгоритмы проверки транзакций кажутся абсолютно разными мирами. Однако их объединяет общая концепция — «архитектура пользовательского опыта». В творческих сферах ключевой задачей всегда был анализ и упорядочивание хаоса. Необходимо было выявить, где пользователь сталкивается с трудностями, где теряется ясность и где бизнес-процесс становится непрозрачным. Основав школу креативных технологий IKRA, мы обучали методикам синтеза: как совместить две далекие области и обнаружить на их стыке решение, недоступное узкопрофильному эксперту. В финансовых технологиях я столкнулся с такими же «чёрными ящиками», только вместо неработающей рекламы там фигурировали миллиарды платежных операций. Для опытных банкиров подобная сложность — привычное дело. Ручная проверка информации, погрешность в пару процентов и целые отделы аналитиков, запертые в Excel, воспринимаются ими как данность, «неизбежные издержки». Подход, основанный на дизайн-мышлении, позволил взглянуть на это иначе — как на фундаментальный провал в UX финансовых систем. Дело не в недостатке информации, а в том, что интерфейс для работы с этими данными безнадежно устарел. Это всё равно что пытаться пилотировать современный истребитель, используя приборную панель от паровоза.
CNews: Вы запускали Finalyst AI, уже обладая опытом взаимодействия с инфраструктурой крупных банков в Африке и на Ближнем Востоке, а также с регуляторными проверками. С чего для вас началось создание компании в такой высокочувствительной сфере, как финтех?
Герман Кухтенков: Всё началось с тщательного изучения реальных проблем. Я не проектировал интерфейсы, а в первую очередь общался с финансовыми директорами и руководителями операционных подразделений. Выяснилось, что их основная сложность — не в отсутствии программного обеспечения, а в его разрозненности. Условно говоря, в их распоряжении есть десяток инструментов, которые не взаимодействуют между собой. Поэтому путь системного проектирования оказался по сути единственно верным.
CNews: Как собрать команду для проекта, где цена ошибки крайне высока и который должен соединить финансы с искусственным интеллектом — по сути, строгие правила и творческий поиск? Какой культурный фундамент был заложен в основу вашей компании?
Герман Кухтенков: Создавая продукт на пересечении различных областей, нужны специалисты с глубокими знаниями в одной сфере и широким кругозором в смежных. Важно искать не просто талантливых людей, а тех, кто готов бросить вызов устоявшимся порядкам. Например, при найме технической команды в США я оценивал не только их опыт работы в крупных IT-компаниях, но и умение мыслить в категориях продукта, а не просто строк кода. Построить компанию, которая решает системные проблемы, — значит объединить людей, которым невыносимо наблюдать неэффективные процессы и у которых хватает амбиций, чтобы их изменить. Так в коллективе естественным образом сложилась культура, которую я определяю как «ответственное творчество». Мы поощряем нестандартные решения технических задач, но при этом сохраняем железную дисциплину в вопросах точности данных.
CNews: В 2025 году ваша команда стала одним из победителей хакатона в Беркли, опередив три тысячи участников, включая специалистов из Amazon и Stanford. Подобные мероприятия — уникальный шанс испытать корпоративный подход вне рамок обычных проектов. Что в этом опыте оказалось для вас ценнее: сам факт победы или независимое подтверждение работоспособности вашей модели?
Герман Кухтенков: Беркли стал для нас проверкой на прочность. В Кремниевой долине сегодня сильно недоверие к сервисам, которые лишь пересказывают информацию. Нам было критически важно доказать, что автономные ИИ-агенты способны мыслить финансовыми категориями на уровне профессионала. Мы разработали прототип автономного «финансового детектива», обучив его самостоятельно подключаться к различным источникам — банковским отчетам, сложным договорам и журналам операций — и выявлять в них скрытые несоответствия. Гипотеза подтвердилась: система не только обнаружила ошибку, но и самостоятельно подготовила отчет для возврата денег, подробно объяснив свою логику, что и было отмечено жюри как перспективное решение.
CNews: Финтех-рынок отличается высокой консервативностью. Как вы смогли доказать первым клиентам и инвесторам, что решение на основе ИИ-агентов — это не временный тренд, а надежный инструмент для управления миллионными суммами?
Герман Кухтенков: В какой-то момент стало ясно, что инвесторов волнуют не технологии сами по себе, а потенциальные компоненты финансовой инфраструктуры. Поэтому разговор с ними естественным образом смещается с обсуждения функций к анализу рисков и измеримых результатов. Грубо говоря, инвесторам нужно предлагать не искусственный интеллект, а возврат потерянной прибыли. Показывать конкретные цифры: вот здесь из-за ошибки в коде MCC компания ежемесячно теряет десятки тысяч долларов, и человек может этого не заметить, а ИИ-агент обнаружит проблему за секунды. Самым трудным было преодолеть барьер, связанный с безопасностью. Здесь мне помог личный опыт прохождения аудитов FCA. Когда клиент видит, что мы разбираемся в регуляторных требованиях не хуже его юристов, сопротивление ослабевает. В конечном счете, компания — это в первую очередь репутация основателя, тот социальный капитал, который открывает двери в кабинеты, обычно закрытые для новичков.
CNews: Герман, каким вы представляете финтех через 3–5 лет? Не превратится ли автономность ИИ-агентов в удобный предлог для оправдания ошибок перед регуляторами или клиентами?
Герман Кухтенков: Я уверен, что в ближайшем будущем понятие «ручная сверка» станет таким же архаизмом, как и бумажные гроссбухи. Мы приближаемся к эпохе, когда финансовая экосистема предприятия самостоятельно выявляет несоответствия, согласовывает с банками возврат ошибочных списаний и мгновенно оптимизирует налоговые и платежные операции. Однако автономные системы — это не возможность переложить ответственность, а средство для ее расширения. Задача бизнес-лидера заключается не в контроле каждого числа в отчете, а в построении надежной архитектуры доверия. Он должен обеспечить, чтобы алгоритм был обучен на верных данных и функционировал в правовом поле. Если автоматизированный агент ошибочно остановит перевод ключевому партнеру, вы не сможете сослаться на «технический сбой». В сфере финансовых технологий ответственность всегда остается индивидуальной.
