В сфере здравоохранения вскоре может возникнуть единая цифровая платформа медицинских услуг
Существующая степень цифровизации в медицине позволяет не только начать применять искусственный интеллект для диагностики и помощи в принятии врачебных решений, но и формировать целостные цифровые среды. В таких системах пациент сможет получать весь спектр медицинской помощи через единую точку доступа, считают участники конференции «Цифровое здравоохранение 2026», организованной CNews Conferences.
Направления развития цифровой медицины
Потребность в медицинских услугах увеличивается, что, в свою очередь, стимулирует развитие цифровых технологий в этой области. Уже сегодня можно в электронной форме записаться на приём, ознакомиться с результатами анализов или данными приёма в личном кабинете. «Тем не менее, уровень цифровизации разных медицинских организаций сильно разнится, они зачастую не связаны между собой, поэтому пациент не имеет возможности увидеть полную медицинскую историю и понять дальнейшие шаги», — отмечает Елизавета Ковалева, старший менеджер Технологической практики компании «Технологии Доверия».
По её словам, клиникам стоит фокусироваться не на постоянном создании новых цифровых сервисов, а на обеспечении целостности архитектуры данных и прозрачности всех процедур. «Медицинская сфера способна стать столь же понятной, открытой и управляемой, как банковские сервисы или платформы электронной коммерции», — убеждена Елизавета Ковалева. Все нужные для этого технологические решения уже доступны: это цифровизация управленческих процессов, агенты на основе ИИ и автоматизация операций.
«Разнообразие медицинских информационных систем и их несовместимость между собой снижают эффективность взаимодействия всех участников рынка», — отмечает Александр Наследников, генеральный директор Med.me. Его компания разработала интеграционную платформу, которая объединяет ключевые МИС, создаёт единый канал связи с партнёрами, а также предлагает цифровые инструменты для всех игроков отрасли — они позволяют полностью автоматизировать путь пациента в медицинском учреждении.
В качестве иллюстрации Александр Наследников привёл пример внедрения виджета онлайн-записи для пациентов, PRM-системы и сервиса телемедицины в одной из клиник. Интеграционная платформа Med.me обеспечила соединение данных ЦКБ «РЖД Медицина», трёх медицинских и двух лабораторных информационных систем подведомственных учреждений, а также сторонних лабораторных систем, ЕМИАС, ЕГИСЗ, систем страховых и фармацевтических компаний.
Компания также представляет RWD Marketplace — цифровую платформу для управления клиниками и анализа медицинских данных. На платформе размещены наборы данных, которые могут быть полезны разработчикам различных решений, включая сервисы на основе искусственного интеллекта. Например, с её помощью можно проверить соответствие врачебного протокола клиническим рекомендациям или создать «умного ассистента» для психотерапевта.
Петр Прозумент, директор по работе с ключевыми заказчиками «СВЕТЕЦ Интегро», представил коммуникационную платформу, которую предлагает его компания. Она включает все необходимые медицинским организациям инструменты для работы контакт-центра, проведения селекторных совещаний, голосовых оповещений и других задач.
Платформа также использует сервисы на основе ИИ — для постоянного мониторинга всех компонентов системы, оптимизации процессов, снижения затрат и повышения качества обслуживания. Речевая аналитика помогает выявлять области для улучшения и повышения ключевых показателей эффективности контакт-центра. Чат-бот автоматизирует текстовое обслуживание и управление очередями. Это решение уже применяется в ряде регионов России для организации работы служб скорой помощи и системы «112».
Екатерина Юшкина, эксперт ВЦИОМ, поделилась данными об изменении отношения общества к телемедицине за последние пять лет. В ходе исследования ВЦИОМ было опрошено 1600 респондентов из 80 регионов России. Согласно результатам, доля граждан, которые понимают, что такое телемедицина, практически не изменилась — это 18% населения. Однако если в 2020 году такой услугой пользовались 8% из них, то в 2025 году — уже 22%.
Каждый второй пациент позитивно воспринимает возможность дистанционных врачебных консультаций. Те, кто поддерживает телемедицину, считают ее способом улучшить повседневную жизнь и оперативно справляться с возникающими вопросами здоровья. «Телемедицина уже не является чем-то необычным, превращаясь в практичный инструмент, однако население еще не до конца осознает весь ее потенциал», — отмечает Екатерина Юшкина. Включение телемедицинских услуг в систему ОМС закладывает фундамент для их широкого распространения. Значительная доля пациентов уже готова к этому, и теперь все зависит от развития инфраструктуры и укрепления доверия.
Александра Демкина, директор и основатель «Докстарклаб», представила итоги комплексного исследования, проходившего в период с 2021 по 2025 год. Согласно данным, 94,3% врачей обладают основными цифровыми умениями, но только 57,7% имеют углубленные профессиональные навыки в области цифровых медицинских технологий. При этом технические обучающие программы дают кратковременное улучшение практических навыков, но не меняют подход врачей к работе в реальных клинических условиях. По мнению Александры Демкиной, преодолеть цифровое неравенство внутри медицинского сообщества можно исключительно за счет планомерного развития кадрового потенциала.
Цифровая экосистема в сфере здравоохранения
На сегодняшний день семь крупнейших компаний контролируют 7% российского рынка коммерческой медицины. В глобальном масштабе ситуация иная — там на крупные медицинские сети приходится 40–60% рынка. К примеру, сеть Burjeel объединяет клиники, лаборатории, фармацевтические производства, страховые и цифровые активы, занимая 40% рынка здравоохранения в ОАЭ. Компания «Медскан» приняла решение создать собственную платформу, опираясь на опыт мировых лидеров. «Платформа позволяет выстроить полный цикл взаимодействия между пользователями и сервисами, открывая возможности для монетизации на каждом этапе», — пояснил Константин Кудашев, директор по информационным технологиям и цифровизации «Медскан».
Основой платформы служит базовая транзакция — повторяющийся цикл обмена ценностями. В «Медскане» она способствует консолидации рынка, объединяя снабжение клиник через Торговый дом и постоянный поток пациентов благодаря эффективной маршрутизации. Константин Кудашев детально описал принципы работы платформы. Он уверен, что она сможет объединить коммерческий медицинский рынок в России.
«Все рассуждают о будущем, в котором вокруг пациента будет сосредоточено множество цифровых решений, позволяющих предложить ему комплексный сервис. Пока же пациент вынужден самостоятельно перемещаться по системе здравоохранения и зачастую не следует указаниям врача», — говорит Вероника Боровлева, директор по развитию цифровой экосистемы «Мое Здоровье» компании «Здравсити». Кроме того, пациенты часто не обладают полной информацией о назначенном лечении и выписанных лекарствах.
Как считает Вероника Боровлева, аптеки непременно должны стать элементом подобной экосистемы. Здесь пациенты могут проконсультироваться с врачом дистанционно, сдать нужные анализы или записаться на очный приём. «Аптеки способны стать единой точкой решения всех вопросов, связанных со здоровьем», — убеждена она.
Искусственный интеллект в медицине
К 2025 году фармацевтическая индустрия перешла к активному внедрению технологий искусственного интеллекта. С его помощью компании стремятся уменьшить бюрократическую нагрузку, повысить производительность, снизить расходы на создание новых лекарств и быстро адаптироваться к новым научным достижениям. Программа по интеграции ИИ была также инициирована в Sanofi Russia. В процессе её реализации проводились обучающие вебинары и тренинги, особый акцент делался на практическом применении и формировании сообщества ИИ-послов, поделился Павел Карелин, Head of Digital, SanofiRussia.
Наиболее востребованными областями применения стали: создание и корректировка текстового контента, обработка документов (анализ, сопоставление, исправление неточностей), сортировка электронной почты, подготовка материалов для презентаций, задачи HR (обратная связь, составление планов развития и др.), переводы, а также генерация идей, изображений и видеоматериалов. Однако, по словам Павла Карелина, это лишь первый этап. Он уверен, что через пять лет цифровизация и ИИ кардинально преобразуют роль медицинского представителя — его задачей станет не просто информирование, а стратегическое управление экосистемой с поддержкой искусственного интеллекта.
Цифровая лаборатория Lab4U стала одним из пионеров в создании онлайн-сервиса для обработки лабораторных данных. «Мы наблюдаем потребность не только в цифровых результатах, но и в их понятной интерпретации», — отмечает Алексей Образцов, генеральный директор Цифровой лаборатории Lab4U. В 2018 году компания внедрила алгоритмическую систему для расшифровки результатов своих исследований, а в 2023 году дополнила её возможностями ИИ-анализа.
В 2025 году был представлен сервис для интерпретации анализов из любой лаборатории, интегрированный в систему персонального здоровья. Модель обучена на базе более 1,2 млн исследований, выполненных Lab4U. Это позволило пользователям получать доступное объяснение своих показателей и чёткие рекомендации по дальнейшим действиям. Для бизнеса данный проект означал увеличение потока клиентов на 11,3%.
В 2020 году в Москве стартовал эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике. Началась планомерная работа с массивами данных и разработка первой опытной модели. Сегодня ИИ активно используется в практике лучевой диагностики. Разработаны методы и модели для пяти видов исследований и более пятидесяти клинических сценариев. В рамках эксперимента создан 21 инструмент лучевой диагностики на основе искусственного интеллекта, сообщил Рустам Ерижоков, руководитель отдела стандартизации и контроля качества Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.
С февраля 2024 года медицинские учреждения из российских регионов получили доступ к цифровой платформе «МосМедИИ». Искусственный интеллект формирует черновик описания, выполняет необходимые замеры и определяет риски развития хронических неинфекционных заболеваний на основе данных исследований, изначально проведенных для других клинических целей. С помощью ИИ анализируются итоги маммографии и флюорографии, полученные в рамках скрининговых программ. Если на снимках обнаруживаются отклонения, они направляются врачам-рентгенологам для углубленного изучения. В настоящий момент Центр диагностики и телемедицины исследует потенциал применения генеративного ИИ в медицине, однако достигнутые пока результаты не выглядят убедительными.
Ответственность за общий уровень медицинской помощи лежит на главном враче. Контроль качества должен строго соответствовать установленным нормативным актам. «Игнорирование этих требований ведет к серьезным последствиям для всех вовлеченных сторон», — отмечает Нина Дмитриева, главный врач клиники Delta Fertility. Она поделилась опытом автоматизации контроля качества медицинских услуг в своей клинике с применением технологий искусственного интеллекта.
Первоначально для этой цели пробовали задействовать генеративную модель, но эксперимент не увенчался успехом. «Если нейросеть самостоятельно определяет способ решения задачи или не находит ответа — она начинает «галлюцинировать» и производит ненадежные данные», — пояснила Нина Дмитриева. В итоге выбор пал на RAG-модель — она обеспечивает, чтобы каждое заключение ИИ имело прямую опору в нормативном документе. Так была создана система «МедКонтур», функционирующая исключительно на основе официальных регламентов и медицинских карт пациентов. Технологии берут на себя рутинную работу и масштабирование процессов, что позволяет специалистам сосредоточиться на решении стратегических вопросов.
Алексей Маврин, основатель и управляющий партнер системы сервисов для пожилых «Опека», рассказал, что его компания предлагает комплексную экосистему услуг для старшего поколения — это пансионаты, визиты на дом, реабилитационные программы, услуги сиделок, доставку питания и многое другое.
Не так давно начал работу цифровой проект «Умная опека». В жилище престарелого человека монтируется видеокамера, распознающая ситуации «свой-чужой» и опасные действия (например, падение или ухудшение самочувствия), и мгновенно оповещающая о них. Средний период реагирования не превышает 5 минут, что позволяет разрешить свыше 80% происшествий без вызова неотложной помощи.
Другой проект — «Опека дома» — помогает найти сиделку после оформления электронной анкеты. Также искусственный интеллект применяется для получения «второго мнения» о здоровье пациента, хотя здесь возникает вопрос качества исходных данных. В настоящее время для этой цели анализируются беседы с пациентами и их близкими.
Мария Попцова, руководитель Международной лаборатории биоинформатики НИУ ВШЭ, поделилась информацией о создании кардио-генетического теста «КардиоЖизнь». В геномике уже существуют ИИ-алгоритмы для изучения генома, способные прогнозировать влияние генетических изменений на здоровье. В лаборатории ВШЭ разработали собственную модель искусственного интеллекта, которая на основе геномного анализа предсказывает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.
Искусственный интеллект в здравоохранении может применяться для изучения данных, обработки сведений и совершенствования диагностики. При этом ИИ представляет собой программный продукт, то есть медицинское изделие. Допустимо ли использовать искусственный интеллект при оказании медицинской помощи, не уведомляя пациента? Несмотря на то, что правовые нормы в этой области пока окончательно не сформированы, Елена Николаева, начальник юридического отдела «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих», полагает, что это возможно.
Однако, согласно опросу, проведённому в «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих» о важности информирования об использовании ИИ при лечении, подавляющее большинство пациентов указало, что для них значимо знать о применении технологий искусственного интеллекта во время процедур или терапии. Елена Николаева порекомендовала добавлять в документы информированного добровольного согласия пункты об использовании ИИ при диагностике или лечении и привела примеры соответствующих формулировок.
Юридические аспекты применения ИИ в медицине продолжил рассматривать Михаил Божор, партнёр, руководитель практики цифрового права «Афонин, Божор и партнеры». Он отметил, что медицинские изделия с искусственным интеллектом должны в обязательном порядке регистрироваться в Росздравнадзоре, привёл примеры судебных прецедентов, связанных с ИИ-системами, и объяснил, какую ответственность могут нести клиника, врач и создатель ИИ-сервисов.
