CNews, ВТБ и Институт ИИ МГУ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2026
Стали известны обладатели общероссийской межотраслевой награды для отечественных проектов и научных изысканий в сфере искусственного интеллекта Data Fusion Awards 2026. Премии были вручены за выдающиеся инициативы коммерческих предприятий, государственных, научных и образовательных учреждений. Три победителя конкурса научных публикаций от Института ИИ МГУ и банка ВТБ «Научный прорыв года в ИИ» получили денежные вознаграждения: каждый в размере 1 миллиона рублей.
Оглашение итогов
Церемония награждения лауреатов межотраслевой премии для российских проектов и научных исследований в области искусственного интеллекта Data Fusion Awards 2026 прошла в Москве 8–9 апреля в рамках конференции Data Fusion. Организаторами выступили издательство CNews и банк ВТБ. На конкурс были поданы проекты компаний из самых разных секторов — всего поступило 172 заявки, из которых 37 вошли в короткий список.
Уже второй год подряд принимались работы в номинацию «Научный прорыв года ИИ», учрежденную совместно с академическим партнером премии — Институтом ИИ МГУ. Призовой фонд этого конкурса достиг 3 миллионов рублей. Члены жюри оценивали научные статьи в журналах и материалах конференций, опубликованные в 2025 году и охватывающие широкий круг направлений, связанных с ИИ. Из 138 поданных работ в шорт-лист попало 15 статей, а победителями стали трое молодых исследователей.
«Технологии искусственного интеллекта в настоящее время задают темп развития множества отраслей. Это предъявляет новые требования к профессионалам, компаниям и государственным органам: крайне важными становятся скорость внедрения и масштабирования решений. Именно этому и посвящена премия Data Fusion Awards — бизнесу, научному сообществу и государству предстоит найти наиболее эффективный путь для развития ИИ и технологий обработки данных», — подчеркнул Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления ВТБ.
С 2021 года банк ВТБ совместно с изданием CNews организует конкурс на соискание премии Data Fusion Awards. За пятилетний период эта награда завоевала высокий авторитет. Ключ к её успеху — в составе экспертного жюри, куда входят как ведущие мировые учёные, так и ключевые фигуры в цифровизации бизнеса и государственного управления. Именно они оценивали конкурсные работы, которых в текущем году поступило свыше трёхсот», — отметила Александра Кирьянова, главный редактор CNews.
По результатам голосования экспертного совета были названы победители. Премии удостоены одиннадцать лауреатов в пяти основных категориях: «Data Fusion в бизнесе» (с подноминациями «ИИ-платформа года», «ИИ-агенты — внедрение года», «Промышленность», «Прорыв года»), «Data Fusion в госсекторе», «Data Fusion в образовании» («Открытый курс»), «Технологии Data Fusion» («ИИ-агенты — решение года», «Трендсеттер», «ИИ в масштабах всей страны») и «Партнерство науки и бизнеса».
Data Fusion в бизнесе
В рамках категории «Data Fusion в бизнесе» отдельное внимание было уделено ИИ-платформам. Современные компании постепенно переходят от этапа цифровой трансформации к трансформации на основе искусственного интеллекта. В этой номинации жюри определяло наиболее успешный проект по внедрению ИИ-платформы, которая позволяет перестроить бизнес-процессы организации с использованием ИИ. Разработка подобных решений — это всегда результат совместной работы, объединяющей компетенции инженеров, аналитиков, исследователей и бизнес-подразделений в целостную систему.
Итоги в данной номинации огласил Дмитрий Онтоев, советник руководителя Департамента информационных технологий города Москвы.
«В сфере ИИ-платформ мы видим значительный тренд в сторону low-code и no-code решений. Победителями становятся те, кто успешно стирает барьеры между специалистами по данным и бизнес-заказчиками», — поделился наблюдением Дмитрий Онтоев.
Победу одержала компания X5 Tech с платформой ABsalute для проведения A/B-тестирования, которая используется для экспериментов с цифровыми продуктами торговых сетей «Пятерочка», «Перекресток» и «Чижик».
ABsalute способствует развитию онлайн-направления ритейл-бизнеса, охватывая полный цикл экспериментальной работы. Благодаря платформе количество проводимых A/B-тестов увеличилось на 230%, а скорость их запуска возросла вчетверо. Теперь аналитики тратят на подготовку каждого эксперимента в четыре раза меньше времени.
Награду от имени компании получила Мария Шабалкова, владелец продукта «Платформа A/B-тестирования» в департаменте разработки методологий и оценки эффективности бизнес-инициатив X5.
«Нашей ключевой задачей было максимально оперативно создать для бизнес-подразделений Х5 инструмент, позволяющий принимать обоснованные решения и объективно оценивать результативность нововведений. Разработать собственную платформу для A/B-тестирования с уникальной методологией всего за шесть месяцев — это выдающийся результат. А достигнутая в первые месяцы эксплуатации экономия времени на проведение экспериментов — еще более значимое достижение. Мы искренне благодарны Data Fusion за столь высокую оценку. Эта награда подтверждает, что компания выбирает наиболее передовые технологические решения для выполнения бизнес-задач», — подчеркнула Мария Шабалкова.
Результаты подноминации «ИИ-агенты — внедрение года», где были представлены проекты компаний, внедривших ИИ-агентов для внутренних нужд или для клиентов, огласил Сергей Безбогов, заместитель руководителя Технологического блока — старший вице-президент банка ВТБ.
Победу одержала компания «Авито», представившая интеллектуальных помощников «Ави» и «Ави Pro». «Ави» — это ИИ-ассистент для покупателей, предлагающий релевантные товары и услуги. «Ави Pro» — ИИ-помощник для профессиональных продавцов, встроенный в аналитические инструменты и предоставляющий индивидуальные рекомендации. В основе обоих лежит модель A-Vibe (Эй-вайб), созданная «Авито» на базе открытой архитектуры Qwen-3 (Квен-3) и обученная на 10 терабайтах данных из сферы электронной коммерции, включая информацию с самой платформы. В 2025 году эти ИИ-продукты принесли «Авито» дополнительный доход в размере 1 млрд рублей.
Для получения награды на сцену поднялся Сергей Кляхандлер, руководитель команды Data Science в «Авито».
Особой категорией в номинации «Data Fusion в бизнесе» стала «Промышленность», где соревнуются предприятия, внедряющие в свои операции системы анализа данных. Для проектов промышленных компаний в рамках этой номинации был организован отдельный конкурс. Эффект от применения новых технологий работы с данными в производстве ощутим не только для бизнеса конкретных организаций, но и для экономики страны в целом.
Церемонию награждения провел Евгений Бурнаев, профессор РАН, вице-президент по развитию искусственного интеллекта в Сколтехе, ведущий научный сотрудник Института AIRI.
Победителем в этой номинации было признано АО «Апатит» (компания «Фосагро»). Премию вручили за проект «AI химик» — промышленного ИИ-ассистента, который в реальном времени контролирует ключевые технологические показатели, оптимизирует производственные цепочки, а также способствует сокращению расхода сырья и энергии при одновременном повышении качества выпускаемой продукции. Реализация проекта позволила уменьшить время простоя техники и повысить уровень безопасности на производстве.
Награду принимали генеральный директор компании «Апатит» Денис Новиков и Михаил Аронсон, генеральный директор группы «Цифра».
В категории «Прорыв года» экспертный совет определил наиболее эффективное использование искусственного интеллекта для практических целей, которое привело к значительным бизнес-результатам. Церемонию награждения провёл Юрий Визильтер, научный руководитель Института искусственного интеллекта МФТИ.
Победителем в этой категории стал ИТ-холдинг «Т1» — за разработку и внедрение отечественного ИИ-ассистента «Иннокод». Данная платформа визуального программирования дала возможность интегрировать современный ИИ на всех стадиях создания программного обеспечения внутри холдинга. Она поддерживает специалистов в написании кода, его проверке, документировании, тестировании, внедрении и поиске решений для различных задач. На текущий момент платформой пользуются порядка 8 тысяч сотрудников «Т1». Общая скорость разработки повысилась на 20%, а число критических ошибок на этапе тестирования сократилось на 25%.
Для получения награды на сцену поднялся Виктор Попов, ответственный за продукт «Иннокод Т1 ИИ».
«Искусственный интеллект в создании ПО уже стал обыденным инструментом. Тем не менее, публичные решения несут серьёзные угрозы — риск утечки интеллектуальной собственности, недостаточный уровень защиты данных и непостоянное качество итогов, поэтому компаниям требуется единая контролируемая платформа для взаимодействия с ИИ. Именно эту проблему в “Т1” решает ИИ-ассистент для команд разработчиков “Иннокод”. Участие в премии — это шанс поделиться историей проекта, который приносит ощутимую пользу и преобразует повседневную работу программистов», — отметил Виктор Попов.
Data Fusion в государственном секторе
В России в сфере государственного управления осуществлён ряд уникальных по размаху проектов с использованием искусственного интеллекта, и их количество продолжает расти. Лучший из них был отмечен в номинации «Data Fusion в госсекторе».
Для объявления победителя на сцену пригласили Евгения Бурнаева.
«Эта номинация крайне важна, поскольку масштабы нашей страны требуют исключительно эффективного управления, а человеческих ресурсов критически недостаточно. И автоматизация — это наш путь вперёд», — подчеркнул Евгений Бурнаев.
Премию в данной номинации завоевал «Московский метрополитен» за проект «Беспилотный трамвай». Это система автономного вождения городских трамваев, применяющая технологии искусственного интеллекта, сенсоров и связи для безопасного следования по городским маршрутам без участия машиниста. С сентября 2025 года столичным беспилотным трамваем воспользовались свыше 60 тысяч пассажиров. Трамвай не допустил нарушений правил дорожного движения и чётко придерживался графика. К завершению 2026 года в Москве будут работать уже 15 таких трамваев. К 2030 году планируется оборудовать беспилотными системами две трети трамвайного парка столицы.
Для получения награды поднялся Сократ Зделов, старший руководитель проектов ГУП «Московский метрополитен».
«Программное обеспечение для перспективного транспорта было целиком создано силами нашей команды, без участия внешних разработчиков, поэтому особенно ценно, что оно заслужило высокую оценку экспертного сообщества», — подчеркнул Павел Бокша, руководитель Центра исследований и разработок беспилотных систем Московского метрополитена.
Технологии Data Fusion
Новая подноминация «ИИ в масштабах страны» была учреждена для поощрения зрелых технологических проектов федерального уровня, которые уже доказали свою результативность и представляют собой лучшие примеры внедрения искусственного интеллекта. Эти проекты могут служить ориентиром для организаций, только начинающих планировать подобные инициативы. Результаты конкурса огласил Евгений Бурнаев.
«С ИИ сейчас складывается любопытная картина: ряд аналитиков полагает, что на рынке формируется «пузырь», связанный с искусственным интеллектом. Похожая ситуация была с интернетом в начале 2000-х, но плодами того «пузыря» мы пользуемся до сих пор. То же произойдет и с ИИ. Поэтому, есть «пузырь» или нет — не столь принципиально. Важно постоянно демонстрировать, каких практических результатов уже удалось достичь. Именно этой задаче и посвящена наша номинация», — отметил Евгений Бурнаев.
Победителем стала компания «Инвенторус», создавшая платформу Inventorus. Она предоставляет ученым, исследователям и инженерам инструменты для интеллектуального поиска и анализа научно-технических данных, выступая заменой зарубежным аналогам. База данных системы постоянно пополняется и содержит свыше 500 миллионов объектов из 270 тысяч журналов и 20 патентных ведомств по всему миру. Эта российская разработка мирового класса позволяет повысить эффективность НИОКР на 70% и на 30% ускорить коммерциализацию технологических проектов. На сегодняшний день платформу используют 380 университетов страны, научно-исследовательские институты, а также крупные корпорации, такие как «Росатом», «Ростех», «Евраз», НЛМК и многие другие.
Для вручения награды на сцену был приглашен Рустам Хафизов, исполнительный директор компании «Инвенторус».
«Победа в Data Fusion Awards для нас особенно значима, поскольку это одна из наиболее авторитетных общероссийских премий в сфере технологий обработки данных и искусственного интеллекта, где оцениваются не концепции, а готовые решения, приносящие реальную пользу и способные к масштабированию в рамках страны. Для отрасли в целом это способ отметить проекты, которые переводят рынок от стадии экспериментов к системному внедрению. Для компании-победителя это, с одной стороны, знак признания со стороны профессионального сообщества, а с другой — весомый аргумент в диалоге с крупными заказчиками, партнерами и институтами развития. Но главное — это подтверждение правильности выбранного пути и того, что мы создаём не просто продукт, а важный компонент национальной инфраструктуры искусственного интеллекта», — прокомментировал основатель и генеральный директор «Инвенторус» Евгений Елфимов.
В категории «ИИ-агенты — прорыв года» были отмечены организации, создающие масштабируемые решения для работы с искусственным интеллектом. Современные ИИ-агенты знаменуют собой новый виток технологического прогресса: они не ограничиваются анализом информации, но также способны самостоятельно принимать решения, взаимодействовать с различными системами и способствовать автоматизации сложных задач.
Дмитрий Онтоев объявил победителя в данной номинации: им стала компания Yandex B2B Tech. Ею была разработана платформа «Yandex AI Studio» для создания ИИ-агентов и приложений, позволяющая конструировать собственного цифрового помощника без знаний в области машинного обучения и навыков программирования. На сегодняшний день платформа насчитывает свыше 40 тысяч клиентов, включая четверть крупнейших российских корпораций. Пользователям доступно более 30 генеративных моделей и открытые нейросетевые архитектуры. Ежедневно на базе платформы компании запускают свыше 200 агентских решений.
Для получения награды на сцену вышла Елена Белоброва, руководитель направления развития ML&AI в Yandex Cloud.
«Мы выражаем признательность экспертам премии Data Fusion Awards за высокую оценку нашей платформы для разработки ИИ-агентов и приложений Yandex AI Studio. Каждый день на ней появляется более 450 уникальных цифровых ассистентов, а общее число созданных агентов уже превысило 18 тысяч. Наша цель — развивать платформу, делая технологии искусственного интеллекта доступными для любого бизнеса, чтобы каждая компания могла автоматизировать рутинные операции с помощью нейросетей», — прокомментировала Елена Белоброва.
В подноминации «Трендсеттер» победителем стала компания «ВижнЛабс» (МТС). Премия была присуждена за проект «DeepFake-детекция», который совершенствует процедуры онлайн-идентификации для финансового сектора и помогает противодействовать мошенничеству. Решение внедрено в 15 организациях из пяти стран, его автоматизация сократила время обработки запросов до 90 секунд, а уровень одобрения заявок повысился на 55% и более. Сервис также позволил блокировать 60% попыток мошеннических действий с использованием дропперов благодаря внедрению скоринговой системы.
Для получения награды на сцену поднялась Татьяна Дешкина, заместитель директора по развитию продуктов VisionLabs.
Data Fusion в сфере образования
В категории «Data Fusion в образовании. Открытый курс» награда присуждается за создание и общедоступное распространение актуальных учебных курсов, посвящённых искусственному интеллекту и анализу данных.
Имена победителей объявил Юрий Визильтер.
Лауреатами признаны «Альфа-Банк» и Университет ИТМО, совместно подготовившие программу повышения квалификации по ИИ для вузовских педагогов. Участие в программе бесплатное, однако набор осуществляется на конкурсной основе. В рамках обучения преподаватели осваивают теоретические основы и получают практические навыки интеграции ИИ-инструментов в учебные курсы. Двухмесячная программа охватывает широкий спектр тем — от фундаментальных инструментов ИИ до технологий генеративных нейросетей и систем рекомендаций — и завершается в Санкт-Петербурге защитой реального проекта. За два года поступило более 3,5 тысяч заявок из свыше 50 городов, а обучение прошли более 320 преподавателей. 60 выпускных проектов уже нашли применение в учебном процессе.
Для получения награды на сцену поднялись представители команды «Альфа-Банка»: Анна Саунина, руководитель направления развития и координации ИИ-решений блока ИИ, Арина Рабаева, начальник Управления по развитию бренда работодателя в молодёжном сегменте банка, Арина Шишко-Кравченко, руководитель направления по развитию бренда работодателя в молодёжном сегменте, Алексей Белов, руководитель направления по развитию бренда работодателя в молодёжном сегменте, Павел Кузнецов, директор образовательного центра Альфа-Банка в ИТМО.
Со стороны ИТМО в церемонии награждения участвовали: Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО, Павел Кузнецов, директор образовательного центра «Альфа-Банка» в ИТМО и Александра Климова, директор учебно-методического центра «Искусственный интеллект» ИТМО.
«Современный педагог должен понимать не только, как использовать ИИ для автоматизации рутины и роста личной продуктивности, но и как преобразовывать с его помощью учебные процессы. Необходимо системное видение, что представляет собой искусственный интеллект, умение анализировать сопутствующие риски, формулировать задачи для разработчиков образовательных решений и оценивать качество их реализации, — подчеркнул Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра “Сильный искусственный интеллект в промышленности» в ИТМО”. — Наша программа как раз помогает преподавателю развить эти компетенции, то есть стать грамотным заказчиком “от сферы образования”».
Второе место заняла компания girafe-ai, представившая открытый курс по машинному обучению girafe-ai, который постоянно обновляется и ведется с 2019 года. Все учебные ресурсы размещены на GitHub под лицензией MIT. К лекциям и семинарам прилагаются методические пособия, а также задания с системой автотестирования. Данные материалы легли в основу учебных программ МФТИ, «Яндекса», ВМК МГУ и ИТМО, в сумме охвативших более пяти тысяч учащихся.
Награду принял Радослав Нейчев, автор курса, возглавляющий группу ML-разработки в Лаборатории искусственного интеллекта «Яндекса».
Сотрудничество науки и индустрии
Результаты в категории «Партнерство науки и бизнеса» объявил Иван Оселедец, профессор РАН, декан факультета искусственного интеллекта МГУ. Победителями в этой номинации стали Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, а также компании «Эвоген» и Genotek.
«Крайне важно, чтобы ученые и предприниматели находили общий язык и вместе создавали выдающиеся решения. Подобные коллаборации пока не так часты, как хотелось бы, однако одна из ключевых задач науки — приносить практическую пользу бизнесу, экономике и обществу», — подчеркнул Иван Оселедец.
Премия была присуждена за проект «КардиоЖизнь» — технологию, которая организует генетическое тестирование и анализ данных с использованием искусственного интеллекта для диагностики и оценки генетических рисков развития сердечно-сосудистых патологий.
Генетический тест «КардиоЖизнь» включает анализ свыше 900 генов, связанных с болезнями сердца и сосудов. Также доступно тестирование отдельных групп генов, отвечающих за конкретные заболевания. Решение было внедрено в 2025 году в генетической лаборатории «Эвоген».
Награду получили Мария Попцова, директор Центра биомедицинских исследований и технологий Института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ, Олеся Сагайдак, заместитель генерального директора «Эвоген», и Александр Ракитько, кандидат физико-математических наук, научный директор Genotek.
«Присуждение генетическому тесту "КардиоЖизнь" премии Data Fusion Awards свидетельствует о поддержке отраслевым сообществом нашей концепции, в которой фундаментальные научные исследования и передовые технологии неразрывно связаны с практическим здравоохранением. Особую значимость этой награде придает совместная разработка продукта с нашими партнерами — компаниями "Эвоген" и Genotek. Именно подобный альянс академической науки и бизнеса дает нам возможность эффективно сочетать исследовательские цели с рыночными потребностями, ускоряя интеграцию новейших разработок в область персонализированной медицины», — прокомментировала Мария Попцова.
Гран-при ВТБ
Многие совместные инициативы ВТБ с участниками рынка данных базируются на методологии Data Fusion. Кандидатов для награждения в категории «Гран-при ВТБ» выбирали эксперты банка. Специальными призами были отмечены два проекта в подкатегориях «Бизнес» и «Наука».
Лауреатов в номинации «Гран-при ВТБ» объявил Сергей Безбогов.
«Для нас эта номинация особенно важна, поскольку выбор победителей мы осуществляем сами. Нам неизменно хочется поощрить всех наших коллабораторов, которые способствуют активному внедрению искусственного интеллекта как в процессы самого ВТБ, так и в реализуемые совместно с банком проекты», — подчеркнул Сергей Безбогов.
В первой подноминации награду получила компания «Яндекс.Облако» как ключевой технологический партнер Банка в сфере ИИ — за активное участие в создании инновационных сервисов на основе искусственного интеллекта, всестороннюю поддержку и помощь в проведении публичных мероприятий, посвященных этой тематике.
Для получения награды на сцену были приглашены Мария Кулабухова, директор по работе с финансовым сектором, и Александр Кузнецов, руководитель направления по работе с ключевыми клиентами в финансовой отрасли.
В категории «Гран-При ВТБ. Наука» победителем стал Институт искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова. Премия была вручена за существенный вклад в успешное выполнение совместных проектов по внедрению технологий ИИ, организацию обучающих программ для сотрудников банка и «Т1», партнерство в запуске нового совместного проекта по искусственному интеллекту в Китае, а также всеобъемлющую помощь в проведении публичных мероприятий.
Конкурс научных публикаций
В номинации «Научный прорыв года в области ИИ» были отмечены три победителя, которые поровну разделили призовой фонд конкурса, составивший 3 000 000 рублей. Имена лауреатов огласили Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ, и Андрей Грунин, заместитель директора Института искусственного интеллекта МГУ.
Одним из победите
