Вячеслав Кубаев, «Магнит»: В текущем году мы планируем ввести в эксплуатацию полностью автоматизированный склад
Автоматизация, биометрические системы, генеративный искусственный интеллект, технологии виртуальной реальности и даже квантовые вычисления — все эти инструменты либо уже активно применяются российским ритейлом, либо находятся под пристальным вниманием отрасли. На каком этапе цифрового развития сейчас находятся отечественные торговые сети, как они преодолевают экономические трудности и реагируют на изменчивые предпочтения покупателей — об этом и многом другом в беседе с CNews рассказал Вячеслав Кубаев, директор по цифровым технологиям группы компаний «Магнит».
«Мы последовательно внедряем роботизированные системы в складской логистике»
CNews: Поделитесь информацией о цифровом преобразовании «Магнита» — какие важнейшие инициативы в области цифровизации за последние один-два года вы могли бы выделить?
Вячеслав Кубаев: Цифровая эволюция в «Магните» охватывает две составляющие. Первая — это непосредственно проекты по внедрению цифровых технологий, а вторая — трансформация модели корпоративного управления с опорой на цифровые подходы. Если рассматривать наиболее значимые проекты, я бы отметил три основных направления, на которых мы сосредоточили усилия: роботизация, применение генеративного ИИ и решений на основе машинного обучения, а также развитие биометрических сервисов.
В частности, мы последовательно внедряем роботизированные системы в складской логистике. Они позволяют значительно повысить эффективность операционных процессов на распределительных центрах (РЦ) и облегчить условия труда сотрудников, освобождая их от тяжелой физической нагрузки и значительного объема однообразной работы.
Генеративный ИИ достиг уровня зрелости, когда его промышленные решения доказали свою эффективность (особенно в сферах разработки программного обеспечения и автоматизации рутинных задач), и сейчас «Магнит» переходит к этапу масштабирования внедрения таких решений по всей компании.
Технологии машинного обучения уже пронизывают все направления нашей деятельности — от работы торговых точек до создания инновационных цифровых продуктов. В частности, на базе искусственного интеллекта и машинного обучения мы разрабатываем новейшую систему прогнозирования спроса и планирования заказов F&R (Forecasting & Replenishment). Это высокотехнологичный алгоритмический продукт, который координирует множество бизнес-процессов и охватывает полный цикл товародвижения — от оформления заказов у поставщиков до доставки в магазины с точным расчетом потребностей по каждой позиции.
В области биометрии мы стали первыми среди ритейлеров, кто запустил пилотный проект цифровой идентификации через мессенджер Max. Сервис использовался для подтверждения возраста при покупке определенных товаров, а также для верификации статуса пенсионера или многодетной семьи. Позже мы внедрили эту технологию на всех кассах самообслуживания по всей сети. Кроме того, в прошлом году мы протестировали сервис возрастной верификации с применением биометрии совместно с Центром биометрических технологий.
Как я уже отмечал, цифровая трансформация меняет саму модель управления компанией: она позволяет адаптировать управленческие процессы к более быстрому темпу, гибко реагировать на изменения внешней среды и более рационально перераспределять внутренние ресурсы.
CNews: Какой ИТ-бюджет заложен в компании на текущий момент? Насколько выросло финансирование этого направления в последние годы и по каким причинам? Как в современных непростых условиях крупным ритейлерам оптимально распределять ИТ-бюджет?
Вячеслав Кубаев: Мы ориентируемся на индикативный диапазон — за последние годы он составляет около 1% от выручки. Основной принцип формирования бюджета строится на инвестиционной логике, то есть на окупаемости вложений. Здесь выделяются три ключевые категории.
Первая — это инвестиции в базовые проекты, которые гарантируют бесперебойную и стабильную работу компании. Вторая группа включает самоокупаемые проекты с четко прогнозируемой отдачей и влиянием на бизнес-показатели. Третья категория — это опережающие инвестиции в инновации, которые на текущем этапе могут не приносить прибыли, но обладают большим потенциалом. Они позволяют нам экспериментировать, проверять гипотезы и намечать новые векторы развития. В некотором смысле это напоминает принципы венчурного инвестирования: мы выбираем стратегическое направление, запускаем несколько пилотных проектов, тестируем бизнес-гипотезы, подтверждаем или опровергаем их, отказываемся от неудачных, а успешные продолжаем развивать для масштабирования и получения существенного экономического эффекта.
CNews: С какими трудностями за последние три года столкнулся розничный рынок? Как вашей компании удалось их преодолеть?
Вячеслав Кубаев: Одна из главных проблем, с которой сталкивается сегодня розничная торговля, — это обеспеченность линейным персоналом. Роботизация и автоматизация процессов как раз помогают решить эту задачу. Еще одним системным вызовом являются инфляционные «ножницы», когда рост полочных цен не поспевает за увеличением издержек. В этом случае применение новых технологий позволяет добиться большей эффективности бизнеса.
Кроме того, меняются модели потребления: покупатель становится более ориентированным на цифровые технологии и более осознанным, растет число домохозяйств из одного человека, продолжается демографическая трансформация. Ритейлу сейчас как никогда важно быстро и гибко адаптироваться к этим переменам, постоянно улучшать и настраивать CVP (ценностное предложение для клиента) под изменяющиеся запросы. Для этого необходимы точная и системная аналитика покупательских привычек, актуальный ассортимент товаров и услуг, глубокая персонализация — все это невозможно без цифровых инструментов.
«Ритейл в целом успешно решил задачу импортозамещения ключевых зарубежных технологий»
CNews: Как в «Магните» проходило импортозамещение, какие продукты были заменены в первую очередь и что сейчас является приоритетом?
Вячеслав Кубаев: На мой взгляд, ритейл в целом успешно справился с задачей замещения критически важных зарубежных технологий. «Магнит» возглавляет Индустриальный центр компетенций (ИЦК) «Торговля», созданный для перехода отрасли на российские технологические решения. Мы взяли на себя организационную роль в координации процесса импортозамещения в рознице. В рамках ИЦК наши проекты получили статус особо значимых, и часть из них уже используется другими компаниями сектора.
Среди таких инициатив — новая платформа для программы лояльности, замена ПО для колл-центра, решения для корпоративной платформы данных, системы электронного документооборота и другие. На начальном этапе мы сосредоточились на базовой инфраструктуре: системах управления базами данных, новых коммуникационных пакетах для пользователей, технологиях для взаимодействия с покупателями.
Я уже упоминал о собственном F&R-решении, которое мы начали внедрять в 2025 году. Оно позволит нам повысить эффективность всей системы управления товародвижением: сделать логистическую цепочку более гибкой и быстрой, обеспечить оптимальный баланс между наличием товаров на полках и уровнем запасов. Это самый масштабный проект цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для бизнеса такого масштаба. Благодаря реализации этого решения положительный экономический эффект для «Магнита» в течение нескольких лет может составить десятки миллиардов рублей.
Мы продолжаем трудиться над рядом сложных и высоконагруженных решений, востребованных именно в крупном ритейле, включая сферу ERP. К тому же отрасль в целом готова перейти на новый уровень, смещая акцент с импортозамещения на поиск и внедрение инноваций и технологий будущего.
CNews: Насколько сегодня рынок российского софта соответствует потребностям крупных ритейлеров? Каких продуктов особенно не хватает, а каких, наоборот, уже слишком много?
Вячеслав Кубаев: Потребности малого и среднего бизнеса в ритейле уже полностью закрыты отечественными решениями, но для крупного бизнеса остаются области, где требуется дальнейшая работа по импортозамещению с учетом масштаба и операционных особенностей конкретных игроков. Многие российские технологии пока не справляются с нагрузками крупнейших сетей и не имеют подтвержденной масштабируемости. С другой стороны, создание таких решений не должно быть общеотраслевой задачей, ведь сделать универсальный продукт, учитывающий специфику каждого крупного ритейлера, просто невозможно. Именно поэтому мы решили разрабатывать F&R-систему собственными силами.
CNews: Инсорсинг или аутсорсинг разработки ПО — какой вариант, по вашему мнению, лучше и почему?
Вячеслав Кубаев: Эти модели решают разные задачи, поэтому их применяют в комбинации. Инсорсинг позволяет управлять ключевыми компетенциями и навыками, необходимыми для обеспечения стабильности бизнеса и технологической независимости компании. Аутсорсинг же дает гибкость: возможность быстро начать разработку определенных продуктов или экспериментировать, осваивать новые ниши, где у компании пока не было нужды накапливать собственную экспертизу. То есть мы можем запускать пилотные проекты и, если их масштабируемость подтвердится, переходить с модели аутсорсинга на инсорсинг.
В «Магните» преобладает инсорсинговый подход из-за особенностей компании: достаточно много процессов уже зрелые и устоявшиеся, поэтому их сопровождает и развивает внутренний ресурс. Аутсорсинг мы используем в меньшей степени — он дает либо гибкость по классическим стекам, либо, как я уже говорил, нишевый экспериментальный продукт.
CNews: На фоне проблем с «железом» многие ритейлеры начали активно использовать облачные сервисы. «Магнит» — не исключение? Какими облаками вы пользуетесь?
Вячеслав Кубаев: Мы стараемся придерживаться мультивендорной стратегии в части облачных сервисов и стремимся работать со всеми крупными российскими провайдерами. Среди наших ключевых партнеров в развитии облачной инфраструктуры — «Яндекс» и Сбер, также мы тестируем решения от VK, МТС, «Ростелекома» и других игроков.
«Есть примеры успешных решений, созданных командой из 1-2 человек, которые активно используют ИИ-инструментарий»
CNews: Ритейл неизменно входит в тройку лидеров по уровню цифровизации среди российских отраслей. Какие вопросы сейчас стоят на повестке дня в сфере ИТ? Назовите актуальные тренды и направления развития отрасли на ближайшую перспективу — как на глобальном уровне, так и в России.
Вячеслав Кубаев: Самым заметным трендом я бы назвал генеративный ИИ и его воздействие на весь жизненный цикл разработки программных продуктов: скорость и продуктивность увеличиваются, а роль человека в этом процессе трансформируется — он уходит от рутинных задач, перестает быть исключительно автором кода и становится архитектором и контролером качества кода, созданного ИИ-агентом.
Сейчас подтвержденный прирост производительности таких проектов в корпоративной среде составляет около 10%, однако уже к концу года вполне реально нацелиться на рост порядка 30%, и это далеко не предел. Более того, в нашей компании уже есть успешные примеры решений, разработанных в рамках модели team of one — «командой» из одного или двух специалистов, активно использующих ИИ-инструменты. Таким образом, внедрение генеративного ИИ ведет к структурной перестройке процесса создания программных продуктов. Это серьезные изменения в модели работы ИТ-подразделений, затрагивающие не только разработку и поддержку ПО — меняется сам подход к обучению и подготовке кадров.
Еще один тренд, не новый, но продолжающий набирать силу, — это трансформация физических магазинов в многофункциональное омниканальное пространство. И наша задача в этом направлении — создавать единый цифровой опыт взаимодействия покупателя с «Магнитом» как в магазине, так и в мобильном приложении. Например, в прошлом году мы запустили пилот сервиса «Касса в телефоне», который позволяет совершать покупки максимально быстро, оплачивая товары прямо в мобильном приложении без посещения кассы — достаточно отсканировать специальный QR-код в торговом зале. В перспективе в этот сервис можно интегрировать персональные предложения, основанные на истории покупок пользователя. И в будущем «Касса в телефоне» может стать технологической основой для магазинов без касс и кассиров.
CNews: Как вы оцениваете перспективы использования биометрии клиентов? Насколько это востребовано в ритейле? Какие удобства это может дать?
Вячеслав Кубаев: Для нас биометрия — это еще один инструмент бесшовного взаимодействия с покупателями, который предоставляет множество возможностей буквально в одно касание: подтвердить возраст, социальный или демографический статус, получить индивидуальные условия по программе лояльности или произвести оплату. Как я уже упоминал, мы первыми запустили сервис подтверждения возраста покупателей с помощью цифрового ID и мессенджера Max, а также первыми в стране масштабировали на всю сеть аналогичный сервис подтверждения статуса пенсионера для получения социальных скидок на кассах самообслуживания.
В текущем году мы запустили интеграцию сервиса верификации статуса покупателей через мессенджер Max с нашей программой лояльности «Магнит Плюс». Пока новая опция доступна исключительно пенсионерам и членам многодетных семей: при первом показе цифрового ID в Max и карты лояльности на кассах самообслуживания им начисляются приветственные бонусы. Это лишь начальный этап, мы будем развивать интеграцию дальше. К примеру, в перспективе мы сможем применять цифровой ID для всех участников программы лояльности, чтобы предлагать им индивидуальные скидки и специальные предложения.
Помимо этого, мы изучаем перспективы внедрения биоэквайринга (технология безналичной оплаты товаров и услуг, использующая биометрические данные вместо банковских карт, наличных или смартфона — прим. ред.) и уже проводим переговоры с рядом возможных партнеров.
CNews: С какими вызовами в сфере цифровизации сегодня сталкиваются ритейлеры? Сегодня бизнес часто развивается благодаря доступу к большим ИИ-моделям, испытывают ли ритейлеры с этим трудности?
Вячеслав Кубаев: В настоящее время на рынке представлено множество открытых моделей — как российских, так и зарубежных, — которые успешно встраиваются в прикладные решения. Мы не видим для себя проблем с их доступностью и не планируем самостоятельно разрабатывать подобные решения.
CNews: В каких процессах ваша компания использует ИИ, включая генеративный? Помогает ли он управлять продажами и лояльностью? Расскажите о наиболее ярких примерах. Какие процессы сегодня активно оцифровывает с помощью ИИ российский ритейл?
Вячеслав Кубаев: В целом искусственный интеллект, включая решения на основе машинного обучения, уже проник во все сферы управления компанией — по всей цепочке: от полки в магазине, логистики и взаимодействия с поставщиками до общения с покупателями. Значительная часть решений уже принимается на базе моделей искусственного интеллекта. Пожалуй, даже сложно выделить отдельные процессы, которые сейчас не затронуты в той или иной степени моделями ИИ или не могут быть затронуты моделями генеративного ИИ. Генеративный ИИ добавил возможность более интеллектуальных и гибких настроек.
Мы видим значительные перспективы для его роста, особенно в области взаимодействия с клиентами, где данная технология позволяет вывести кастомизацию наших предложений на качественно иной уровень, а также в процессах принятия решений и общей модели управления компанией. Мы уже активно внедряем такие решения. К примеру, в мобильном приложении запущено тестирование ИИ-ассистента «Мэджик», который помогает пользователям подбирать товары по их запросам. Постепенно функционал этого сервиса будет расширяться: появятся возможности поиска максимальных скидок на любимые продукты, подсказки в магазине и на кассах самообслуживания, подбор косметики с учётом типа кожи, отслеживание статуса заказа и многие другие опции.
Для сотрудников мы внедрили ИИ-помощника «Магнит GPT». Он облегчает работу с текстами, упорядочивает деловую переписку и документацию, а также способен распознавать видео, аудио и изображения — то есть существенно упрощает выполнение повседневных рутинных задач.
CNews: Как вы считаете, через какой промежуток времени ритейл сможет полностью перейти на model driven подход в управлении бизнесом, когда управленческие решения основываются на заранее выстроенной архитектуре процессов и математических алгоритмах?
Вячеслав Кубаев: Уже сегодня ритейл активно использует различные ИИ-модели, особенно в области стратегических решений на среднесрочную перспективу. Следующий этап, который уже стартовал, — это переход от классических ИИ-моделей к агентским технологиям на базе генеративного ИИ. Безусловно, сохраняется влияние человеческого фактора и ошибок, и для его минимизации ведётся работа по усложнению моделей, их глубокой интеграции в повседневные операции и развитию роботизации.
Полный переход на систему управления, основанную на моделях, в ближайшие годы вряд ли осуществим — остаётся слишком много факторов, которые невозможно формализовать, а также множество барьеров, связанных с качеством данных, готовностью бизнеса доверять алгоритмам и интеграцией с устаревшими ИТ-системами. Однако, по нашим оценкам, через примерно пять лет до 70% решений могут приниматься с использованием подхода управления на основе моделей — благодаря массовому внедрению ИИ-агентов в операционные процессы. И ещё около десяти лет может потребоваться на формирование зрелых отраслевых стандартов для таких моделей.
«Основные препятствия для роботизации связаны с стоимостью и масштабируемостью технологий»
CNews: Расскажите о роботизации бизнес-процессов в «Магните» — какие здесь можно привести примеры? С какими сложностями вы сталкиваетесь, какие преимущества дают такие технологии? Использует ли «Магнит» технологию «умного склада», применяются ли технологии интернета вещей для управления запасами и логистикой?
Вячеслав Кубаев: В ритейле, где заняты огромные массы линейного персонала — только в «Магните» их сотни тысяч, — роботизация обладает колоссальным потенциалом. Внедряемые нами проекты по роботизации сосредоточены главным образом на складской и транспортной логистике. К примеру, в прошлом году мы ввели в эксплуатацию в Подмосковье наш самый масштабный и высокотехнологичный распределительный центр, где активно используются роботизированные системы: сборка мелкоштучных товаров с применением технологии pick-to-light, автоматизированная сортировка заказов, конвейерные линии для поддержки комплектовщиков и другие решения. В текущем году планируется запуск полностью роботизированного склада на базе нашего распределительного центра в Коломне.
Основные препятствия для роботизации связаны с ценой и возможностью масштабирования технологий, и мы продолжаем работу в этих направлениях. Также важно отметить значительное различие между специализированными роботизированными системами, которые лучше всего подходят для объектов, строящихся с нуля, и роботизацией уже существующей инфраструктуры. В последнем случае наиболее перспективным решением представляется применение гуманоидных роботов, и мы рассматриваем это направление как одно из потенциально многообещающих для будущего развития и организации операционных процессов.
Что касается интернета вещей — это зрелая и хорошо зарекомендовавшая себя технология, которую мы уже давно используем на всех этапах цепочки поставок.
CNews: Заключительный вопрос — в какие технологии и инновации в отрасли вы верите, а в какие — нет? Во что пока не стоит вкладывать средства?
Вячеслав Кубаев: Среди недавних примеров переоцененных технологий я бы упомянул метавселенные, а ранее большой ажиотаж вызывал блокчейн. В итоге он нашел свою нишу, которая оказалась гораздо менее масштабной, чем ожидалось изначально. Напротив, влияние генеративного искусственного интеллекта сильно недооценено. Конечно, у каждого участника рынка свои взгляды, но мы полагаем, что в этой сфере остается огромный нераскрытый потенциал.
Стоит упомянуть и современные цифровые интерфейсы, которые способствуют облегчению работы персонала: разнообразные VR-решения, датчики, технологии компьютерного зрения, оказывающие помощь сотрудникам магазинов и распределительных центров.
Кроме того, мы обращаем внимание на такие перспективные направления, как квантовые вычисления, обладающие существенным потенциалом для решения прикладных задач в ритейле. Безусловно, существует проблема доступности квантовых компьютеров и специализированных вычислителей, однако мы продолжаем следить за развитием этой области.
