Компания Eastwind анонсировала новую версию своего продукта EW SMS Firewall, предназначенного для фильтрации и коммерциализации SMS-сообщений. Ключевые улучшения включают: модуль искусственного интеллекта для выявления A2P-мошенничества, подключение к брокеру сообщений Apache Kafka, автоматическое ведение стоп-листов и модернизированную аналитическую панель на платформе Metabase OpenSource.
Платформа была дополнена ИИ-компонентом, основанным на технологии NLP (обработки естественного языка). Этот модуль оценивает не только текст, но и обстоятельства отправки, учитывая поведенческие характеристики источника. Такой подход помогает обнаруживать изощренные и скрытые мошеннические схемы, часто остающиеся незамеченными при ручной проверке. ИИ-модуль функционирует в режиме реального времени и по расписанию, формируя детализированные отчеты по подозрительным номерам и содержимому SMS.
В ходе внедрения системы у операторов в Мозамбике и Бурунди, Eastwind доработала решение для работы с инфраструктурой Apache Kafka. Специалисты компании внедрили сервис очередей для обработки сообщений, использовали SRI-запросы и значительно ускорили обработку. К примеру, в Бурунди время обработки сократилось с 1 секунды до 250 миллисекунд.
В EW SMS Firewall появилась возможность задавать период нахождения номера в стоп-листе. Стандартный срок составляет 90 дней — после этого оператор обычно расторгает контракт с абонентом и выставляет номер на повторную регистрацию. По истечении заданного интервала номер автоматически исключается из списка, позволяя новым пользователям беспрепятственно подключать услуги связи.
Чтобы сделать работу с отчетами более удобной, EW SMS Firewall был интегрирован с инструментом визуализации Metabase OpenSource. Теперь клиенты могут применять различные фильтры и самостоятельно настраивать отображение статистики, не требуя углубленных знаний о структуре базы данных.
В число прочих усовершенствований вошли: автоматическая блокировка международных SMS, содержащих в тексте упоминание торговой марки, а также ряд дополнительных улучшений, повышающих точность фильтрации и общую эргономику системы.
