За прошедшие пять лет выручка от внедрения цифровых решений и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в компании ЕВРАЗ, выраженная в EBITDA, превысила 23 миллиарда рублей. Об этом рассказал вице-президент по информационным технологиям Артем Натрусов.
Как подчеркнул Артем Натрусов, за последние пять лет цифровая трансформация (ЦТ) достигла значительных успехов именно благодаря ИИ – машинному обучению, оптимизаторам, математическим моделям и их интеграции с базовой автоматизацией, а также компьютерному зрению, применяемому для контроля качества и повышения уровня безопасности. Об этом CNews проинформировали представители ЕВРАЗа.
В 2025 году экономический эффект от реализации цифровых проектов в ЕВРАЗе составил 3,6 миллиарда рублей. Можно выделить несколько ключевых проектов, которые стали основой для нового этапа цифровой трансформации компании. Например, ситуационно-аналитический центр на ЕВРАЗ НТМК в круглосуточном режиме отслеживает работу более сотни ключевых агрегатов, обнаруживая неполадки на ранних этапах. В колесобандажном цехе предприятия установлено свыше 200 датчиков для удаленной диагностики оборудования, а цифровой помощник сталевара в конвертерном цехе обрабатывает более 100 параметров плавки и предлагает рекомендации по составу присадок. Уникальный для компании проект – «Прогноз» на ЕВРАЗ ЗСМК, который представляет собой математическое моделирование всей производственной цепочки. Разработанная модель является одной из крупнейших в России по числу переменных, параметров и масштабу охвата – от руды до выпуска проката. При переходе от месячного горизонта к суточному сложность модели возросла в 30 раз, что потребовало создания множества инновационных подходов.
Опираясь на эту базу, сегодня ЕВРАЗ делает упор на развитие генеративного искусственного интеллекта и сосредоточивается на повышении производительности труда персонала, эффективности рутинных операций и качества управленческих решений на всех уровнях.
«Наша цель – сформировать среду, где ИИ-агенты и люди работают в единой системе, а генеративные модели помогают принимать решения быстрее и с более высоким качеством. Мы продолжим усилия по увеличению производительности труда и снижению рисков для сотрудников, а также будем активно внедрять большие языковые модели, направляя их применение в первую очередь на решение практических задач в производственной среде и развитие навыков каждого работника», – заявил Артем Натрусов.
