Учащиеся Школы информатики, физики и технологий (ШИФТ) — совместной инициативы Питерской Вышки и VK — получили возможность использовать облачные GPU-ресурсы для выполнения учебных и исследовательских проектов. Эти вычислительные мощности были предоставлены при содействии VK Education и VK Cloud и уже активно применяются при работе с реальными задачами от VK и других отраслевых партнеров. Об этом CNews проинформировали представители VK.
Студенты ШИФТ теперь имеют доступ к инфраструктуре, сопоставимой с той, что используется в крупных ИТ-компаниях. Основная цель этой инициативы — позволить учащимся решать практические бизнес-задачи уже во время обучения и развивать навыки, необходимые для успешной карьеры в технологической сфере. Использование облачных GPU позволило ускорить обработку данных, увеличить разнообразие выборок и тестировать больше гипотез в рамках одного проекта.
Благодаря облачным GPU-мощностям студенты ШИФТ справлялись с задачами различной сложности: от написания научных статей до создания прикладных ИИ-решений. В рамках одного из проектов удалось сократить время проведения экспериментов с нескольких недель до нескольких дней. Кроме того, учащиеся разработали метод, повышающий качество генерации изображений на 10% по сравнению с аналогами, и создали систему для обнаружения дипфейков в видеопотоках в реальном времени, предназначенную для проверки подлинности медиаконтента.
«Мы совместно с Питерской Вышкой развиваем Школу информатики, физики и технологий, где студенты занимаются реальными задачами — от обучения нейросетей до анализа больших данных. Для нас принципиально важно, чтобы ребята работали на инфраструктуре, не уступающей той, что применяется в индустрии. Благодаря облачным мощностям VK Cloud студенты могут проводить эксперименты, проверять гипотезы и создавать рабочие прототипы. Именно так мы готовим специалистов нового уровня», — отметил бизнес-лидер направления «Облачная платформа» VK Tech Дмитрий Лазаренко.
«Для нас важно, чтобы студенты ШИФТ не просто усваивали теорию, но и могли применять ее на практике. Без облачной инфраструктуры это было бы затруднительно: локальные мощности не справляются с такими объемами. Доступ к облачным GPU-мощностям VK Cloud позволил ребятам работать бесперебойно и без ограничений. Результаты говорят сами за себя: например, исследование одного из студентов легло в основу трех научных работ — одну мы уже подали на международную конференцию, а еще две готовим к публикации в ведущих изданиях», — подчеркнул декан Школы информатики, физики и технологий Антон Зарубин.
