Компания «К2Тех» обнародовала итоги исследования, посвященного интеграции искусственного интеллекта в кадровые процессы организаций в России. В исследовании участвовали свыше 100 представителей высшего руководства и руководителей HR-подразделений, в числе которых HR-директора, начальники департаментов по работе с персоналом, HR-бизнес-партнеры, а также эксперты по HR-аналитике и автоматизации. Об этом CNews проинформировали в «К2Тех».
Согласно результатам опроса, ключевым препятствием для внедрения ИИ-инструментов в HR является уровень подготовки данных. 55% участников указали, что разрозненная и неупорядоченная информация в HR-системах затрудняет применение ИИ для автоматизации подбора кадров, прогнозирования текучести и адаптации программ обучения.
К другим существенным барьерам респонденты отнесли: 52% — правовые и этические риски, включая непрозрачность алгоритмов, проблемы конфиденциальности и возможной дискриминации; 39% — недостаточное финансирование, высокую стоимость решений и неясную отдачу от инвестиций (ROI); 36% — дефицит внутренних компетенций и нехватку кадров для выбора и внедрения ИИ-решений.
Тем не менее, стратегическая ценность ИИ для HR-сферы увеличивается. Например, 80% компаний рассматривают его внедрение в числе важнейших задач на предстоящие два года.
Специалисты выделили конкретные HR-направления с наибольшим стратегическим потенциалом для применения ИИ: 71% — рекрутинг, автоматизация поиска и первичного отбора кандидатов; 59% — HR-аналитика, изучение вовлеченности персонала и прогнозирование текучести; 59% — операционные HR-процессы и сервисы, автоматизация адаптации новых сотрудников и ответов на их запросы; 56% — обучение и развитие, включая персонализацию учебных программ и планирование карьеры.
65% опрошенных убеждены, что внедрение ИИ не станет причиной сокращения HR-отделов, а 15% ожидают появления новых позиций в сфере HR-аналитики и работы с данными. Только 12% респондентов допускают уменьшение штата на 10-20%.
«Хотя внедрение ИИ считается стратегическим приоритетом для большинства организаций, более 50% из них не могут к нему приступить из-за неподготовленности данных. Это приводит к ситуации, когда бизнес-амбиции обгоняют технологические возможности. Прежде чем вкладываться в сложные ИИ-решения, необходимо заложить качественную основу для работы с данными. Без структурированной кадровой информации эффективное использование искусственного интеллекта недостижимо», – отметил Василий Мухин, руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений «К2Тех».
