Нефтегазовые компании России наращивают темпы импортозамещения инженерного программного обеспечения и активнее внедряют технологии искусственного интеллекта в основные производственные процессы. В условиях трансформации внешней среды и усложнения технологий добычи в отрасли возникает потребность не в локальной автоматизации, а в комплексной перестройке инженерных циклов — от разведки месторождений до эксплуатации и управления активами. Об этом CNews рассказал представитель компании Softline.
Как отмечают эксперты рынка, главным стимулом для этих преобразований стала необходимость обеспечить стабильность производственных процессов при ограниченном доступе к иностранным инженерным платформам.
По результатам 2025 года объём российского рынка инженерного ПО достиг 50–55 млрд рублей, показав прирост примерно на 20%. Годовые затраты нефтегазовых предприятий на инженерное ПО и ИИ обычно составляют 5–15% от ИТ-бюджета, а у крупнейших компаний исчисляются десятками и сотнями миллионов рублей. Эти вложения включают приобретение лицензий, создание адаптированных решений, техническую поддержку и обучение сотрудников.
В сферах 2D-проектирования, BIM, инженерного документооборота и отдельных расчётных задач растёт использование продуктов российских вендоров, таких как «Компас-3D» и T-Flex CAD, а также специализированных решений для проектирования и моделирования трубопроводных и технологических систем. Параллельно укрепляется направление собственных разработок нефтегазовых компаний — от систем управления инженерными данными и цифровых двойников до отраслевых комплексов для геологического, геомеханического и технологического моделирования.
В то же время рынок решений на основе ИИ развивается динамичнее традиционного инженерного ПО и переходит от экспериментальных проектов к стадии начального промышленного применения. В нефтегазовой отрасли искусственный интеллект используется для интерпретации сейсмических данных и анализа керна, оптимизации процессов бурения и добычи, увеличения нефтеотдачи, прогнозного обслуживания оборудования и контроля промышленной безопасности. Согласно информации Минэнерго, совокупный годовой эффект от внедрения ИИ в нефтегазовом секторе может достигать 700 млрд рублей, а общий результат в период с 2025 по 2040 годы оценивается в 5,4 трлн рублей.
«В нефтегазовой отрасли сейчас одновременно идут два процесса: стабилизация инженерных процессов в условиях ограничений на зарубежные платформы и ускоренное развитие отечественных решений — в первую очередь в области САПР, моделирования и прикладного искусственного интеллекта. Это уже не просто “ИТ-повестка”, а фактор обеспечения устойчивости производства», — подчеркнул Николай Меньшой, руководитель направления промышленного проектирования, ТХ и расчётного ПО «Софтлайн Решения» (ГК Softline).
