Две трети российских преподавателей и учёных регулярно применяют искусственный интеллект в своей деятельности. Такие данные получены в ходе исследования, проведённого Центром научной коммуникации ИТМО, «Яндекс Образованием» и Центром технологий для общества Yandex Cloud, в котором приняли участие сотрудники 16 отечественных вузов, совмещающие педагогическую и научную работу. По мнению 84% респондентов, ИИ помогает ускорить основные этапы исследований — от подбора литературы до анализа информации. Более половины (58%) отмечают, что подготовка учебных материалов с помощью нейросетей требует меньше времени и усилий.
В университетской среде ИИ перестал быть экспериментальной разработкой и стал частью профессиональных практик. Преподаватели активно внедряют его в рабочие процессы: 54% чаще всего задействуют для анализа текстов и изображений по своей специальности, 52% создают с его помощью задания, практические задачи и тесты, 45% готовят презентации и наглядные материалы, а 32% автоматизируют административную работу, такую как составление расписаний или оформление документов. В инженерных и IT-дисциплинах нейросети также помогают в написании и отладке программного кода. Участники опроса подчеркнули, что передают ИИ рутинные операции, а высвобожденные ресурсы направляют на научный поиск, аналитику и совершенствование методик.
Искусственный интеллект доказал свою эффективность и в научных изысканиях. Наиболее часто нейросети используются для поиска и изучения академической литературы (69%), работы с текстами (56%), а также обработки и графического представления данных (47%). Некоторые респонденты применяют ИИ в более специфичных областях — от проектирования новых материалов и химических соединений до социального, экономического и гуманитарного моделирования. Специалисты указывают, что технологии позволяют быстрее погрузиться в новую тему, сформировать первоначальную библиографию и выявить современные тенденции, однако проверку достоверности источников, глубокий анализ публикаций и интерпретацию результатов они предпочитают выполнять самостоятельно.
Кроме того, участники исследования выразили заинтересованность в изучении успешных кейсов внедрения ИИ в академическую и преподавательскую среду. Также существует потребность в новых специализированных образовательных решениях, особенно в инструментах, способных создавать задания по заданным критериям, адаптировать учебный процесс под индивидуальные потребности и формировать проверочные работы с детальными комментариями. Большинство (62%) респондентов осваивали ИИ-сервисы своими силами — только 38% прошли специальное обучение. Каждый третий преподаватель и исследователь ожидает от своих университетов помощи во внедрении технологий искусственного интеллекта в повседневную работу.
