Специалисты облачного сервиса «Турбо Облако», который является частью коммерческого ИТ-направления «Ростелекома», изучили ситуацию на отечественном рынке графических ускорителей (GPU) в 2025 году, обратив внимание на значительные ценовые колебания в последнем квартале. Об этом изданию CNews сообщили в компании «Турбо Облако».
Как показал анализ, в течение первых двух кварталов года на рынке сохранялась устойчивая ситуация. Крупнейшие поставщики облачных услуг вплоть до сентября поддерживали среднюю цену аренды востребованных GPU для корпоративного сегмента на уровне примерно 100 тысяч рублей ежемесячно. Ситуация изменилась в октябре-декабре, когда на российский рынок был выведен сверхмощный ускоритель Nvidia H200, доступ к которому обеспечили несколько ключевых игроков, в том числе и «Турбо Облако». Это повлекло за собой коррекцию стоимости виртуальных ресурсов с GPU: к концу года средний чек за аренду вырос почти на 30%, перешагнув отметку в 130 тысяч рублей в месяц.
Александр Обухов, генеральный директор «Турбо Облако»: «Наша миссия в “Турбо Облаке” — устранять разрыв между бизнес-задачами и передовыми технологическими решениями. Флагманские ускорители NVIDIA H200 относятся к наиболее дорогостоящим на рынке, однако облачная модель позволяет нашим клиентам использовать самые мощные GPU в России, не инвестируя в закупку собственного оборудования. Оплата взимается только за фактически потребляемые ресурсы, будь то обучение нейросетей или выполнение ресурсоемких расчетов. Мы создаем условия для роста как для стартапов, так и для крупных компаний, делая мир искусственного интеллекта более открытым».
Любопытно, что при этом цена за единицу вычислительной мощности, напротив, продемонстрировала снижение. Если в начале 2025 года средняя стоимость одного гигабайта памяти для задач ИИ составляла приблизительно 2,8 тысячи рублей в месяц, то к четвертому кварталу она уменьшилась на 5%, что повысило доступность передовых технологий для разных категорий пользователей.
Наиболее производительными и дорогими на рынке оказались карты Nvidia H200 с 141 ГБ памяти: средняя цена их облачной аренды приблизилась к 500 тысячам рублей в месяц. Эта новинка предназначена для работы с генеративным искусственным интеллектом, обучения крупных языковых моделей, а также для выполнения высоконагруженных вычислений в научно-исследовательских и инженерных проектах.
Наиболее бюджетным вариантом стала видеокарта Nvidia A2 с 16 ГБ памяти — аренда виртуальных мощностей на ее основе обходилась в среднем в 12 тысяч рублей ежемесячно. Данное решение востребовано в прикладных отраслях: от анализа видеопотока с систем наблюдения в реальном времени до функционирования автоматизированных кассовых узлов и контроля качества на промышленных предприятиях.
Использование облачной модели для получения доступа к мощностям GPU превращается в общепринятый стандарт для компаний. Облачные сервисы с графическими процессорами открывают возможности для решения разнообразных задач: от обучения ИИ-моделей и работы генеративных сервисов до трехмерной визуализации и сложных научных симуляций. По результатам 2025 года наибольший спрос среди клиентов «Турбо Облака» был сосредоточен на высокопроизводительных ускорителях Nvidia, включая модели L40s, A100 и новейшие H200.
