С сентября 2026 года в школьную программу включат углублённый курс информатики по направлению «Искусственный интеллект». Эксперты отрасли отмечают, что школьников необходимо обучать работе с данными, формированию контекста для моделей ИИ и основам промпт-инжиниринга.
Начиная с 1 сентября 2026 года, в российских школах появится профиль «Искусственный интеллект» в рамках углублённого изучения информатики, сообщают «Ведомости» со ссылкой на заявление министра просвещения Сергея Кравцова.
В мае 2026 года президент России Владимир Путин поручил правительству обновить образовательные стандарты с учётом развития ИИ. Эта задача вошла в перечень его поручений по итогам заседания Госсовета, посвящённого подготовке кадров для экономики, ещё в конце 2025 года.
Учитывая стремительное развитие технологий ИИ в последние годы, создание программ и учебных пособий по этой теме для школ становится практически нереальной задачей, считает директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов.
Обычный учитель информатики, обученный основам ИТ, просто не успевает за трендами, которые ежемесячно меняют облик всей отрасли, полагает ведущий инженер-аналитик аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Максим Федосенко.
По мнению Кузнецова, разработкой программ и учебников должны заниматься бизнес, государство и университеты: компании поделятся знаниями о текущем состоянии и возможностях ИИ, вузы добавят в материалы необходимую фундаментальную базу, а государство обеспечит методологическую поддержку.
Руководитель комитета по информатизации образования АРПП «Отечественный софт» Анастасия Горелова убеждена, что в первую очередь нужно обучить работе с ИИ самих учителей: «К сожалению, сегодня многие школьники знают об ИИ гораздо больше своих преподавателей».
Кадровый вопрос назван одним из главных вызовов для внедрения учебных программ по ИИ ресурсным директором компании «Девелоника» FabricaONE.AI Олегом Вылегжаниным, поскольку педагогов, которые одновременно глубоко понимают современные технологии ИИ и умеют преподавать их школьникам с учётом возраста и уровня подготовки, пока недостаточно.
«На первом этапе мы рискуем столкнуться с серьёзными трудностями адаптации школьных учителей к преподаванию сложнейшей дисциплины ИИ из-за нехватки понимания реальной механики работы алгоритмов и моделей принятия решений, а также из-за особенностей школьного образования и методики преподавания», — соглашается Федосенко.
В школьный курс по ИИ необходимо включить обучение работе с данными, построению правильного контекста для моделей (контекстный инжиниринг), оценке качества ответов моделей, а также введение в ML и LLM (языковые модели), промпт-инжиниринг (создание запросов) и этику ИИ, перечислил «Ведомостям» Всеволод Шадрин из Naumen.
Федосенко включил в перечень такие аспекты, как цифровая гигиена, этические принципы обращения с данными, модель нулевого доверия, критический анализ автоматически сгенерированных ответов, а также риски, включая юридические, связанные с передачей конфиденциальной информации в общедоступные языковые модели.
