Российские компании активно тестируют решения на основе искусственного интеллекта, однако системное внедрение этой технологии пока остается редкостью. Как показало исследование МТС Web Services, только у 26% организаций, выделяющих средства на ИИ, существует продуманный план его интеграции. Это говорит о том, что нейросети часто воспринимаются как инструмент для локальных проб, а не как ключевой компонент стратегического развития.
По информации «Ведомостей», в декабре 2025 года около 75% российских фирм не определились с конкретными целями применения искусственного интеллекта. Несмотря на зарезервированные бюджеты, у них отсутствует четкая дорожная карта внедрения.
Данные исследования МТС Web Services «Технологические стратегии бизнеса», основанного на опросе более 700 российских компаний и серии интервью с руководителями, подтверждают: в декабре 2025 года лишь 26% организаций, планирующих инвестиции в ИИ, обладали соответствующей стратегией. Остальные участники рынка либо реализуют отдельные пилотные инициативы, либо только готовятся к комплексной работе с технологией.
Зрелость стратегий в области ИИ заметно уступает другим направлениям цифровизации. Например, планы по внедрению облачных сервисов имеют 44% компаний, а в сфере кибербезопасности — 42%. Это подтверждает, что большинство организаций рассматривает искусственный интеллект скорее как экспериментальный ИТ-инструмент, а не как неотъемлемую часть долгосрочной бизнес-архитектуры, подчеркивается в материалах исследования.
Среди компаний с оборотом от 2 до 15 млрд рублей стратегию по ИИ разработали 36% респондентов. В группе с выручкой свыше 15 млрд рублей этот показатель равен 25%. В малом и среднем бизнесе (оборот до 800 млн рублей и от 800 млн до 2 млрд рублей соответственно) доля фирм с готовой стратегией достигает 22%. Наличие четкого плана способствует системной работе и грамотному распределению ресурсов, что в будущем ускоряет получение реальной экономической отдачи, отметил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.
Совокупный экономический эффект от внедрения ИИ во все бизнес-процессы Сбербанка, по прогнозам, достигнет 550 млрд рублей к 2026 году, как сообщил первый заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин в беседе с «Ведомостями».
Обнаружены значительные расхождения в размерах финансирования, направляемого на внедрение технологий искусственного интеллекта. Более 10 миллионов рублей ежегодно вкладывают в ИИ-проекты свыше 20% организаций из сфер информационных технологий, финансовых услуг и страхования, а также добывающих и обрабатывающих отраслей. В ИТ-индустрии эта доля достигает 28%, в финансовом секторе — 20%, в научной и образовательной среде — 14%. В таких областях, как розничная торговля, медиа и индустрия развлечений, гостиничный и ресторанный бизнес, промышленное производство, транспорт и логистика, а также здравоохранение, показатель колеблется от 4% до 8%. Наименьшая доля компаний, инвестирующих более 10 млн рублей, наблюдается в сфере недвижимости и строительства и составляет приблизительно 1%.
Наиболее часто встречающийся годовой объем вложений в искусственный интеллект лежит в промежутке от 500 тысяч до 10 миллионов рублей. В медиа и развлекательном сегменте такие суммы направляют 58% компаний, в науке и образовании — 41%, в сфере HoReCa (отели, рестораны, кейтеринг) — 35%. Инвестиции менее 500 тысяч рублей превалируют в области профессиональных услуг (82%), промышленности (67%) и строительстве (66%).
Некоторые игроки рынка считают отсутствие продуманной ИИ-стратегии серьезной системной проблемой. Андрей Рыбинцев, управляющий директор по искусственному интеллекту компании «Авито», обращает внимание на то, что без стратегического видения компании зачастую формируют неоправданно высокие ожидания от технологий и внедряют ИИ просто ради самого процесса. Это, по его словам, ведет к провальным инициативам и разочарованию клиентов, поскольку сама по себе технология не создает ценности продукта и не гарантирует качественного пользовательского опыта.
Схожую точку зрения в беседе с «Ведомостями» выразил Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра». По его оценке, эксперименты с искусственным интеллектом при отсутствии единой архитектуры и стратегического подхода приводят к разрозненным пилотным проектам и значительным потерям инвестиций. В подобных условиях, отметил он, компании рискуют потерять до 30-40% бюджета на проекты, которые невозможно масштабировать и которые не дают измеримого результата.
Вместе с тем, ряд специалистов рассматривает текущую ситуацию как закономерную для стремительно растущего рынка ИИ. Станислав Колесниченко, управляющий партнер Sk Capital, указывает, что для ИИ-технологий характерна высокая неопределенность в плане сроков внедрения и экономической отдачи. Это осложняет для компаний задачу по фиксации итогов экспериментов в виде четко сформулированной стратегии. По его мнению, рынок в целом переживает фазу проверки гипотез, и этот этап сам по себе не следует считать негативным явлением.
Глава компании Naumen Игорь Кириченко подчеркивает, что формальное наличие стратегии в сфере искусственного интеллекта не обязательно свидетельствует о зрелости рынка. Он указывает, что в обстановке значительной неопределённости бизнес всё активнее внедряет адаптивные подходы к управлению, оставляющие широкие возможности для непрерывных инноваций. Подобная практика особенно распространена в динамично развивающихся технологических отраслях.
Согласно данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в 2024 году российские компании среднего и крупного масштаба направили около 56,2 млрд рублей на приобретение машин и ИТ-оборудования для работы с ИИ. Ещё приблизительно 30,5 млрд рублей было инвестировано в соответствующее программное обеспечение.
Эксперты констатируют, что искусственный интеллект превратился из футуристической идеи в ключевой инструмент повышения операционной эффективности. Нейросетевые технологии сейчас используются для широкого спектра задач: анализа разнородных данных, генерации контента, построения систем прогнозной аналитики и рекомендательных сервисов.
Исследование показывает, что среди российских организаций наибольшей популярностью по-прежнему пользуются технологии обработки визуальной информации, включая компьютерное зрение: их внедрили 66,3% предприятий. Эти решения наиболее распространены в торговле, где их применяют 87,5% организаций сектора, использующих ИИ. Обработка аудиоданных, в частности распознавание и синтез речи, чаще всего встречается в сфере информации и связи (67,6%). Компании финансового сектора, работающие с ИИ, демонстрируют наибольший интерес к технологиям анализа текста (84,2%), интеллектуальным системам поддержки решений и управления (66,2%), а также к методам повышения эффективности ИИ (69,8%).
