14-летний победитель мировых соревнований по робототехнике создал двух интеллектуальных Telegram-ботов, облегчающих выбор одежды. Эти проекты, применяющие нейросети для оценки стиля и подбора товаров на Ozon, были реализованы им во время стажировки в Napoleon IT, основанной на реальных потребностях клиентов маркетплейса. Об этом изданию CNews сообщили в Napoleon IT.
Учащийся онлайн-гимназии №1 Алексей Феклин из Челябинска — лауреат международных робототехнических чемпионатов, проводившихся в Турции и Южной Корее. Одновременно Алексей увлекается кибербезопасностью: он выявлял слабые места в таких системах, как QuickJS, и разрабатывал подтверждающие концепции для уязвимостей в iOS и Google Chrome.
Летом 2025 года школьник вместе с отцом посетил собеседование в Napoleon IT, чтобы получить шанс стажироваться в сфере больших языковых моделей (LLM). Ранее он уже создавал серверные решения и веб-приложения, взаимодействовал с нейросетями и даже обучил свою компактную языковую модель на данных из Reddit.
В ходе стажировки в Napoleon IT юный дарований разработал двух практичных Telegram-бота, преобразующих подход к покупкам: они задействуют искусственный интеллект для анализа изображений и помогают клиентам находить одежду на маркетплейсе Ozon.
Бот «Найди Лук». Дает возможность находить одежду на Ozon по снимку. Пользователю нужно лишь загрузить в бота скриншот приглянувшегося образа из соцсетей или уличное фото, после чего алгоритм отыщет сходные товары на маркетплейсе. Это решает задачу продолжительного и часто безуспешного поиска по текстовым запросам.
Бот «Мой Стилист». Выполняет функции личного виртуального стилиста. Клиент отправляет свое изображение и характеризует предпочитаемый стиль (к примеру, «повседневный» или «деловой»). Опираясь на эти сведения, бот с помощью нейросети формирует готовые образы и мгновенно предлагает ссылки на отобранные товары на Ozon.
Оба бота написаны на Python с применением асинхронной архитектуры (asyncio) для надежного обслуживания множества пользователей одновременно. В основе лежат передовые технологии: для обработки изображений и создания стилей используется Google Generative AI (Gemini API); для поиска товаров задействованы интеллектуальный парсинг и формирование ссылок.
Особый акцент сделан на безопасности и конфиденциальности: загружаемые пользователями снимки автоматически удаляются после обработки, а в боте внедрены фильтры, блокирующие неподобающий контент.
Серверная часть функционирует на Linux с автоматизированной системой развертывания, что гарантирует высокую надежность и бесперебойность сервисов.
«Этот пример наглядно демонстрирует, что движущей силой будущего служит энергия таланта. В образовательных проектах Napoleon IT применяет системный подход к раскрытию способностей. Мы искренне гордимся успехами наших учащихся и сотрудников, особенно такими впечатляющими, как у Алексея», — подчеркнул CEO Napoleon IT Павел Подкорытов.
