В январе 2026 года стартап Sakana AI сообщил, что его ИИ-агент ALE-Agent стал победителем международного чемпионата по программированию, опередив 804 соперника. Это первая победа искусственного интеллекта в крупном состязании, где требуется решать эвристические задачи в реальном времени.
Японская компания Sakana AI в январе 2026 года заявила о важном прорыве: её искусственный интеллект ALE-Agent выиграл четырёхчасовое соревнование AtCoder Heuristic Contest 058 (AHC058). Агент на основе ИИ превзошёл 804 участника-человека. Это историческое событие, впервые продемонстрировавшее способность ИИ победить в серьёзном программистском турнире в режиме реального времени.
ИИ-агент представляет собой автономную программу, которая использует технологии искусственного интеллекта для самостоятельного принятия решений, планирования и выполнения сложных задач. Для достижения цели он применяет различные ИТ-инструменты, такие как API и базы данных, с минимальным участием человека. В отличие от стандартных чат-ботов, следующих заранее заданным сценариям, такой агент способен адаптироваться, обучаться и выполнять комплексную работу, выступая в роли цифрового помощника или исполнителя.
AtCoder Heuristic Contest (AHC) — это серия регулярных онлайн-соревнований на платформе AtCoder, которые существенно отличаются от классических контестов, таких как ABC, ARC или AGC. В них участникам не нужно искать идеальное решение; вместо этого требуется написать программу, которая найдёт максимально эффективное (часто приближённое) решение для сложной комбинаторной или оптимизационной задачи. По состоянию на январь 2026 года, типичный AHC включает одну масштабную задачу, на решение которой отводится от 5 до 14 дней, хотя иногда сроки бывают короче. Рейтинг в AHC является независимым от основного рейтинга AtCoder и не снижается из-за неудачных выступлений. Многие контесты этой серии предоставляют GP30-баллы для отбора в финал AtCoder World Tour. Хотя часто используются генеративные ИИ-модели, их применение имеет определённые ограничения. Популярные темы на AHC включают задачи на размещение, маршрутизацию, составление расписаний, работу с графами, симуляции и другие.
Сам четырёхчасовой турнир AHC058 состоялся ещё 14 декабря 2025 года. Победа обошлась компании примерно в 1,3 тысячи долларов — именно столько стоили запросы к API моделей GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, которые лежат в основе агента ALE-Agent.
В рамках соревнования AHC058 участникам предстояло смоделировать многоуровневый производственный цикл, где необходимо было оптимизировать выпуск оборудования, которое само производит другие машины. Такие задачи тесно связаны с актуальными проблемами промышленности и логистики. Искусственный интеллект начал загружать свои варианты решений через два часа после старта турнира и мгновенно возглавил рейтинг. До последних минут он вел острую конкурентную борьбу с высококлассным программистом под псевдонимом yosupo, однако за полтора часа до завершения окончательно утвердился на вершине таблицы.
Особенно удивительным в этой победе стало то, что ИИ самостоятельно придумал алгоритм, не предусмотренный создателями задачи AHC058. Вместо предполагаемых классических методов, таких как жадные алгоритмы или имитация отжига, агент от Sakana AI разработал эвристику виртуальной мощности. Этот метод даёт возможность оценивать продуктивность машин, которые ещё не запущены в производство, как если бы они уже функционировали. ALE-Agent также применил уникальные процедуры локального поиска, позволяющие радикально менять производственный график и уходить от локальных максимумов. Автор задачи и один из топ-участников чемпионата Хироми Нотидэ (Hiromi Notide) признался, что был потрясён результатом ИИ, поскольку считал эту задачу крайне сложной для больших языковых моделей.
Несмотря на знаковый успех, специалисты подчёркивают, что это серьёзный этап, но не коренной перелом. Виртуальный рейтинг ALE-Agent в общем зачёте AtCoder соответствует только 66-й позиции среди активных участников, а в прошлых турнирах он занимал места с 8-го по 53-е.
Sakana AI — это токийский стартап, занимающийся исследованиями в области искусственного интеллекта, основанный в середине 2023 года экс-учёным Google Brain Дэвидом Ха (David Ha) и соавтором архитектуры Transformer Ллионом Джонсом (Llion Jones) вместе с бывшим операционным директором Stability AI Реном Ито (Ren Ito). При поддержке ведущих венчурных фондов Кремниевой долины и японских корпоративных лидеров, Sakana AI привлекла начальные инвестиции в размере $30 млн и около $200 млн в рамках раунда А менее чем за год, то есть в 2024 году — достигнув капитализации в $1,5 млрд. К 2026 году Sakana AI стала самым дорогим стартапом Японии с оценкой в $2,65 млрд.
Руководство лаборатории Sakana AI придерживается стратегии, направленной на формирование совершенно нового поколения искусственного интеллекта, черпающего вдохновение в природе. Вместо традиционного пути создания единой, чрезвычайно сложной и монолитной ИИ-модели, компания фокусируется на построении распределенных систем. В них множество сравнительно компактных ИИ-моделей взаимодействуют и совместно работают, подражая принципам природных коллективных систем — например, слаженному движению косяка рыб или роя насекомых. Чтобы воплотить эту идею, специалисты Sakana AI создали и выложили в открытый доступ эволюционные алгоритмы. Эти инструменты дают возможность эффективно комбинировать уже существующие открытые ИИ-модели в новые, высокопроизводительные составные системы. Главное достоинство предложенной методики — значительное снижение потребности в дополнительном обучении и вычислительных мощностях в сравнении с классическим обучением моделей или их созданием "с чистого листа".
