Lamoda внедрила в кабинет продавца Lamoda Seller новый «Аналитический отчет по промо-акциям» — сервис для глубокого анализа рекламных активностей. Теперь партнеры маркетплейса могут комплексно оценивать эффект от акций на количество заказов и их завершение, применяя эти сведения для стратегического планирования, продвижения товаров и участия в будущих промо-программах. Отчет предоставляется всем продавцам без дополнительной оплаты. Об этом представители Lamoda проинформировали CNews.
Отчет позволяет анализировать воздействие промо-мероприятий на объемы продаж, завершенные покупки и глубину скидок, а также оценивать вклад каждой акции и товарной единицы. Он предназначен для продавцов, которые часто задействованы в рекламных активностях и стремятся принимать решения, основанные на статистике: в отчете видно, как колебались заказы и выкупы во время акций, какую часть общих заказов и завершенных покупок составили акционные товары, какие артикулы демонстрировали наилучшие результаты и насколько результативной была кампания. В отчете реализованы адаптивные фильтры по временным промежуткам и товарным категориям, что дает возможность изучать как весь ассортимент, так и его отдельные группы.
«Мы разработали этот сервис, прежде всего, чтобы предоставить продавцу понятный “командный пункт” для управления своими промо-акциями, — отметила Анастасия Уткина, руководитель направления B2B‑продукта Lamoda. — Отчет четко демонстрирует, как рекламная кампания отражается на заказах, выручке и выкупах, какие товары действительно стимулируют продажи, а какие почти не влияют на результат. Опираясь на эти данные, продавцу легче определяться с выбором акций для участия, подходящих механик, формированием промо-графика и пониманием, где скидка действительно будет эффективна. Наша цель — предложить партнерам не просто массив цифр, а практичный инструмент для осмысленного управления развитием бизнеса».
Lamoda продолжает совершенствовать аналитические сервисы для продавцов, способствуя принятию ими обоснованных решений и стабильному росту продаж. В перспективе — внедрение интеллектуальных рекомендаций и стимулирующих уведомлений на основе данных, а в дальнейшем — дополнение отчета показателями по просмотрам товаров и конверсии из просмотра в заказ.
