Компания Buzzoola (часть «МТС AdTech») внедрила модель искусственного интеллекта для семантического анализа веб-контента. Эта система оценивает текстовое содержание сайтов, подключенных к SSP-платформе Buzzoola, определяет их тематическую направленность и анализирует риски для репутации бренда, после чего автоматически принимает решение о допустимости размещения рекламы. Новая модель закупки рекламного пространства позволяет в среднем на 25-30% увеличить охват аудитории для рекламодателей в DSP Buzzoola, не снижая при этом стандартов безопасности бренда.
Разработка Buzzoola решает одну из основных задач в сфере программатик-рекламы: проблему ограниченного доступного инвентаря для брендов, предъявляющих высокие требования к рекламному окружению. Ранее фильтрация контента основывалась на статичных правилах и ручной модерации (белые списки), что существенно сужало потенциальный охват. Новая ИИ-модель анализирует текстовый контент страниц, проводит семантическую классификацию и напрямую интегрируется в процесс принятия решений DSP для автоматического выбора площадок в реальном времени.
Для обеспечения точности работы модели Buzzoola создала KeyPages — интеллектуальный инструмент категоризации контента, который автоматически определяет тематику веб-страниц для контекстного таргетинга и защиты репутации бренда. Принцип работы категоризатора KeyPages: HTML-страницы загружаются и очищаются от вспомогательных элементов (метаданные, теги), затем из текста с помощью методов TF-IDF и графовых алгоритмов извлекаются ключевые фразы; эти фразы проверяются моделью на соответствие заголовку страницы; на основе заголовка и ключевых слов формируются запросы для языковой модели Qwen, которая выполняет первичную категоризацию контента; полученные результаты проходят лемматизацию и сопоставляются с внутренним тезаурусом категорий DSP, после чего выносится вердикт о возможности показа рекламы.
С использованием LLM Qwen уже классифицированы сотни тысяч страниц по более чем 80 категориям: образ жизни, бизнес, политика, образование, наука, увлечения и интересы. По внутренним данным компании, точность определения контекста страниц превышает 85% и варьируется в зависимости от тематической категории.
Внедрение ИИ-модели в DSP расширяет доступный рекламный инвентарь, включая страницы сайтов, которые ранее исключались из медиапланов. Рекламодатели увеличивают охват, не жертвуя безопасностью бренда, и повышают эффективность кампаний благодаря релевантному контексту размещения и оптимизации закупки по ключевым показателям. Владельцы сайтов, в свою очередь, получают возможность монетизировать больший объем трафика на различных платформах, таких как новостные порталы или интернет-магазины.
«Отход от строгой ориентации на белые списки — это естественный шаг в эволюции цифровой рекламы. Индустрия движется от формальных ограничений на уровне ресурсов к работе со смыслом и реальным контекстом взаимодействия аудитории с контентом. Оценка каждой конкретной страницы даёт возможность расширять рекламные кампании, не жертвуя безопасностью бренда и качеством показов. Мы уверены, что в ближайшем будущем такой метод станет общепринятой нормой для всей отрасли», — отметил генеральный директор Buzzoola Виталий Желяпов.
