Обновленный проект закона об искусственном интеллекте теперь включает положения, регулирующие энергообеспечение центров обработки данных и суперкомпьютеров. Внесенные поправки предлагают набор мер, направленных на преодоление нехватки доступных энергоресурсов для вычислительных мощностей, что критически важно для прогресса в данной области на территории России. Специалисты полагают, что новые правила в первую очередь затронут крупных участников рынка, обладающих ресурсами для создания соответствующей ИТ-инфраструктуры.
Для дата-центров, занимающихся развитием искусственного интеллекта (ИИ), разработаны специальные условия энергоснабжения, сообщает издание «Коммерсант». По оценкам аналитиков, к 2026 году электроэнергия для обучения современных ИИ-моделей превратилась из вспомогательного фактора в ключевое ограничение для роста.
В марте 2026 года российское правительство представило новую редакцию законопроекта об ИИ, которая, среди прочего, впервые предусматривает меры поддержки энергоемкой ИТ-инфраструктуры для искусственного интеллекта. Согласно тексту документа, инициатива предполагает формирование в стране особых энергетических зон для ЦОД и суперкомпьютеров с льготными тарифами на электричество, ускоренным технологическим подключением и прямым бюджетным финансированием строительства сетей. Данные нормы закреплены в новых статьях №20 и №21 законопроекта.
Эксперты отмечают, что эти изменения призваны комплексно решить проблему недостатка электроэнергии для вычислительных ресурсов, необходимых, в том числе, для развития ИИ в России.
Статья 20 вводит понятие приоритетных ЦОД и суперкомпьютерных систем для ИИ. Правительство РФ получит право утверждать их перечень, а объекты, включенные в этот список, смогут рассчитывать на пакет преференций: льготное и быстрое технологическое присоединение к сетям, сниженные тарифы на электроэнергию, долгосрочные договоры на поставку мощности, налоговые льготы и прямое бюджетное финансирование.
Статья 21 предполагает создание специальных энергетических зон — территорий с особым режимом энергоснабжения для размещения дата-центров, включая единые тарифы на передачу электроэнергии и строительство необходимой сетевой инфраструктуры за государственный счет, о чем CNews. По сути, это попытка сформировать кластеры с гарантированным и экономичным доступом к энергии для масштабирования вычислительной инфраструктуры, обслуживающей искусственный интеллект.
17 марта 2026 года в аппарате заместителя председателя Правительства Дмитрия Григоренко изданию «Коммерсант» пояснили, что работа над законопроектом продолжается. Текст документа пока не утверждён окончательно, поэтому обсуждать его конкретные пункты преждевременно.
Ранее, как CNews, с начала 2026 года российское Правительство организует межведомственное согласование базового закона об искусственном интеллекте. В первоначальных редакциях акцент делался на классификации ИИ-моделей (например, «суверенные» или «национальные») и установлении правил их сертификации. Одновременно возникли разногласия между Минцифры России и Минэнерго: ведомства предложили разные подходы к тарифам на электроэнергию для быстро растущих дата-центров, которые, среди прочего, необходимы для обучения систем ИИ.
По оценке независимого эксперта в области ИИ и информационных технологий Алексея Лерона, в 2026 году электроэнергия для обучения современных моделей искусственного интеллекта превратилась из вспомогательного ресурса в ключевой фактор, ограничивающий масштабы проектов. Для России эта проблема особенно актуальна, поскольку, обладая мощной генерацией, страна сталкивается с трудностями в скорости подключения к сетям, региональной доступности резервируемых мощностей и предсказуемости тарифов для крупных ЦОДов. По данным CNews, к 2030 году энергопотребление российских дата-центров вырастет минимум в 2,5 раза.
Директор по развитию искусственного интеллекта «Т-Технологии» Алексей Шпильман считает целесообразным разделить дата-центры на две основные категории по их функциональной роли: ЦОДы для инференса, то есть использования уже обученных ИИ-моделей, включая большие языковые модели, и ЦОДы для непосредственного обучения таких моделей. Для центров, ориентированных на инференс, критически важна минимальная задержка передачи данных (латентность), поэтому их следует размещать как можно ближе к конечным пользователям или точкам потребления вычислительных ресурсов. Географическое положение дата-центров, используемых преимущественно для обучения ИИ, имеет гораздо меньшее значение, так как требования к сверхнизкой задержке в этом случае не являются приоритетными. Такой подход, по мнению эксперта, позволит создать более сбалансированную ИТ-инфраструктуру для ИИ, оптимизировав её по критериям производительности, экономической целесообразности и качества пользовательского опыта.
По мнению независимого аналитика в энергетической сфере Дмитрия Стапрана, возведение дата-центров для обучения моделей искусственного интеллекта к марту 2026 года действительно осуществимо даже в самых удаленных регионах России. Однако со временем технологии неизбежно эволюционируют, и для аналогичных задач потребуются уже новые ЦОДы с обновленной внутренней архитектурой и графическими ускорителями (GPU). Тогда прежнее поколение центров обработки данных логично перепрофилировать под задачи инференса, где вновь возрастает критическая важность скорости передачи информации.
«Существующая редакция законопроекта способна создать дисбаланс в пользу крупных участников рынка, но лишь они обладают ресурсами для содержания и — что ключевое — для обеспечения рентабельности работы дата-центров и суперкомпьютеров»,— комментирует источник «Коммерсант» в сфере ЦОДов. При этом, по его мнению, необходимо также закрепить преференции для дата-центров, которые обрабатывают запросы конечных пользователей к системам ИИ.
