В летние месяцы 2025 года облачное подразделение Amazon (AWS) столкнулось с трудностями в удовлетворении растущего спроса на искусственный интеллект, что привело к частичной потере доходов. Сервис Bedrock играет центральную роль в развитии ИИ-направления корпорации. Однако в этот период Bedrock испытывал дефицит вычислительных ресурсов, из-за чего ряд заказчиков перешли , включая Google, как сообщает Business Insider. Данная ситуация обернулась десятками миллионов долларов упущенной выгоды и отсроченными поступлениями.
В частности, проект Fortnite объёмом $10 млн перешёл к Google Cloud после того, как AWS не смогла предоставить ему требуемые лимиты (на токены или API-запросы). Согласно внутренним документам AWS, оказавшимся у журналистов, нефтетрейдинговая компания Vitol также переместила проекты с платформы AWS, а такие крупные клиенты, как Atlassian и GovTech Singapore, были вынуждены ожидать повышения квот, что вызвало «отложенные продажи» как минимум на $52,6 млн. Кроме того, задержки в одобрении выделения ресурсов и отказ в обработке нерегулярных нагрузок побудили Stripe, Robinhood и Vanguard отказаться от миграции рабочих процессов в Bedrock.
Отмечается, что сложности с Bedrock потенциально ведут не только к финансовым потерям, но и к ухудшению отношений с клиентами. Это проясняет, почему облачные провайдеры активно наращивают мощности ИИ-центров обработки данных. Высокий спрос становится преимуществом лишь тогда, когда его можно обеспечить и предотвратить уход клиентов к соперникам. Бывшие и нынешние сотрудники AWS подчёркивают, что вопросы с вычислительными мощностями стали одними из наиболее острых для компании в сентябре. Ранее AWS уже сталкивалась с дефицитом ресурсов даже , но сейчас положение усугубилось.
Источник изображения: LARAM/unsplash.com
В то же время Amazon сообщает о стремительном развитии Bedrock, а AWS активно расширяет инфраструктуру для покрытия растущих потребностей, увеличив за год . Такой прирост превосходит показатели любого другого облачного поставщика. С 2022 года AWS удвоила ресурсы и планирует повторить это достижение к 2027 году. Компания намерена сохранять «высокую активность» в наращивании вычислительных возможностей, причём новые мощности AWS способна коммерциализировать «почти мгновенно», а потенциал роста Bedrock оценивается как сопоставимый с EC2.
Отчасти сложности с Bedrock могут объясняться фокусом компании на крупных заказчиках. В октябре упоминалось, что основная часть операций в Bedrock обрабатывается с помощью собственных ИИ-чипов Trainium, однако основная нагрузка генерируется немногочисленными крупными клиентами, которые, судя по всему, готовы инвестировать в развитие инструментов на не самой распространённой платформе. Прогнозируется, что средний бизнес в ближайшие месяцы также начнёт применять нового поколения. Тем не менее, эти чипы пока способны соперничать с решениями NVIDIA.
Однако дефицит мощностей — не единственная причина трудностей Bedrock. Например, Figma, Intercom и Wealthsimple выбрали LLM Claude в Google Cloud или на платформе Anthropic из-за ограниченного функционала и значительных задержек в Bedrock. Британская Government Digital Service рассматривала переход на Microsoft Azure исключительно из-за замедленной работы Claude 3.7 Sonnet в среде Bedrock. Thomson Reuters также остановилась на Google Cloud для своего ИИ-продукта CoCounsel, поскольку сервис AWS демонстрировал на 15–30 % меньшую скорость и не располагал важными государственными сертификатами.
Источник изображения: Vitaly Gariev/unspalsh.com
В материалах AWS признаётся, что Bedrock проигрывает Google. Для моделей Gemini квоты выше в пять-шесть раз, а Gemini Pro превосходит Claude в Bedrock по многим тестовым показателям. Что ещё серьёзнее, Gemini Flash обеспечивает схожее качество при существенно меньших расходах. Некоторые стартапы буквально «убежали» по этой причине. TainAI перевела 40 % workload на Gemini Flash, отказавшись от Claude в Bedrock и экономя таким образом $85 тыс. ежедневно, а Hotel Planner планировала миграцию в Google Cloud или к OpenAI. Всё это происходило ещё до релиза Gemini 3.
Согласно анализу документа, ещё более серьёзным вопросом является отсутствие у AWS целостной концепции для ИИ-инференса, несмотря на его центральную роль в сервисе Bedrock. Этим воспользовались не только крупнейшие игроки, но и более скромные компании. При отсутствии ясной стратегии AWS может потерять один из наиболее перспективных сегментов ИИ-рынка. Однако перечень трудностей на этом не заканчивается. Октябрьский AWS наглядно показал глобальной сети от доминирующего облачного провайдера, что заставило многих задуматься о распределении нагрузок между разными платформами, а Европейский союз варианты ограничения влияния американских облачных гигантов.
В последние недели инвесторов тревожат затраты на искусственный интеллект, вызывая опасения по поводу возможного формирования нового в ИТ-сфере. В этой ситуации нехватка мощностей у Amazon играет двойную роль. С одной стороны, это подтверждает сохраняющийся высокий спрос со стороны заказчиков. С другой, дефицит ресурсов вынуждает увеличивать инвестиции в развитие инфраструктуры, тем самым усиливая риски перегрева рынка. Amazon заявляет о планах направить на капитальные расходы в текущем году, а в 2026 году — ещё больше.
Первоисточник:
