Foxconn получила крупный заказ Google на поставку TPU-узлов, сообщил ресурс Taiwan Economic Daily со ссылкой на информированные источники. С учётом того, что Meta✴ ИИ-ускорители TPU в своих ИИ ЦОД в 2027 году, у Foxconn появилась возможность укрепить партнёрство с обоими гиперскейлерами. Да и самой Google уже сейчас катастрофически для собственного облака. Foxconn уже является платформ NVIDIA, хотя последняя всё больше над производством.
По данным источников, ИИ-серверы для Google в основном поставляются в виде стоек с TPU. В этом году Google анонсировала тензорный ускоритель седьмого поколения , первый чип компании, специально созданный для инференса, хотя область его применения также включает обучение крупномасштабных моделей и сложное обучение с подкреплением (RL). На его базе можно создавать кластеры (Pod) с объединением в единый вычислительный комплекс до 9216 чипов.
По собственным данным Foxconn, он уже способна выпускать более 1000 ИИ-стоек в неделю. К концу 2026 года компания планирует увеличить этот показатель до более 2000 ед./нед. Также планы Foxconn включают расширение присутствия в США, где компания намерена не только осуществлять , но и наладить производство , таких как кабели, сетевое оборудование, системы теплоотвода и электропитания.
Источник изображения: Google
Помимо выпуска ASIC-серверов, сотрудничество Foxconn и Google включает создание роботов, управляемых ИИ. Foxconn заключила партнерство с Intrinsic, робототехнической компанией, входящей в состав Alphabet, материнской компании Google, с целью создания совместного предприятия в США для строительства завода по выпуску роботов с поддержкой ИИ.
Компании намерены объединить ИИ-платформу Intrinsic с интеллектуальной производственной системой Foxconn, чтобы разработать гибкие и умные робототехнические решения. Это позволит значительно улучшить производительность как заводов Foxconn, так и всей связанной с ней инфраструктуры.
В прошлом месяце Google представила крупную языковую модель Gemini 3, которая, по заявлениям, опередила OpenAI GPT-5 и аналогичные модели конкурентов по ряду важных параметров. Это также повысило спрос на тензорные процессоры (TPU). По информации осведомлённых источников, Google призвала своих поставщиков ускорить работу в ожидании новых крупных заказов на TPU.
Источник:
