В 2025 году российские компании активно искали специалистов, владеющих SQL и Python. Тысячи объявлений содержали требования к знанию этих языков, а зарплатные предложения для квалифицированных разработчиков нередко превышали 600 тысяч рублей, хотя и не повсеместно. Даже распространение "вайб-кодинга" — создания кода исключительно с помощью нейросетей — не снизило спрос на живых программистов в России.
Как сообщают "Ведомости" со ссылкой на данные hh.ru, владение языками программирования стало самым востребованным навыком в отечественной IT-индустрии. При этом наибольший интерес вызывают не эксперты по C и C++, а именно те, кто программирует на SQL и Python.
Все четыре языка входят в мировую десятку лидеров согласно рейтингу Tiobe. По состоянию на декабрь 2025 года, Python занимал первую строчку, C и C++ — вторую и третью соответственно, а SQL располагался на восьмой позиции.
Отчет hh.ru был подготовлен на основе анализа около 166 тысяч IT-вакансий, опубликованных с января по сентябрь 2025 года. Знание SQL упоминалось в 12% из них, Python — в 8%. Также работодатели часто искали специалистов по Linux (требование к этой ОС встречалось в 9% объявлений), а опыт работы с системой управления базами данных PostgreSQL был нужен для 7% вакансий.
Профессиональное владение SQL и Python может открыть в России значительные карьерные перспективы. Компании предлагают за работу с этими технологиями весьма высокие вознаграждения, особенно в Москве и Санкт-Петербурге, не говоря уже о других регионах.
Согласно информации hh.ru, ежемесячный доход разработчика, знающего SQL, Python и PostgreSQL, способен достигать 850 тысяч рублей — такую сумму предлагает один из квантовых фондов. Минимальная планка для такого специалиста начинается от 600 тысяч рублей.
Аналогичный ежемесячный доход от 600 тысяч рублей возможен при трудоустройстве в фонд, занимающийся высокочастотным алгоритмическим трейдингом. Однако здесь от кандидата в первую очередь потребуется глубокое понимание сетевого стека в среде Linux.
Популярность экспертов по SQL, Python и PostgreSQL вполне объяснима. Язык SQL уже несколько десятилетий остается глобальным стандартом для взаимодействия с реляционными базами данных, несмотря на свой возраст — первый прототип появился еще в 1974 году.
Что касается Python, его лидерство в мировых рейтингах не случайно. В сравнении с C и C++ он значительно проще для изучения, что обеспечивает низкий порог входа. Это, в свою очередь, способствовало формированию огромного мирового сообщества, которое активно развивает данный язык.
Кроме того, в мировой практике Python утвердился как основной язык для разработки программного обеспечения в сфере искусственного интеллекта.
Популярность PostgreSQL в России возросла в связи с введением антироссийских ограничений. Эта система управления базами данных с открытым исходным кодом стала востребованной альтернативой после ухода с рынка решений от IBM и Oracle.
Как отметил в беседе с «Ведомостями» заместитель декана по учебно-методической работе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Илья Самоненко, внимание компаний к кандидатам, знакомым с Linux, объясняется тем, что «абсолютное большинство серверных приложений развертывается именно в среде Linux».
Потребность в квалифицированных программистах в России остается высокой, несмотря на мировую тенденцию к распространению так называемого «вайб-кодинга». Это особая форма разработки, где от специалиста не требуется владение языками программирования — достаточно умения четко формулировать задачи, предпочтительно на английском, хотя подойдет и родной язык.
Вайб-кодинг предполагает формирование запросов к нейросетям для создания программного кода. Искусственный интеллект генерирует исходный код, после чего «разработчик» приступает к его доработке, отправляя нейросети новые уточняющие запросы.
Хотя в глобальном масштабе такой подход к созданию ПО набирает популярность, в России сохраняется спрос на опытных IT-специалистов. По словам директора по развитию «Авито Работы» Романа Губанова, высказанным «Ведомостям», компетенции в SQL, Python и Linux «дают возможность масштабировать проекты, поддерживать стабильность инфраструктуры и адаптировать продукты под конкретные бизнес-потребности».
Кроме того, уже неоднократно подтверждено, что нейросети, несмотря на способность писать код, не могут его оптимизировать. Как следствие, как сообщал CNews, многие программисты теперь выступают в роли «уборщиков кода» — они предлагают бизнесу и частным заказчикам услуги по доработке и оптимизации программ, созданных искусственным интеллектом.
