По сложившейся традиции, редакция 3DNews встречает наступающий год серией обзорных статей, посвящённых итогам минувшего периода. И мы, следуя обыкновению, начинаем с общей картины — вспомним наиболее значимые, резонансные и запоминающиеся события и тенденции в мире высоких технологий и не только. Ведь за 365 дней случилось немало интересного: появились новые видеокарты и игровые консоли, закончилась эпоха дешёвой памяти, Apple проиграла знаменательный судебный процесс против Epic — и это лишь вершина айсберга.
⇡#Соперничество как движущая сила ИИ
В прошлогоднем аналогичном материале я отмечал, что искусственный интеллект продолжает оставаться ключевой темой в технологической сфере. Что ж, за прошедший год это утверждение не утратило актуальности — ИИ стал более распространённым, способным и многофункциональным, а конкуренция между создателями только усилилась. Крупные технологические компании значительно преуспели благодаря ИИ, хотя теперь многих тревожит, что лопнувший «пузырь» искусственного интеллекта может подорвать мировую экономику.
Вероятно, одним из самых примечательных событий в области ИИ стало то, что монополия OpenAI дала слабину. Положение казалось прочным до августа, когда компания анонсировала крупную языковую модель GPT-5 — её долгожданный выход многие связывали с революционными переменами и выходом технологий на принципиально новую ступень. Однако результат оказался, если не полным крахом, то явным разочарованием: пользователи забросали OpenAI претензиями из-за снижения качества ответов и отключения моделей, признанных устаревшими. Вскоре компании пришлось вернуть GPT-4o и некоторые другие версии. Кардинально исправить положение OpenAI смогла лишь спустя три месяца, представив в ноябре GPT-5.1, которая, по заявлениям, должна была сделать ChatGPT не только сообразительнее, но и «более приятным собеседником». В итоге эта модель уже не вызвала у аудитории нареканий относительно качества её ответов.
Однако вскоре OpenAI столкнулась с новой угрозой — анонсом Gemini 3 от Google. Это событие стало настоящим потрясением, изменившим расстановку сил на рынке. Решение Google продемонстрировало превосходство над всеми существующими аналогами. Воздействие оказалось столь значительным, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман публично заявил о грядущих серьёзных испытаниях для своей компании. Ситуацию усугубил выход флагманской ИИ-модели Opus 4.5 от Anthropic. А затем китайская компания DeepSeek представила систему, составившую конкуренцию новейшим американским разработкам.
Успехи Google и других игроков не остались без ответа — в первых числах декабря Альтман объявил в OpenAI режим чрезвычайной ситуации, призвав сосредоточить все ресурсы на развитии ChatGPT. Эти меры дали результат: компания смогла ускорить работу и уже спустя десять дней представила модель GPT-5.2, которую охарактеризовала как «наиболее эффективное на сегодня решение» для повседневных профессиональных задач. Конкуренция, безусловно, служит мощным катализатором развития.
Особенно активно эту гонку подогревают китайские специалисты в области искусственного интеллекта. В начале 2025 года компания DeepSeek привлекла всеобщее внимание, анонсировав рассуждающую модель DeepSeek R1, которая по ряду важнейших параметров обошла передовую на тот момент систему OpenAI o1. Более того, DeepSeek отметила, что затраты на обучение их модели оказались существенно ниже, чем у сопоставимых американских аналогов. Это вызвало беспокойство в Кремниевой долине, а сама DeepSeek начала стремительно завоёвывать популярность.
С другой стороны, китайские ИИ-модели с открытой архитектурой уже заняли почти треть мирового рынка, активно внедряясь в приложения, в том числе американские. Согласно данным Hugging Face, количество загрузок открытых китайских моделей превысило показатели американских. Их популярность обусловлена рядом факторов. Открытый код позволяет разработчикам разворачивать эти решения на собственной инфраструктуре, в то время как проприетарные модели OpenAI, Anthropic и других доступны лишь через API. Модели с открытыми весами можно относительно легко дообучать и кастомизировать под специфические нужды. Это делает их более экономичными для разработчиков по всему миру и позволяет добиться повышенной эффективности в определённых задачах. В результате даже крупные корпорации начинают использовать китайский ИИ — модели семейства Alibaba Qwen применяются в Airbnb, Perplexity, Nvidia, и существуют предположения, что Meta✴ задействует Qwen при создании своих новых систем, несмотря на наличие собственной открытой модели Llama. Развитие китайского искусственного интеллекта продолжается стремительными темпами.
В прошедшем году ещё одним заметным направлением развития искусственного интеллекта стали браузеры с ИИ. Хотя некоторые функции на основе ИИ внедрялись в различные обозреватели уже в 2024 году, это были разрозненные улучшения. К 2025 году разработчики пришли к выводу, что классический веб-сёрфинг требует обновления, и представили принципиально новый подход. Появились браузеры, где ИИ-ассистенты стали неотъемлемой частью интерфейса — такие как Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, Opera Neon и Dia. При этом ряд уже известных браузеров, включая Microsoft Edge, Mozilla Firefox и «Яндекс Браузер», также обновились, получив встроенных мощных ИИ-помощников.
Их функционал во многом похож. Встроенные ассистенты способны не просто искать данные, но и выполнять разнообразные, в том числе комплексные, задания. Это может быть подбор авиабилетов, поиск оптимального варианта проживания или формирование заказа в онлайн-магазине. Кроме того, такие браузеры взаимодействуют с почтой и календарём, действуя как персональные организаторы: они напоминают о делах, планируют расписание и управляют задачами. Сам процесс поиска и анализа данных тоже преобразился: ИИ умеет изучать содержимое страниц, выделяя ключевые моменты, создавать краткие выжимки из объёмных текстов, сопоставлять разные источники и проводить детальные изыскания.
Немного выделяется экспериментальный проект Disco от Google. В отличие от других решений, он не стремится полностью передать задачу ИИ, а скорее предлагает совместную работу. Система агрегирует данные из открытых вкладок и диалога с чат-ботом по заданной теме, формируя интерактивное веб-приложение. В нём вся собранная информация — включая изображения, таблицы и ссылки — представлена в удобном структурированном виде. К примеру, при запросе на планирование поездки бот проанализирует уже открытые страницы, откроет при необходимости новые, задаст уточняющие вопросы и в итоге создаст компактное приложение с картой достопримечательностей, инструментом построения маршрута и ссылками на полезные ресурсы.
Однако в 2025 году браузеры с ИИ не завоевали массовой аудитории, и на то есть несколько причин. Прежде всего, многие пользователи всё ещё с осторожностью относятся к ИИ из-за его склонности к генерации недостоверной информации. Во-вторых, текущий уровень безопасности таких решений оставляет желать лучшего: например, в ChatGPT Atlas была обнаружена уязвимость, позволяющая с помощью скрытых запросов на веб-странице относительно простыми методами получить доступ к учётным данным пользователя. И наконец, часть подобных браузеров является платной, что также снижает их привлекательность — так, Comet от Perplexity изначально предлагался по подписке за 200 долларов в месяц и лишь позднее стал бесплатным.
В 2025 году технологии генерации видео на основе нейросетей совершили значительный рывок. Ключевое соперничество в этой области вновь развернулось между компаниями OpenAI и Google. В мае Google анонсировала видеогенератор Veo 3, который создаёт плавные и детализированные ролики с реалистичной физикой, а также стал первым инструментом такого рода, способным генерировать звуковое сопровождение. Осенью же вышла обновлённая версия Veo 3.1 с ещё более высокой степенью реализма и усовершенствованным звуком.
Со своей стороны, OpenAI в прошлом году представила нейросеть Sora 2 для создания видео с качественной картинкой и правдоподобной физикой объектов. Её главной особенностью стала функция «камео», позволяющая интегрировать в сгенерированные ролики собственное изображение, образы друзей или предметы из реального мира. Параллельно OpenAI запустила социальную сеть Sora, которую можно охарактеризовать как «нейросетевой аналог TikTok», — в ней пользователи публикуют и обсуждают видео, созданные искусственным интеллектом.
В сфере генерации изображений главным прорывом стал релиз Google Nano Banana и Nano Banana Pro, мгновенно получивших в интернете прозвище «ИИ-фотошоп». Эти модели не только создают высококачественные и предельно реалистичные картинки, точно следуя текстовым описаниям, но и с высокой точностью редактируют уже существующие изображения на основе текстовых запросов.
Помимо этого, OpenAI внедрила возможность генерации детализированных изображений прямо в интерфейсе чата ChatGPT, а также была выпущена модель Midjourney V7. Если же оценивать общую тенденцию, то главным достижением ИИ-моделей за прошедший год стало их умение грамотно формулировать текст и более точно следовать указаниям пользователей.
⇡#ИИ-пузырь навис над всей ИТ-индустрией
Несомненно, с технологической точки зрения искусственный интеллект за последний год совершил огромный скачок. Однако параллельно так называемый «ИИ-пузырь» разросся до гигантских масштабов — акции технологических гигантов растут в цене в основном за счёт всеобщей веры в потенциал ИИ и непрекращающихся финансовых вливаний в отрасль. При этом вопрос окупаемости этих инвестиций становится всё более острым, а инвесторы начинают испытывать растущее беспокойство.
Основная сложность заключается в огромной стоимости искусственного интеллекта. Его обучение и функционирование требуют колоссальных вычислительных ресурсов — многие миллионы крайне дорогих процессоров. Кроме того, эти процессоры необходимо где-то размещать — приходится возводить новые дата-центры, что также сопряжено с серьёзными расходами. Ко всему прочему, вся эта инфраструктура поглощает гигантское количество электроэнергии — в некоторых районах её уже начинает не хватать, что ведёт к и увеличению стоимости (подорожанию подвергся даже уран). Согласно предварительным подсчётам, в минувшем году технологические гиганты израсходовали на развитие ИИ астрономическую сумму — свыше $380 млрд, тогда как ещё в 2024 году она составляла «лишь» приблизительно $240 млрд.
Возникновения пузыря в сфере ИИ, возможно, удалось бы избежать, если бы в отрасли существовала ясность относительно сроков окупаемости этих фантастических инвестиций. Однако сегодня такой определённости нет. К примеру, OpenAI в настоящее время сосредоточена на привлечении пользователей, а не на извлечении прибыли, хотя и обладает для этого потенциалом. Компания постоянно отчитывается об увеличении аудитории ChatGPT — с февраля она выросла более чем вдвое и сейчас преодолела отметку в 800 миллионов человек. Но лишь 5% из них используют платные подписки, что не покрывает колоссальные затраты на поддержание текущей серверной базы и её масштабирование. Даже внедрение рекламы в ChatGPT вряд ли коренным образом исправит положение. Согласно прогнозам, OpenAI выйдет на прибыльность не ранее 2030 года. Это отчасти напоминает историю Amazon, которая долгие годы работала в минус, наращивая клиентскую базу и укрепляя свои рыночные позиции.
Сэм Альтман
Тем временем OpenAI продолжает развиваться, наращивая долги и вынуждая других игроков привлекать заёмные средства. При этом если изначально компания зависела в основном от инвестиций Microsoft, то в текущем году, став «организацией общественной пользы», она освободилась от этой опеки. В результате Nvidia пообещала вложить в OpenAI $100 млрд, а множество других фирм набрали кредитов на сопоставимые суммы для финансирования масштабных проектов Альтмана.
У других фирм наблюдается похожая картина — никто не может точно сказать, когда искусственный интеллект начнёт генерировать обещанную прибыль для своих владельцев, однако инвестиции в эту сферу только растут. В то же время, многие предприятия не до конца понимают, как именно внедрить ИИ в свои процессы. Тем не менее, все убеждены, что игнорировать его невозможно — в нынешних условиях ни один руководитель не рискнёт заявить инвесторам: «У нас нет планов по использованию ИИ». Пожалуй, лишь Apple пока удаётся избегать этого давления, и то с непостоянными результатами (хотя ответственные уже понесли наказание, и ситуация должна улучшиться). Среди вкладчиков по-прежнему сильна вера в то, что ИИ необходим повсеместно и незаменим. В результате множество сделок, связанных с искусственным интеллектом, заключаются «на всякий случай», просто чтобы не отстать от тренда, а не из расчёта на конкретную выгоду. Кроме того, ИИ стал популярным предлогом для масштабных сокращений персонала, включая IT-специалистов. Однако часто замена людей алгоритмами не приносит ожидаемого эффекта — более того, к концу года ряд компаний уже начали приглашать уволенных сотрудников обратно.
Завершает эту картину то, что в индустрии ИИ деньги теперь циркулируют по замкнутому кругу — компании вкладываются друг в друга и одновременно формируют спрос на свои же продукты и ресурсы, стирая границу между реальным рынком и самоподдерживающейся системой. Например, Microsoft инвестирует 5 миллиардов долларов в Anthropic, но основная часть этих средств предоставляется не наличными, а в форме «облачных кредитов» на использование платформы Azure. Стартап тратит эти «кредиты» на аренду вычислительных мощностей, а Microsoft в итоге учитывает эти средства как свою выручку. По сути, это переливание из пустого в порожнее, однако красивые отчёты поднимают акции, и инвесторы остаются довольны. И это лишь один пример — подобные схемы широко распространены и продолжают масштабироваться.
Практически единственной компанией, которая извлекает из бума ИИ реальный доход и остаётся его ключевым бенефициаром, является Nvidia, чьи вычислительные ускорители пользуются неослабевающим спросом. Это главный «поставщик лопат» на этой золотой лихорадке, хотя свою долю от этого прибыльного пирога также успели получить AMD, Google, и другие игроки. В итоге акции Nvidia демонстрировали уверенный рост почти весь год, что позволило компании в июле первой в истории достичь капитализации в 4 триллиона долларов, а к концу октября её рыночная стоимость и вовсе приблизилась к 5 триллионам. Однако если пузырь лопнет, спрос на ИИ-чипы Nvidia (по крайней мере, в текущих объёмах) упадёт, и её капитализация, скорее всего, резко сократится.
Дженсен Хуанг
По мере приближения конца года мнения аналитиков и специалистов о пузыре на рынке искусственного интеллекта разошлись. Одни полагают, что его крах неизбежен и близок, в то время как другие, признавая риски, утверждают, что до кризиса ещё далеко. Лишь Дженсен Хуанг (Jensen Huang) настаивает на том, что никакого пузыря не существует и ситуация стабильна.
⇡#AMD и Nvidia представили видеокарты нового поколения
Несмотря на то, что доходы Nvidia от игровых решений сейчас составляют лишь 7,5%, компания продолжает их развивать — в начале прошлого года была анонсирована серия GeForce RTX 50 на архитектуре Blackwell. Естественно, эти модели значительно превзошли предыдущее поколение по мощности — настолько, что продажи RTX 5090 в Китае были запрещены. Однако одним из самых заметных улучшений в новых картах стала технология DLSS 4, а именно функция Multi-Frame Generation (MFG), эксклюзивная для Blackwell, которая способна генерировать до трёх дополнительных кадров на каждый отрендеренный видеокартой. Это позволило радикально увеличить частоту кадров и плавность изображения в играх, открыв путь к достижению 240 FPS в разрешении 4K.
GeForce RTX 5090
Как это часто бывает, после релиза новые видеокарты сразу столкнулись с дефицитом, который в некоторых случаях привёл даже к беспорядкам. Справиться с нехваткой удалось лишь к сентябрю, что произошло заметно быстрее, чем при запуске серии RTX 40. До этого момента многие модели Blackwell продавались с существенной наценкой, а наиболее бюджетные варианты поступали в продажу мелкими партиями и мгновенно исчезали. Кроме того, новинки Nvidia не избежали проблемы с перегревом силовых коннекторов, хотя и в этом случае масштабы инцидентов были значительно меньше, чем у их предшественниц.
Хотя AMD традиционно следует в фарватере конкурентов, в гонке за выпуском новых графических ускорителей компания стремится идти в ногу с Nvidia. В текущем году «красные» представили линейку видеокарт Radeon RX 9000, основанную на свежей архитектуре RDNA 4. Примечательно, что AMD вновь не стала бросать вызов топовым решениям Nvidia, сконцентрировав усилия на среднебюджетном и доступном сегментах рынка. Эта стратегия оказалась успешной: старт продаж моделей Radeon RX 9070 и RX 9070 XT сопровождался высоким ажиотажем и положительными отзывами экспертов. Кроме того, AMD систематически поставляла в розницу карты по рекомендованной стоимости, которые мгновенно раскупались. Полностью избежать дефицита не получилось, однако он был не столь острым, как у конкурента. Правда, в статистике Steam новинки от AMD до сих пор не отображаются.
Radeon RX 9070 XT
Кроме того, ближе к концу года AMD догнала Nvidia в программной сфере, представив собственную альтернативу DLSS 4 — технологию FSR Redstone. По сути, это комплекс решений, объединяющий ИИ-масштабирование FSR, продвинутый генератор кадров FSR Frame Generation, регенерацию лучей FSR Ray Regeneration, а также кэширование освещения FSR Radiance Caching. Последний компонент станет доступен лишь в 2026 году, но выглядит наиболее перспективно — эта технология предназначена для существенного ускорения трассировки лучей на видеокартах AMD за счёт кэширования и последующей интерполяции части световых вычислений.
⇡#Вышла Nintendo Switch 2, Valve анонсировала Steam Machine, а Asus представила портативный Xbox
В прошлом году, помимо обновления видеокарт, на рынке появилось несколько примечательных игровых систем. Nintendo после восьмилетнего перерыва существенно модернизировала свою линейку, выпустив Switch 2. Это портативное устройство обзавелось не только значительно более мощными центральным и графическим процессорами, но и дисплеем большего размера с Full HD-разрешением и частотой 120 Гц, увеличенным объёмом памяти, а также усовершенствованными контроллерами. Правда, стоимость новинки также заметно возросла. Несмотря на это, консоль мгновенно стала популярной и столкнулась с дефицитом в начале продаж. Стоит отметить, что Switch 2 поддерживает трассировку лучей и технологию DLSS, что в сочетании с возросшей производительностью позволяет ей справляться с такими требовательными проектами, как Cyberpunk 2077 или Red Dead Redemption. Хотя определённые компромиссы, конечно, присутствуют.
Nintendo Switch 2
Ещё одним громким событием в мире консолей стало возвращение Valve — и речь не о Steam Deck 2. Компания Гейба Ньюэлла возродила концепцию настольной системы Steam Machine. По сути, это компактный десктопный компьютер на базе шестиядерного процессора AMD Zen 4, дискретной графики AMD RDNA 3 и операционной системы SteamOS. Устройство способно запускать практически любую игру из обширной библиотеки Steam. Точные сроки релиза пока не объявлены, но среди поклонников бытует надежда, что Steam Machine может выйти одновременно с долгожданной Half-Life 3. Пока же Valve предупреждает, что цена у консоли будет отнюдь не бюджетной.
Valve Steam Machine
Наконец, в ушедшем году состоялся релиз первой портативной консоли под брендом Xbox. Парадоксально, но выпустила её не Microsoft, а компания Asus. Более того, Asus представила сразу две модели: флагманскую ROG Xbox Ally X и более доступную, но менее производительную ROG Xbox Ally. Каждую из них можно описать как геймпад от Xbox, в центр которого встроен 7-дюймовый экран. Обе приставки основаны на процессорах AMD серии Ryzen Z2: младшая Ally использует чип устаревшей архитектуры Zen 2 с графикой RDNA 2, а старшая Ally X — современный чип Zen 5 с графикой RDNA 3.5 и даже встроенным ИИ-ускорителем. Портативный Xbox работает под управлением Windows 11 с особым интерфейсом, разработанным для большего удобства игроков.
Asus ROG Xbox Ally X
Любопытно, что даже при значительной цене — 600 долларов за Xbox Ally и 1000 долларов за Xbox Ally X — эти консоли быстро завоевали популярность и на какое-то время даже стали дефицитным товаром. Однако новинке не удалось сместить лидера среди портативных ПК-консолей — титул по-прежнему принадлежит Steam Deck. Кстати, ближе к концу года Valve прекратила выпуск самой бюджетной версии с ЖК-экраном, оставив в производстве лишь более совершенные модели с OLED-дисплеями.
⇡#Конец эпохи: поддержка Windows 10 прекращена
14 октября 2025 года стало печальным днём для множества владельцев компьютеров — именно тогда завершилась поддержка Windows 10. Эта операционная система появилась десять лет назад и с 2018 года до середины 2025-го удерживала статус самой распространённой десктопной ОС в мире.
