В декабре 2025 года российские исследователи представили инновационную концепцию мониторинга дорожного полотна, предполагающую использование обычных машин и общественного транспорта в качестве передвижных детекторов выбоин и неровностей. Данная система способна оперативно выявлять повреждения дорожного покрытия и наносить их на цифровую карту, что кардинально сокращает время на проведение обследований.
Как сообщает РИА «Новости», в России в конце 2025 года был представлен интеллектуальный сканер для обнаружения дорожных дефектов. Ученые предложили оснащать сами автобусы подобными сканирующими модулями.
Умное устройство, автоматически распознающее в реальном времени ямы и неровности на пути следования, создано специалистами Череповецкого государственного университета (ЧГУ). По заявлению разработчиков, эта информационная система позволяет впятеро ускорить процесс диагностики состояния дорог.
Дорожное покрытие со временем деградирует из-за перепадов температур, постоянной транспортной нагрузки и естественного старения. Несвоевременное устранение дефектов на проезжей части не только значительно повышает риск аварий, но и негативно сказывается на удобстве движения. Специалисты ЧГУ подчеркивают: мелкие повреждения, оставленные без внимания, стремительно разрастаются в серьезные разрушения, что в конечном счете ведет к резкому увеличению масштабов и стоимости ремонтных работ.
К 2025 году оценка качества дорог преимущественно осуществляется двумя способами: посредством классического визуального осмотра или с применением высокотехнологичных (и очень дорогих) мобильных лабораторий, укомплектованных лазерными профилометрами и прочим специальным оборудованием.
Ученые ЧГУ создали рабочий прототип интеллектуального устройства, монтируемого на автомобильный бампер. Во время движения система автоматически регистрирует дорожные неровности, определяет их координаты и отображает на карте. ИТ-комплекс способен классифицировать разные типы препятствий, например, отличать искусственную неровность («лежачего полицейского») от естественной выбоины, что критически важно для адекватной оценки состояния трассы.
Разработка велась в рамках грантовой программы «Умник» (Фонд содействия инновациям), победителем которой стала аспирантка ЧГУ Татьяна Подольская.
«Проведенные испытания продемонстрировали, что в определенных условиях система детектирует изменения рельефа дорожного покрытия с точностью до сантиметра и определяет местоположение дефекта с погрешностью примерно 2–2,5 метра. Этого вполне достаточно для решения практических задач дорожных служб, поэтому муниципалитетам больше не придется финансировать специальные подразделения для ручного замера ям и ухабов», — прокомментировал один из авторов проекта, профессор ЧГУ Георгий Григорьев.
Как отмечает Георгий Григорьев, это решение обладает простой масштабируемостью: его можно монтировать на машины коммунальных служб, такси, автобусы, а также на личные автомобили волонтёров. Технология даёт возможность проводить осмотр дорог впятеро быстрее, чем при плановых объездах и ручных проверках, а также существенно снижает расходы на диагностику.
«Наша система объединяет несколько видов сенсоров (лазерный дальномер, GPS, модуль временной синхронизации). При этом она отличается компактностью, модульной конструкцией и гораздо доступнее по цене, чем аналоги», — пояснил профессор, уточнив, что сбор информации возможен при движении со скоростью до 60 км/ч.
В перспективе создатели намерены: улучшить точность определения дефектов; внедрить алгоритмы машинного обучения; повысить отказоустойчивость программно-аппаратного комплекса при продолжительной работе; адаптировать разработку для нужд муниципальных и региональных дорожных управлений.
В будущем, как полагают эксперты, устройство может войти в состав интеллектуальной городской инфраструктуры, формирующей цифровую модель дорожного полотна в зоне обслуживания коммунальщиков — с постоянным автоматическим обновлением данных в реальном времени.
ЧГУ является опорным университетом Вологодской области. Это важнейший научный, образовательный и культурный центр региона, ядро его технологического и социального развития.
В 2025 году в ЧГУ обучаются более 6 тысяч студентов и аспирантов, преподают свыше четырёхсот сотрудников (в том числе более 250 докторов и кандидатов наук). Университет ведёт фундаментальные и прикладные исследования в технической, педагогической, гуманитарной и естественнонаучной сферах.
В структуру ЧГУ также входят шесть институтов, среди которых Бизнес-школа и Факультет биологии и здоровья человека.
Ежегодно университет подтверждает свою эффективность по итогам мониторинга, проводимого Министерством науки и высшего образования России.
