Широкое внедрение искусственного интеллекта способно спровоцировать усиление социального расслоения, о чем 23 апреля 2026 года заявил нобелевский лауреат по экономике. По мнению ученого, новые технологии скорее углубят разрыв между трудом и капиталом, а не станут инструментом равных возможностей, как полагают многие. Он отметил, что для продуктивного использования нейросетей необходим достаточный уровень образования, навыки абстрактного и количественного анализа, а также базовое знакомство с компьютерами и программированием.
Бесконтрольное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) представляет угрозу усиления неравенства, сообщает Financial Times. Следует меньше уделять внимания созданию мощного конкурента и больше — вопросам работы с данными.
Предприниматели и наемные сотрудники должны понимать, что направление развития ИИ-технологий остается неопределенным, подчеркнул профессор экономики Массачусетского технологического института и лауреат Нобелевской премии по экономике 2024 года Дарон Аджемоглу (Daron Acemoglu). Ученый добавил, что уже в апреле 2026 года ИИ можно использовать в образовательных целях.
Дарон Аджемоглу родился в Стамбуле (Турция) в армянской семье, в настоящее время живет и работает в США. Он входит в десятку наиболее цитируемых экономистов мира. В возрасте 35 лет ученый был удостоен медали Джона Бейтса Кларка (John Bates Clark). Эта награда вручается молодым американским экономистам и считается в науке о рациональном распределении ресурсов второй по значимости после Нобелевской премии. Автор сотен научных трудов, большинство из которых посвящены экономике труда, человеческому капиталу, теории роста и неравенству доходов.
«Утверждения о том, что эти ИТ-инструменты станут демократизирующими, далеки от реальности», — заявил Аджемоглу. Он пояснил, что для эффективного использования ИИ требуется определенный уровень образования, абстрактного и количественного мышления, а также навыки работы с компьютерами и программированием. Это указывает на то, что ИИ, скорее всего, повысит производительность сотрудников на верхних ступенях карьерной лестницы, почти не помогая остальным, что еще больше усугубит разрыв в доходах к концу 2030 года.
Дарон Аджемоглу подчеркнул, что вместо сосредоточения на создании мощного конкурента стоит направить усилия на решение проблем, связанных с данными. Именно в этом контексте, по его мнению, проявляется важность и роль предпринимателей.
Нобелевский лауреат в качестве наглядного примера привел ИИ-систему, разработанную для электромонтажников. Эта нейросеть не стремится заменить сотрудников, как ранее предупреждал CNews, а наоборот, выступает в роли ИТ-инструмента, помогающего новичкам справляться с нестандартными задачами, опираясь на обширную базу знаний.
По его словам, аналогичный подход применим к врачам, инженерам и офисным работникам. Чтобы такой сценарий развития событий успешно реализовался, ИИ-инструменты должны отличаться высокой степенью открытости и понятности, тогда как человеческий аспект подразумевает формирование и освоение новых навыков, необходимых для эффективного взаимодействия с ИИ-технологиями.
Исследование, проведенное аналитиками Focaldata, выявило заметные различия в использовании ИИ-технологий среди профессионалов из США и Великобритании. Данные опроса показывают, что более 60% высокооплачиваемых специалистов регулярно обращаются к ИИ, тогда как среди работников с низким доходом этот показатель составляет всего 16%. Примечательно, что самыми активными пользователями нейросетей оказались не новички, а люди в возрасте около 30 лет.
Исследование также зафиксировало сохраняющийся гендерный разрыв в применении ИИ. Мужчины используют нейросети значительно чаще женщин в таких сферах, как технологии, образование и розничная торговля.
Главный экономист Google Фабьен Курто-Милле (Fabien Curto Millet) отметил, что женщины в среднем на 20% реже обращаются к помощи ИИ. По его мнению, эту диспропорцию можно устранить с помощью целенаправленных образовательных программ. Его собственное исследование подтвердило, что после прохождения учебного курса женщины старше 55 лет стали применять ИИ ежедневно в три раза чаще.
Как сообщается в публикации, данные исследований вызывают опасения по поводу возможного отрицательного воздействия новой технологии на низовые ступени карьерной лестницы. Прослеживается ситуация, при которой задачи, ранее поручавшиеся новичкам, всё чаще переходят к опытным работникам, применяющим нейросети для автоматизации. В результате у стажёров и молодых специалистов сокращаются шансы на получение базовых навыков и практического опыта, необходимых для продвижения по службе. Главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи (Ronnie Chatterjee) отметил, что система образования должна быть нацелена на поощрение глубокого усвоения знаний. Такой подход призван не допустить ситуации, когда люди предпочитают перекладывать мыслительные задачи на машины, вместо того чтобы оттачивать собственное аналитическое мышление.
