Федеральный фонд ОМС анонсировал два значительных тендера на сумму до 1,922 млрд рублей, связанных с цифровым преобразованием системы обязательного медицинского страхования.
Как удалось установить CNews, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования запустил крупные закупочные процедуры, нацеленные на цифровую модернизацию сферы здравоохранения. На эти цели предусмотрено 1,922 млрд рублей.
В рамках двух государственных контрактов предполагается развертывание основных элементов Государственной информационной системы обязательного медицинского страхования (ГИС ОМС) в регионах России. В частности, будет внедрена тестовая система для вычисления профиля риска застрахованного лица с применением искусственного интеллекта.
Соответствующие сведения содержатся в опубликованных технических заданиях на портале госзакупок. Тендеры были размещены на электронной торговой платформе 24 апреля 2026 года. Их стартовая стоимость составляет 985 и 936 млн рублей.
Широкомасштабное внедрение будет проводиться в субъектах РФ в период с момента подписания контрактов и до 21 декабря 2026 года. Выполнение работ будет происходить на основе заявок заказчика, причем мероприятия предусматривают как удаленный формат, так и личное взаимодействие на местах — в территориальных фондах ОМС, страховых медицинских и лечебных учреждениях. В общей сложности по двум тендерам планируется обработать сотни заявок на внедрение отдельных модулей.
Первое техническое задание фокусируется на трех подсистемах: «Сервисы информационного сопровождения застрахованных лиц» (СИСЗЛ), подсистема информационного обеспечения контроля и финансового планирования (УС) и «Цифровой медицинский профиль пациента» (ЦМП). Предполагается обработка 84 заявок по СИСЗЛ, 43 — по УС и 5 — по ЦМП.
Второй контракт предусматривает внедрение «Федерального единого регистра застрахованных лиц» (ФЕРЗЛ) и «Федеральной подсистемы персонифицированного учета медицинской помощи» (ФПУМП) по 76 и 48 заявкам соответственно. При этом, если заявка поступает от заказчика не позднее чем за три месяца до конечной даты, она становится обязательной к исполнению, что свидетельствует о жестком планировании сроков.
Исполнителям предстоит в дистанционном режиме, с использованием вебинаров, проводить обучение сотрудников территориальных фондов, страховых медицинских организаций, а в случае с ФЕРЗЛ и ФПУМП — также и медицинских учреждений.
Особое внимание уделяется практическому администрированию учетных записей пользователей, что включает оперативное создание, блокировку и корректировку прав доступа к функциям подсистем в соответствии с ролевой моделью.
Отдельный блок работ связан с настройкой и адаптацией подсистем под региональную специфику. Например, для ФЕРЗЛ это может включать корректировку алгоритмов учета прикрепления застрахованных лиц к медицинским организациям в конкретном субъекте.
Для ФПУМП потребуется настройка тарифонезависимого каталога медицинских услуг, алгоритмов расчета стоимости медицинской помощи и модификация медико-экономического контроля под региональные особенности ведения учета.
Функциональное наполнение внедряемых систем охватывает широчайший спектр задач — от финансовых расчетов до проактивного информирования граждан. Подсистема СИСЗЛ, например, нацелена на сопровождение застрахованных лиц с хроническими заболеваниями и тех, кто подлежит диспансеризации.
В ходе внедрения исполнителю предстоит настраивать маршруты диспансерного наблюдения, формировать задачи для отправки персональных уведомлений через портал Госуслуг, а также проводить сверку списков пациентов.
Ожидается, что результатом станет получение взрослыми застрахованными лицами таргетных уведомлений о необходимости профилактических мероприятий и проактивное информирование об оказанных услугах и их стоимости.
Особого внимания заслуживает подсистема ЦМП, которая станет основой для сбора и интеграции данных из различных источников. В рамках контракта планируется загрузка и валидация огромных массивов сведений о медицинской помощи, а также формирование «персонифицированных ракурсов» пациента.
Более того, в подсистеме УС, предназначенной для контроля объемов и качества медпомощи, заложено применение методов искусственного интеллекта. В частности, в двух пилотных субъектах России будет осуществляться расчет профиля риска застрахованного лица с использованием ИИ.
