Компания Nebius (ранее известная как Yandex) достигла соглашения о покупке Eigen AI, занимающейся выводом данных и оптимизацией моделей. Стоимость сделки приблизится к $741 млн. В Nebius рассчитывают, что благодаря поглощению Eigen AI удастся решить проблемы оптимизации, становящиеся критически важными в области искусственного интеллекта.
Nebius (прежнее название — Yandex) объявила о приобретении Eigen AI, специализирующейся на выводе данных и оптимизации моделей.
За приобретаемую компанию Nebius выплатит $98 млн наличными, а также передаст 3,8 млн собственных акций класса «А» (что составляет 1,5% от общего количества, каждая такая акция дает один голос).
Владельцы Eigen AI получат 15% от суммы сделки в виде акций на момент закрытия, а оставшаяся часть будет перечисляться в течение трех лет при соблюдении определенных условий, с возможностью отмены.
В итоге общая стоимость сделки, исходя из текущих котировок акций Nebius на бирже Nasdaq в США, должна составить $741 млн. Технически операция оформляется как присоединение «дочки» Nebius – Empire Acquisition Corp 1 – к компании MagiByte (работающей под брендом Eigen AI Labs). Затем объединенная структура присоединится к другой «дочке» Nebius – Empire Acquisition Corp 2, которая продолжит функционировать как дочернее предприятие Nebius.
В Nebius полагают, что покупка укрепит позиции платформы для вывода больших языковых моделей Nebius Token Factory в качестве «передовой платформы управляемого вывода для производственного искусственного интеллекта», объединив проверенный в реальных условиях стек оптимизации с глобальными вычислительными мощностями Nebius и облачной ИИ-платформой.
Кроме того, приобретение Eigen AI привнесет в команду Nebius «высококвалифицированных специалистов» в области исследований и разработок в сфере ИИ. Уровни вывода и постобработки Eigen AI будут напрямую интегрированы в Nebius Token Factory, которая предлагает корпоративные точки автоматического масштабирования и конвейеры тонкой настройки для всех основных моделей с открытым исходным кодом.
По заявлению Nebius, обе компании уже совместно создали оптимизированные реализации ведущих моделей с открытым исходным кодом, занявшие лидирующие позиции в сфере ИИ. Также благодаря приобретению Eigen AI компания Nebius усилит свое присутствие в США, а основатели купленной фирмы – исследователи, разработавшие методы и инструменты оптимизации – откроют научно-исследовательское подразделение Nebius в районе Сан-Франциско.
Компанию Eigen AI основали Роайн Ханрун Ван (Ryan Hanrui Wang) и Вэй-Чен Ван (Wei-Chen Wang). Оба являются выпускниками лаборатории HAN (исследовательская группа по разработке эффективных алгоритмов и аппаратных архитектур для систем глубинного обучения и искусственного интеллекта) при Массачусетском технологическом институте, которой руководит профессор Сонг Хан (Song Han) – первопроходец в сфере вычислительных систем ИИ и повышения производительности моделей. В Nebius подчеркивают, что инновационная работа Райана над разреженным вниманием (SpAtten) с 2022 года является самой цитируемой публикацией по направлению HCPA, а Вэй-Чен удостоен премии ML Sys 2024 за лучшую научную статью, посвященную квантованию весов с учетом активации (AWQ). Сегодня эта методика стала стандартом для 4-битных моделей, применяемых в промышленной эксплуатации.
Третьим сооснователем Eigen AI выступает Ди Цзинь (Di Jin), имеющий степень доктора философии в MIT CSAIL (Лаборатория компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института). Он обладает фундаментальными знаниями в области постобучения и выравнивания моделей в крупных масштабах, внес вклад в постобучение больших языковых моделей Llama 3 и Llama 4, разработанных корпорацией Meta* (признана экстремистской в России). Кроме того, Ди Цзинь является соавтором фреймворка CGPO RLHF (CGPO – оптимизация политики с ограничениями, RLHF – обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи; совместно эти технологии применяются для тонкой настройки больших языковых моделей).
Как заявил коммерческий директор Nebius Роман Чернин, в условиях дефицита вычислительных мощностей разработчикам ИИ требуются оптимизированные процессы инференса и масштабируемая инфраструктура. По оценкам Nebius, на данный момент инференс является наиболее быстрорастущим сегментом в сфере ИИ, и к 2026 году на него будет приходиться около двух третей всего спроса на вычисления. Параллельно с этим растет популярность моделей с открытым исходным кодом. По мере переноса все большего числа рабочих нагрузок в промышленную эксплуатацию уровень оптимизации системы становится критически важным элементом инфраструктуры.
«Эффективное выполнение инференса в производственной среде – это сложная задача, требующая глубокого понимания всего стека выполнения: от способов представления моделей до методов их исполнения ядрами графических процессоров и планирования рабочих нагрузок в реальном времени, – отметили в Nebius. – Модели с открытым исходным кодом, как правило, поставляются неоптимизированными, а новые архитектуры, такие как Mixture-of-Experts (MoE), Compressed Space Attention (CSA), модели рассуждений и модели с длинным контекстом, порождают дополнительные проблемы, связанные с памятью, маршрутизацией и эффективностью вычислений».
Согласно заявлению Nebius, большинство компаний не в силах самостоятельно справиться с упомянутыми трудностями. В то же время Eigen Ai решает данный вопрос благодаря всестороннему подходу к оптимизации, который охватывает полный цикл существования модели. «Начиная с этапа после обучения и тонкой настройки и заканчивая оптимизацией вывода в рабочей среде — для всех ключевых моделей с открытым исходным кодом, востребованных в промышленной эксплуатации, таких как GPT-OSS, Gemma, Qwen, Llama, Nemotron, DeepSeek, GLM, Kimi и MiniMax.»
«Встраивая уровень оптимизации Eigen AI непосредственно в Nebius Token Factory, компания Nebius устраняет это узкое место на всех этапах жизненного цикла, — сообщили представители Nebius. — Методы, разработанные командой Eigen на системном, модельном и ядерном уровнях, призваны обеспечить заметное повышение производительности оборудования без дополнительных настроек, что позволяет увеличить пропускную способность и уменьшить стоимость обработки одного запроса без лишних инженерных затрат. Как результат, пользователи Nebius Token Factory получат преимущества в виде более быстрого запуска производства, значительно улучшенной экономической эффективности и возможности оперативного внедрения новых моделей».
Nebius зарегистрирована в Нидерландах. Исторически компания носила название Yandex и владела российским «Яндексом». В 2024 году Yandex продала МКПАО «Яндекс» за 475 миллиардов рублей консорциуму инвесторов. В настоящее время доли этого консорциума распределены между структурами основного владельца нефтяной компании «Лукойл» Вагита Алекперова, группы «Интеррос» Владимира Потанина, основателя Leta-IT Company Александра Чачава и генерального директора специализированного депозитария «Инфиниум» Павла Прасса, а также «Фондом первых», представляющим интересы топ-менеджеров «Яндекса».
У Yandex сохранился ряд стартапов: Nebius AI (графические вычисления в сфере ИИ), разработчик беспилотного транспорта Avride, образовательная платформа Tripleten и другие. Компания была переименована в Nebius и сосредоточилась на строительстве центров обработки данных для ИИ в США и странах Европы. Основатель «Яндекса» Аркадий Волож вернулся к руководству Nebius, он же является основным владельцем компании.
В 2024 году Nebius привлекла 700 миллионов долларов от консорциума инвесторов, включая Nvidia (на ее оборудовании строятся ЦОДы Nebius) и фонды Accel и Orbis Investments. В начале 2026 года Nebius договорилась с Nvidia о совместном продвижении облачных решений следующего поколения для рынка ИИ. В рамках этого соглашения Nvidia обязалась приобрести варранты (опцион на покупку акций с возможностью продажи на бирже) на сумму 2 миллиарда долларов.
В начале 2026 года Nebius приобрела поставщика решений для агентного поиска Tavily. Сумма сделки, по данным агентства Bloomberg, составила 275 миллионов долларов.
В середине 2025 года компания Nebius подписала с Microsoft соглашение о предоставлении вычислительных ресурсов на сумму до 19,4 миллиарда долларов. В тот же период был заключен договор с Meta* (организация признана экстремистской и запрещена в России) на сумму до 3 миллиардов долларов. В начале 2026 года Nebius подписала еще одно соглашение с Meta*, на этот раз на сумму до 27 миллиардов долларов, что стало крупнейшей сделкой в истории компании.
