С сентября 2026 года в школьную программу войдет углубленный курс информатики с профилем «Искусственный интеллект». Эксперты отрасли отмечают, что учащихся необходимо обучать обработке данных, формированию контекста для ИИ-моделей и основам prompt engineering.
Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на заявление министра просвещения Сергея Кравцова, начиная с 1 сентября 2026 года в российских школах появится профиль «Искусственный интеллект» (ИИ) в рамках углубленного изучения информатики.
В мае 2026 года президент России Владимир Путин поручил правительству обновить образовательные стандарты с учетом развития ИИ. Эта задача была включена в перечень его поручений еще в конце 2025 года по итогам заседания Государственного Совета, посвященного подготовке кадров для экономики.
Учитывая, что скорость развития технологий ИИ в последние годы постоянно растет, создание программ и учебных пособий по ИИ для школ становится практически нереализуемой задачей, считает директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов.
Обычный учитель информатики, который обучен лишь базовым понятиям в сфере ИТ, физически не успевает за трендами, ежемесячно меняющими ландшафт IT-отрасли, полагает ведущий инженер-аналитик аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис» Максим Федосенко.
По мнению Кузнецова, над программами и учебниками должны совместно работать бизнес, государство и университеты: компании предоставят актуальные знания о состоянии и возможностях ИИ, вузы наполнят учебные материалы фундаментальными основами, а государство обеспечит методологическую поддержку.
Руководитель комитета по информатизации образования АРПП «Отечественный софт» Анастасия Горелова уверена, что в первую очередь необходимо обучить работе с ИИ самих учителей: «К сожалению, сегодня многие школьники знают об ИИ гораздо больше, чем их преподаватели».
Ресурсный директор компании «Девелоника» FabricaONE.AI Олег Вылегжанин назвал кадровый вопрос одним из самых серьезных вызовов для внедрения учебных программ по ИИ, поскольку педагогов, которые одновременно хорошо разбираются в современных технологиях ИИ и умеют преподавать их школьникам с учетом возраста и уровня подготовки, пока недостаточно.
«На начальном этапе мы рискуем столкнуться с трудной адаптацией школьных учителей к преподаванию сложной дисциплины ИИ из-за их недостаточного понимания реальной механики работы алгоритмов и моделей принятия решений, а также из-за специфики школьного образования и педагогики», — соглашается Федосенко.
В школьный курс по ИИ необходимо включить обучение работе с данными, построению правильного контекста для моделей (context engineering), оценке качества ответов моделей, а также введение в ML и LLM (языковые модели), prompt engineering (создание промптов) и этику ИИ, перечислил «Ведомостям» Всеволод Шадрин из Naumen.
Федосенко также упомянул о цифровой гигиене, этических принципах обращения с данными, парадигме нулевого доверия, необходимости критически оценивать сгенерированные ответы, а также о рисках, включая юридические, связанных с передачей конфиденциальной информации в публичные LLM-модели.
