Американские исследователи установили, что даже простейшие диагностические инструменты вроде одноканальной электрокардиограммы, регистрируемой Apple Watch, в сочетании с искусственным интеллектом позволяют достаточно точно определять серьёзные отклонения в работе сердца и сосудов.
Учёные, представившие результаты своей работы на ежегодном кардиологическом форуме в Новом Орлеане, уверены, что их разработка способна революционно повлиять на выявление сердечных заболеваний в масштабах общества. Ключевым достоинством подхода считается его массовая доступность — умные часы носят миллионы людей, что открывает возможности для раннего обнаружения потенциально опасных сердечно-сосудистых нарушений.
Информация, собираемая Apple Watch, уже сегодня помогает распознавать фибрилляцию предсердий и нарушения сердечного ритма. В исследовании использовались эталонные данные 110 006 пациентов, прошедших углублённое обследование с 12-канальной электрокардиограммой в период 2015-2023 годов. На этой основе искусственный интеллект создал алгоритм обнаружения кардиологических патологий, который был протестирован на группе свыше 45 000 человек. Систему обучили распознавать критические состояния на основе простейших диагностических данных, подобных тем, что фиксируют умные часы.
В эксперименте с 600 участниками параллельно проводился мониторинг здоровья с помощью ЭКГ-функции Apple Watch и профессионального ультразвукового оборудования. Алгоритм продемонстрировал 86% точность в выявлении сердечных аномалий по данным смарт-часов, одновременно достигнув 99% точности в исключении ошибочных диагнозов. Хотя выборка в 600 человек не может считаться полностью репрезентативной, полученные данные обнадёживают: дальнейшее совершенствование подобных методик может значительно повысить эффективность диагностики сердечных заболеваний с помощью общедоступных устройств.
