Бытует мнение, что генеративный ИИ способен лишь на создание текстов, изображений или видео по запросу, однако учёные-материаловеды уверены, что он может генерировать неочевидные идеи, которые вряд ли появятся у специалиста даже с большим стажем.
Источник изображения: Unsplash, Mohammad Fathollahi
В The Wall Street Journal опубликовали статью о достижениях химиков, применяющих искусственный интеллект. Компания PPG, производящая краски, сформировала базу данных, где зафиксированы характеристики всех своих продуктов и выстроены логические связи между ними на основе химических закономерностей. Примерно год назад её исследователи поставили перед ИИ задачу — разработать быстросохнущий лак для автомобильной покраски.
Как сообщается, системе на это потребовались считанные минуты, и она предложила сочетание компонентов, которое сами специалисты PPG вряд ли бы рассмотрели. Испытания подтвердили эффективность новой формулы: созданный на её основе лак сохнет вдвое быстрее обычного. Этот продукт уже вышел в серию, и теперь PPG намерена с помощью ИИ создать множество других материалов. Опытные инженеры, даже опираясь на многолетнюю практику, не смогли бы самостоятельно прийти к тем решениям, которые предложил алгоритм.
Корпорация Procter & Gamble уже использует ИИ для создания новых отдушек в средствах для дома. Компания Mars благодаря ему разработала более тонкую обёртку для жевательной резинки, что позволяет экономить до 246 тонн пластика ежегодно. Специалисты 3M с применением ИИ создали шлифовальный круг с улучшенным отводом пыли и повышенной эффективностью. Как заявляют в 3M, в обсуждении подобных проектов искусственный интеллект демонстрирует компетентность, сравнимую с квалификацией veteran-разработчиков.
PPG разработала свои инновационные лакокрасочные покрытия с применением искусственного интеллекта благодаря многолетнему партнёрству с учёными из Университета Карнеги-Меллон. Первым шагом стало создание цифровых двойников всей продукции компании, а затем — описание химических закономерностей на уровне алгоритмов. Это позволило системе генерировать практически бесконечное число комбинаций компонентов и прогнозировать их конечные характеристики. Исследователям оставалось лишь проверить предложенные составы в лабораторных условиях. К примеру, автомобильная краска может включать до 25 ингредиентов, и моделирование их взаимодействия представляет собой сложную вычислительную задачу.
С помощью ИИ PPG удалось создать автомобильный лак, сокративший время высыхания после нанесения с 30 до 5 минут при температуре 140 °C. На воздухе он полностью отвердевал за час, тогда как продукты конкурентов требовали для этого два часа. В марте новый лак под брендом Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat появился в продаже. По данным PPG, на него наблюдается высокий спрос среди автосервисов: ускорение сушки повышает производительность работ и увеличивает доходы.
Ключевое преимущество разработки материалов с использованием ИИ — возможность сразу закладывать в техническое задание улучшения по нескольким параметрам. Иногда клиенты получают в качестве побочных результатов весьма ценные решения. Стартап TerraSafe, занимающийся созданием пластиковой упаковки для пищевых продуктов, в ходе исследований разработал моющее средство в виде листов, полностью растворяющихся без потери эффективности. Из-за ограниченных ресурсов компания пока не стала производить прототипы этого продукта, но планирует вернуться к проекту на более позднем этапе, когда появятся необходимые средства.
