Нынешние технологии искусственного интеллекта, призванные облегчить подбор персонала, на деле сделали его гораздо более запутанным. Кандидаты с помощью ИИ-чат-ботов создают шаблонно качественные резюме, а работодатели практически лишились времени и ресурсов для их тщательного анализа, сообщает The Atlantic.
Источник изображения: Van Tay Media / unsplash.com
Процедура трудоустройства стала напоминать сервисы знакомств. Соискатели рассылают заявки на сотни позиций, не дожидаясь ответа; компании же получают тысячи резюме и едва успевают на них реагировать. Кроме того, найм всё больше походит на торговую площадку: заявки потеряли индивидуальность, рынок переполнен однотипными предложениями, резко выросло количество мошеннических схем, а личный анализ уступил место грубой машинной оценке. Люди надеялись, что Кремниевая долина предложит способ упростить логику поиска работы и сделать её честнее: цифровые платформы будут принимать заявки от любого человека из любой точки мира, а у соискателей появится доступ к шаблонам, пробным тестам и советам. В реальности же эти отношения обернулись борьбой одних ИИ-систем против других.
Чат-боты превратили резюме и сопроводительные письма в стандартный продукт: кандидаты используют их для улучшения письменной речи и составления сводок о своих достижениях — благодаря «сжатию» и «унификации» передаваемой информации средний уровень документов вырос. В Кремниевой долине это называют «коллапсом сигнала». Раньше в резюме содержалось множество как намеренных, так и случайных сигналов, и HR-специалисты могли их оценивать, обращая внимание не только на дипломы, сертификаты и знание языков программирования, но и на ошибки форматирования, необычные отступления или излишне откровенные признания. Теперь же все выглядят лучше, все стали одинаковыми, все повторяют ключевые слова и используют броские глаголы действия. А кадровикам остаётся лишь пытаться выделить ценные сигналы на фоне какофонии, созданной чат-ботами.
Источник изображения: Mina Rad / unsplash.com
Благодаря ИИ процесс составления заявок ускорился, и теперь люди массово рассылают их по множеству платформ, зачастую не получая никакого ответа. Им не дают обратной связи о том, в чем они сильны или слабы. Они не узнают, какие шаги нужно предпринять для трудоустройства и какие навыки пригодятся для работы мечты. Кризис сигналов наблюдается с обеих сторон. Работодатели тоже активно применяют ИИ: четверо из пяти используют его для анализа резюме, а каждый пятый доверяет алгоритму даже проведение собеседований. Все больше кандидатов получают отказы буквально от каждой компании, куда они обращаются. Решения о найме становятся все более шаблонными. Как отмечают эксперты, десять или даже три года назад кадровики отдавали предпочтение выпускникам знакомых им вузов — это само по себе было неидеально, но у разных специалистов имелись свои критерии отбора.
Все чаще проявляется дискриминация по расовому признаку или происхождению — такова специфика работы алгоритмов. Соискатели активно прибегают к помощи ИИ при выполнении тестовых заданий — доля попыток обмануть потенциального работодателя достигает абсурдных масштабов. В итоге ИИ не ускоряет, а тормозит процесс найма, ведь кадровикам приходится более тщательно разбирать заявки и проверять биографические данные. Некоторые компании ввели обязательное личное собеседование; испытательные сроки удлиняются, чтобы оценить новичков на практике. Отдельные фирмы вернулись к истокам: запрашивают рекомендации, проверяют кандидатов через сети выпускников, изучают локальные сайты вакансий и привлекают хедхантеров. Но даже при таких подходах рынку труда грозит застой, а динамика бизнеса теряет яркость. Растет текучка: менеджеры увольняют некомпетентных сотрудников, а неподходящие работники разочаровываются и уходят сами. Компании рискуют упускать специалистов с нестандартным мышлением, которые могли бы помочь им совершить прорыв.
