С точки зрения официальных лиц США, лидерство в области искусственного интеллекта играет ключевую роль в сохранении глобального превосходства страны, что объясняет постоянные меры по сдерживанию технологического прогресса Китая в этой сфере. В то же время, руководитель компании DeepMind, входящей в структуру Google, полагает, что китайские модели ИИ отстают от американских аналогов всего на несколько месяцев.
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa
В интервью CNBC генеральный директор DeepMind Демис Хассабис отметил, что современные китайские ИИ-модели по своим характеристикам гораздо ближе к западным, чем это было два года назад. «Вероятно, сейчас их отставание составляет лишь месяцы», — заявил он. Разработки его компании являются фундаментом для ИИ-ассистента Google Gemini. Основная дилемма, по его мнению, состоит в том, смогут ли китайские специалисты на нынешнем этапе создать нечто по-настоящему инновационное и революционное, чтобы обогнать западных коллег. Пока что им удалось лишь доказать умение быстро навёрстывать упущенное, но не показать потенциал для подобных прорывов.
В качестве примера такого фундаментального новшества глава DeepMind привёл создание трансформерных архитектур в 2017 году, которые позже стали основой не только для Google Gemini, но и для ChatGPT от OpenAI. Основатель и руководитель Nvidia Дженсен Хуанг выделяет иные конкурентные преимущества Китая. Он указывает на обилие энергетических ресурсов и развитую инфраструктуру в стране, однако признаёт, что США сохраняют лидерство в производстве чипов для ИИ. При этом, как считает глава Nvidia, Китай достиг весьма значительного уровня в области разработки самих ИИ-моделей.
На прошлой неделе представитель Alibaba высказал мнение, что вероятность того, что китайские разработчики обгонят американских соперников в ближайшие три-пять лет, не превышает 20%. Отчасти это связано с тем, что вычислительные мощности США превосходят китайские на два порядка.
Глава DeepMind считает, что текущее отсутствие революционных открытий в сфере ИИ вызвано не техническими, а скорее интеллектуальными барьерами. В Китае, по его словам, достаточно одарённых инженеров, но двигать науку вперёд должны в первую очередь учёные. «Создать нечто принципиально новое в сотни раз сложнее, чем повторить уже существующее», — пояснил Хассабис.
