Китайская технологическая корпорация Baidu представила обновлённую версию своей ИИ-модели ERNIE-5.0-0110, показавшую выдающиеся результаты в ряде независимых испытаний. В рамках платформы LMArena система набрала 1460 очков, что вывело её на лидирующую позицию среди китайских аналогов и восьмое место в мировом рейтинге наиболее мощных нейросетей. На текущий момент это единственная разработка из КНР, достигшая подобного уровня.
Модель ERNIE-5.0 также заняла вторую строчку в тестах на математическое мышление, уступив только GPT-5.2-High. То, что китайский алгоритм превзошёл большинство доступных западных решений в решении сложных логических задач, свидетельствует о существенном сокращении разрыва между Китаем и Западом в области искусственного интеллекта.
Разработка Baidu показала сопоставимую эффективность в творческом написании текстов, точном следовании указаниям и генерации программного кода. Базовая архитектура крупной языковой модели ERNIE-5.0, насчитывающей 2 триллиона параметров и построенной по принципу «смеси экспертов» (MoE), отражает фокус Китая на энергоэффективности. Данный подход уменьшает требуемые вычислительные ресурсы для обработки отдельного запроса в сравнении с моделями, использующими иные архитектуры и большее число параметров.
Другие крупные китайские технологические компании также демонстрируют заметные успехи в сфере ИИ. Не так давно Alibaba выпустила обновление для своего флагманского ИИ-приложения Qwen, что позволило ещё теснее интегрировать нейросеть в обширную экосистему корпорации. Этот релиз совпал по времени с достижением отметки в 100 миллионов активных пользователей в месяц. В ноябре приложение Qwen стало самым быстрорастущим среди всех мировых ИИ-продуктов, увеличив свою месячную аудиторию на 149%.
В декабре прошлого года доходы от генеративного сервиса компании Kling AI превысили 20 миллионов долларов, чему способствовали постоянные усовершенствования платформы. Сервис Kling AI представляет собой китайский аналог Sora от OpenAI. Эта нейросеть создаёт реалистичные видеоролики на основе текстовых описаний или исходных изображений.
Недавно руководитель направления Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) высказал мнение, что производительность китайских моделей искусственного интеллекта отстаёт от американских лишь на «несколько месяцев». Эта оценка, озвученная главой одного из передовых подразделений в области ИИ, идёт вразрез с распространённым представлением о существенном отставании Китая от западных стран в данной сфере. Хассабис также подчеркнул, что в настоящее время Китай «находится ближе к уровню США и Запада, чем можно было предположить год или два назад». Тем не менее, по его словам, китайским компаниям ещё только предстоит продемонстрировать способность к совершению фундаментальных открытий. «Главный вопрос — смогут ли они предложить нечто принципиально новое, выходящее за рамки текущих достижений», — добавил Хассабис.
