Спустя десятилетие после старта в Индии Национальной программы по суперкомпьютерам (NSM), в стране развернули 37 вычислительных комплексов общей мощностью 39 Петафлопс, а к концу 2025 года планируется запуск ещё одного кластера производительностью 35 Петафлопс. Несмотря на активное применение отечественных технологий, Индия пока не стала ни лидером в сфере искусственного интеллекта, ни значимым участником полупроводникового рынка, отмечает The Register.
Программа NSM, запущенная в 2015 году, была нацелена на удовлетворение потребностей государственных структур и научного сообщества. Поставленные задачи в основном выполнены: свыше 13 тысяч исследователей получили доступ к вычислительным ресурсам MSM, уровень использования оборудования достиг 85–95%, обработано более 10 миллионов заданий и опубликовано свыше 1,5 тысяч научных работ в рецензируемых изданиях.
Координацией развития суперкомпьютерных технологий в Индии занимается Центр развития передовых вычислений (C-DAC), который в 2020 году инициировал создание собственных компонентов для экзафлопсных систем. Эта работа охватывает проектирование чипов, плат, систем соединения и хранения данных, включая применение кремниевой фотоники. Сегодня стоимость локально производимого оборудования сравнима с предложениями мировых OEM-компаний, однако прямые закупки и местное производство позволяют сократить расходы как минимум на 15%.
Источник изображения: India NSM
В C-DAC заявляют о достижении значительных результатов: уровень локализации (внутреннего производства и внедрения технологий) превысил 50%, включая серверные узлы, системы соединения и программное обеспечение. Узлы построены на платформе Rudra с процессорами Intel Xeon и ускорителями AMD или NVIDIA, используя межсоединение Trinetra с пропускной способностью 200 Гбит/с, которое, однако, имеет как минимум вдвое большую задержку по сравнению с InfiniBand. Эти решения обеспечивают работу примерно трети парка высокопроизводительных систем. В ближайшее время ожидается появление узлов с процессорами AMD. Разработка собственного Arm-процессора AUM при участии MosChip и Socionext должна завершиться к 2027 году, тогда как мощные графические процессоры собственной разработки в Индии пока отсутствуют.
Все вычислительные комплексы, построенные на архитектуре Rudra, комплектуются жидкостными системами охлаждения от C-DAC. Такое решение позволяет сократить энергопотребление на 10% для каждого узла при пиковой нагрузке и поддерживать показатель эффективности PUE в диапазоне 1,20–1,25 для всего центра обработки данных. Это примерно на 20% эффективнее традиционных воздушных систем охлаждения. Хотя основой операционной среды во многих кластерах NSM служит Red Hat Enterprise Linux или его бесплатные альтернативы, вся пользовательская инфраструктура — включая планировщики заданий, диспетчеры ресурсов и инструменты наблюдения — создана на базе открытых решений C-DAC. Такой подход минимизирует reliance на коммерческом программном обеспечении.
Источник изображения: India NSM
Тем не менее, часть местных аналитиков полагает, что реальный уровень локализации в рамках NSM существенно ниже декларируемых 50%, а целостной программно-аппаратной экосистемы, способной трансформировать экспериментальные образцы в серийные продукты, пока не создано. Индия продолжает зависеть от международных поставщиков, что порождает риски для устойчивости цепочек поставок и потенциальные проблемы из-за санкционных ограничений. Например, для процессоров AUM необходим 5-нм технологический процесс, тогда как национальные предприятия пока не способны обеспечить производство такой сложности. Несмотря на это, пользователи уже довольны текущими возможностями NSM, поскольку ранее подобные вычислительные ресурсы были недоступны.
Действующая фаза программы NSM завершится 31 декабря. C-DAC уже обозначила ориентиры для NSM 2.0 — развертывание мощностей общей производительностью 1,5 эксафлопс в течение пяти лет. Первый этап, вероятно, будет включать создание суперкомпьютеров производительностью 100 петафлопс на платформах Intel и AMD. Основной же второй этап нацелен на достижение эксафлопсных показателей с использованием архитектуры AUM. При этом C-DAC акцентирует внимание не на формальной производительности, а на решении прикладных задач, актуальных для Индии.
Источник изображения: India NSM
В настоящее время сохраняется дефицит квалифицированных кадров для проектирования, эксплуатации и тонкой настройки HPC-систем, а также для развития производственных компетенций. В перспективе рассматривается развертывание крупных вычислительных комплексов эксафлопсного класса с полной локализацией компонентов и продолжением научно-исследовательских работ в области программного и аппаратного обеспечения. Завершающим элементом стратегии должно стать формирование HPC-маркетплейса, где компании любого масштаба смогут размещать вычислительные задачи, а научные коллективы — предлагать готовые решения.
Обеспечение технологической независимости представляет для Индии ключевую задачу. В октябре стало известно, что американские IT-корпорации заморозили планы по строительству центров обработки данных на индийской территории, несмотря на ранее объявленные многомиллиардные инвестиции. Это решение связано с определённым ухудшением дипломатических отношений между Нью-Дели и Вашингтоном. Примечательно, что почти год назад исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг подчеркивал, что Индия обладает потенциалом стать одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта и нуждается в создании собственной технологической базы.
Первоисточник:
