Как сообщает издание The Register, компания Oxide Computer завершила раунд финансирования серии C, получив $200 млн на дальнейшее расширение бизнеса. Часть этих инвестиций будет направлена на разработку новой стоечной платформы, основанной на аппаратной архитектуре AMD EPYC 9005 Turin.
Основанная в 2019 году бывшими инженерами Joyent и Sun Microsystems, компания Oxide Computer специализируется на создании аппаратных решений для центров обработки данных. Её концепция заключается в том, чтобы рассматривать в качестве базовой вычислительной единицы не отдельный сервер, а целую серверную стойку.
Первое поколение системы от Oxide Computer включает 32 вычислительных модуля на процессорах AMD EPYC 7713P (Milan). Каждый модуль оснащён 64 ядрами ЦПУ, поддерживает до 1 ТБ оперативной памяти DDR4-3200 и содержит 10 накопителей U.2 формата NVMe общей ёмкостью 32 ТБ. Системная плата обеспечивает электропитание и коммутацию с пропускной способностью до 12,8 Тбит/с, а общее энергопотребление стойки составляет около 15 кВт.
Источник изображения: Oxide Computer
Генеральный директор Oxide Computer Стив Так (Steve Tuck) заявил, что компания уже ведёт проектирование обновлённой версии своей стоечной системы, где будут использоваться процессоры EPYC поколения Turin. Эти чипы могут содержать до 192 ядер и поддерживают память DDR5-6400, что обещает существенный рост производительности в сравнении с первоначальной платформой. Ключевым преимуществом Turin является наличие инструкций AVX-512, ускоряющих выполнение ресурсоёмких задач, таких как анализ больших данных и искусственный интеллект. Конкретные модели процессоров, которые будут применены в новых модулях, Так не уточнил.
Помимо этого, в Oxide Computer изучают возможность перехода на современные коммутационные решения, которые со временем заменят используемые сейчас чипы Intel Tofino 2. В числе рассматриваемых вариантов — коммутатор Xsight Labs X2 с пропускной способностью до 12,8 Тбит/с, хотя оцениваются и другие альтернативы. Компания также допускает, что в будущем её системы могут быть дополнены графическими ускорителями (GPU) для задач ИИ.
Оригинал публикации:
