Компания IBM сообщила о стратегическом партнёрстве с Arm, направленном на «создание нового оборудования с гибридной архитектурой, которое позволит бизнесу выполнять перспективные ресурсоёмкие задачи в сфере ИИ и анализа данных с повышенной адаптивностью, отказоустойчивостью и защищённостью». На текущем этапе стороны заявили о возможности работы программ для Arm на мейнфреймах IBM, в остальном ограничившись общими фразами о «нововведениях» и «многообещающих перспективах».
Партнёрство сфокусируется на трёх основных направлениях: развитие технологий виртуализации для запуска программных сред Arm на корпоративных платформах IBM; наделение корпоративных систем способностью идентифицировать и исполнять приложения Arm, чтобы соответствовать стандартам надёжности, безопасности, эксплуатации и хранения данных, обязательным для регулируемых отраслей; формирование в долгосрочной перспективе общих технологических уровней в экосистеме для повышения гибкости компаний при развёртывании и администрировании приложений на обеих платформах.
«Это событие знаменует новый этап в нашей работе по созданию инноваций для будущих поколений систем IBM Z и LinuxONE, подчёркивая, что наша всеобъемлющая архитектура остаётся серьёзным конкурентным преимуществом», — прокомментировал Кристиан Якоби (Christian Jacobi), главный технический директор и ведущий исследователь IBM Systems Development. Компания уже опубликовала патч для ядра Linux, который добавляет в KVM для систем s390 поддержку архитектуры arm64. Фактически это означает возможность запуска программного обеспечения Arm в виртуальной среде. Кроме того, IBM расширила набор инструкций s390 для улучшения совместимости и ускорения работы гостевых систем Arm.
Источник изображения: IBM
В компании отметили, что данное партнёрство нацелено на поддержку организаций, чьи регулируемые рабочие процессы не допускают простого перехода в облако. Согласно данным Arm, почти половина всех вычислительных ресурсов, поставленных крупнейшим гиперскейлерам к 2025 году, базируется на архитектуре Arm. Такие гиганты, как AWS, Google и Microsoft, уже внедряют собственные Arm-решения: Graviton, Axion и Cobalt соответственно. AWS отмечает, что уже третий год подряд более 50% новых процессорных мощностей приходится на Graviton. Недавно Arm также анонсировала собственный процессор Arm AGI, созданный специально для задач искусственного интеллекта. Среди других ключевых игроков на рынке серверных Arm-процессоров остаются Ampere Computing (принадлежит SoftBank) и Qualcomm.
Согласно исследованию Signal65, процессор Graviton4 демонстрирует до 168% прироста производительности при работе с большими языковыми моделями и до 220% лучшего соотношения цены и качества в сравнении с аналогичными чипами AMD на архитектуре x86. Как считает Рачита Рао (Rachita Rao), старший аналитик Everest Group, если гиперскейлеры активно внедряют Arm для снижения затрат, то IBM ориентируется на суверенные и изолированные среды, где исторически доминируют её мейнфреймы. Более того, вопрос касается не только аппаратного обеспечения, но и кадров — специалистов, способных поддерживать устаревающие системы, становится всё меньше, пишет NetworkWorld. Если позволить себе предположение, в этом шаге IBM можно усмотреть и возможный будущий отход от архитектуры POWER в пользу Arm.
Источник изображения: IBM
Отвечая на вопрос издания The Register о сроках появления первых результатов сотрудничества, представитель IBM заявил, что говорить об этом пока преждевременно, поскольку многое зависит от различных факторов. По оценке Рао, компаниям стоит закладывать трёхлетний горизонт планирования, исходя из традиционных сроков поставок оборудования от IBM. Хотя процессор Telum II и ускоритель Spyre были анонсированы в августе 2024 года, мейнфреймы z17 стали доступны лишь в июне 2025-го, примерно тогда же были представлены системы LinuxONE Emperor 5, а Spyre появились только в ноябре. Таким образом, полный цикл занимает около 12–18 месяцев.
Одновременно с этим IBM формирует альянсы в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта с рядом компаний, такими как AMD и Groq (в настоящее время — NVIDIA). Программное обеспечение остаётся для IBM важнейшим доходным направлением, и она активно инвестирует в масштабные поглощения. Как отмечает Рао, «IBM не считает поддержку архитектуры Arm главным способом масштабирования корпоративного ИИ. Крупные ИИ-системы продолжают мигрировать в среды с высокой плотностью графических процессоров. Совместимость с Arm может способствовать внедрению новых технологических стеков и сервисов вблизи мейнфреймов, однако она не повлияет на базовую стратегию компании в области ИИ-инфраструктуры».
Источник:
