В первые дни сентября компания Broadcom сообщила о заключении нового контракта на поставку чипов для ИИ-инфраструктуры стоимостью 10 миллиардов долларов, не называя имени заказчика. В духе современных тенденций, некоторые наблюдатели сразу предположили, что этим клиентом является OpenAI, однако на этой неделе представители Broadcom в данном контексте упомянули компанию Anthropic.
Источник изображения: Broadcom
Как сообщает CNBC, генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) во время отчётной конференции за квартал заявил: «Мы получили заказ на 10 миллиардов долларов на поставку стоек с новейшими TPU семейства Ironwood компании Anthropic». Таким образом, речь идёт о поставках ускорителей TPU поколения Ironwood, изначально созданных для Google, стартапу Anthropic, а не о разработке совершенно новых чипов или партнёрстве с OpenAI, хотя возможность последнего в целом не исключается. Как также отметил глава Broadcom, в прошедшем квартале Anthropic разместила дополнительный заказ на сумму 11 миллиардов долларов.
Компании подобного уровня обычно не разглашают имена своих клиентов, однако сентябрьское заявление руководства Broadcom вызвало такой ажиотаж среди инвесторов, что в октябре им пришлось уточнить: новым крупным заказчиком в этой сфере является не OpenAI. Более того, на этой неделе глава Broadcom добавил, что Anthropic стала уже четвёртым клиентом, которого компания обеспечивает своими ускорителями (XPU). При этом в минувшем квартале у Broadcom появился пятый клиент в этом сегменте, разместивший заказы на 1 миллиард долларов. Ожидается, что выручка от поставок XPU этому клиенту будет увеличиваться, однако его имя пока не раскрывается.
В октябре Anthropic и Google объявили о партнёрстве, в рамках которого Anthropic будет арендовать у Google 1 миллион ускорителей TPU, а в течение 2026 года в рамках этой сделки будет введено в эксплуатацию более 1 ГВт вычислительных мощностей. В целом, Anthropic использует разнообразные аппаратные платформы, включая чипы Nvidia и Google, а также решения Trainium от AWS (Amazon). Успех ИИ-модели Gemini 3 от Google во многом стимулировал рост спроса как у партнёров, так и у конкурентов на разработанные совместно с Broadcom чипы TPU, поскольку компонентов Nvidia на всех не хватает, а их ценовая политика устраивает не всех разработчиков ИИ-приложений.
