Специалисты компании Smart Engines из России представили ИИ-технологию, способную автоматически прекращать функционирование после достижения поставленной цели. Данный алгоритм обрабатывает визуальные данные, такие как фото или видео, для идентификации объектов или верификации документов. Как только для формирования точного результата накапливается достаточный объем информации, система завершает анализ, избегая бесполезной траты вычислительных мощностей. Это приводит к существенной экономии энергопотребления для пользователей.
В России разработана энергоэффективная технология на основе искусственного интеллекта, которая отключает ИТ-систему по завершении задания, сообщает ТАСС. Данный метод позволит уменьшить энергопотребление ИИ-моделей, используемых в беспилотниках, системах проверки документов и других областях.
В декабре 2025 года российская фирма Smart Engines создала технологию ИИ, умеющую самостоятельно останавливать работу системы после успешного решения задачи, например, обнаружения объекта на изображении или в видеозаписи. Этот новый подход призван сократить энергозатраты ИИ-алгоритмов для дронов, систем проверки документов и иных применений.
По словам создателей, основой разработки является саморегулирующийся алгоритм, который прерывает обработку данных при достижении требуемого результата. Визуальный ИИ самостоятельно определяет оптимальный момент для остановки вычислений. Система не просто анализирует поступающие кадры, но и прогнозирует, насколько дальнейший анализ улучшит итоговую точность.
«В декабре 2025 года проблема энергоэффективности ИИ-систем является одной из ключевых в отрасли. Наше решение позволяет сократить не только время, необходимое для распознавания, но и нагрузку на вычислительные ресурсы — как мобильных, так и встроенных устройств, уменьшая использование процессора, оперативной памяти и общее энергопотребление. Это особенно актуально при работе с видеопотоками, где обработка каждого дополнительного кадра ведет к росту затрат», — отметил генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.
Разработчики Smart Engines уже интегрировали новый метод в свои программные продукты для распознавания паспортов, ID-карт и прочих удостоверений личности на различных языках.
Smart Engines является лидером на рынке технологий распознавания и ведущей научно-исследовательской организацией в сфере ИИ в России.
В 2015 году Владимир Арлазаров, внук одного из основоположников советского искусственного интеллекта Владимира Львовича Арлазарова, основал компанию Smart Engines. При запуске было решено сосредоточиться не только на качестве систем распознавания, но и на их удобстве — чтобы продукты могли работать не только на настольных компьютерах, но и на обычных смартфонах.
В 2019 году Smart Engines получила первый патент в США. Сотрудники компании запатентовали технологию для распознавания голографических защитных элементов на документах в видеопотоке.
В 2022 году проблема считывания данных из российских паспортов была полностью преодолена. Теперь система Smart ID Engine осуществляет интеллектуальную обработку документа, распознавая все его страницы по фото, сканам и в видеопотоке онлайн, а также определяя признаки фальсификации. Кроме того, данное программное обеспечение способно обрабатывать удостоверяющие документы не только РФ, но и других государств по всему земному шару: от американских континентов до Океании.
Сегодня эта ИТ-компания разрабатывает инновационные решения для автоматизированного анализа документов и оптимизации бизнес-процессов, гарантируя исключительную точность и достоверность данных. Технологиями Smart Engines ежемесячно пользуются 70% граждан России и свыше 275 миллионов человек в других странах.
Научная команда Smart Engines насчитывает более 100 исследователей и инженеров, включая одного члена-корреспондента РАН, пять докторов и 15 кандидатов наук, которые занимаются решением сложных научных задач. Специалисты компании ведут преподавательскую деятельность на базовой Кафедре когнитивных технологий в МФТИ, представляют доклады на авторитетных мировых конференциях (ICDAR, ICIP, ICMV и др.) и публикуют научные работы в ведущих профильных изданиях.
«Алиса AI» оказалась наиболее востребованным ИИ-помощником у жителей России — ежемесячно нейросетью от «Яндекса» пользуются 14,3% населения страны, как сообщили CNews в Mediascope.
Российская нейросеть уверенно лидирует, тогда как китайская DeepSeek привлекает лишь 9,4% аудитории, отечественный GigaChat — 4%, ChatGPT — 3,5%, Perplexity AI — 1,4%, Character AI — 0,8%.
В целом, зарубежными и российскими нейросетями каждый месяц пользуется 26% россиян. Наибольшая доля пользователей ИИ-сервисов (52%) приходится на подростков 12-17 лет, а наименьшая (9%) — на людей старше 65 лет.
Согласно Mediascope, резкий рост интереса к «Алисе AI» был отмечен в конце октября 2025 года. «Менее чем за сутки после релиза приложение «Алиса AI» возглавило топ российского App Store и вошло в первую тройку в Google Play. За первую неделю его загрузили полтора миллиона раз. К 21 ноября 2025 года «Алиса AI» стала самой быстрорастущей нейросетью на рынке», — пояснили в «Яндексе» для CNews.
