В январе 2026 года глава Google DeepMind высказал мнение, что разрыв между китайскими и американскими системами искусственного интеллекта составляет лишь несколько месяцев. Китайские специалисты уже сравнялись с западными коллегами по многим параметрам, но пока не представили фундаментальных инноваций, подобных архитектуре трансформеров, которая составляет основу современных больших языковых моделей. В конце концов, создать нечто принципиально новое примерно в сто раз труднее, чем повторить уже существующее.
Как сообщает CNBC, отставание Китая в сфере ИИ-моделей от американских аналогов оценивается всего в несколько месяцев. Демис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор Google DeepMind, в январе 2026 года отметил, что хотя разрыв и минимален, это не должно вызывать тревоги, поскольку умение догонять и способность изобретать — принципиально разные задачи.
Демис Хассабис признан одним из наиболее влиятельных деятелей в области технологий искусственного интеллекта. Основанная им более десяти лет назад компания DeepMind, которую Google приобрел в 2014 году, сыграла crucial role в недавних достижениях Alphabet в сфере ИИ, включая развитие таких продуктов, как Gemini.
Оценка руководителя одной из ведущих мировых лабораторий ИИ и ключевого разработчика голосового ассистента Google Gemini расходится с распространёнными представлениями о значительном технологическом отставании Китая.
В беседе с CNBC Демис Хассабис заявил, что китайские ИИ-модели находятся гораздо ближе к уровню США и Запада, чем можно было предположить год или два назад. «На текущем этапе их отставание, возможно, составляет всего несколько месяцев», — сказал Хассабис.
Демис Хассабис подчеркнул, что, несмотря на способность Китая наверстывать упущенное, местным компаниям ещё только предстоит доказать умение совершать революционные открытия в сфере ИИ.
«Главный вопрос — смогут ли они создать нечто принципиально новое, выходящее за рамки известного? Изобретение примерно в сто раз сложнее копирования. Я считаю, они уже показали, что способны догнать лидеров... и находятся вплотную к передовому краю. Но смогут ли они действительно породить нечто новое, например, следующий трансформер, который переопределит границы возможного? Пока такие достижения со стороны китайских разработчиков ИИ-моделей не продемонстрированы», — отметил Хассабис.
Трансформер — это революционная архитектура, представленная исследователями Google в 2017 году, которая легла в основу крупных языковых моделей, созданных в последние годы, включая те, что используются в таких продуктах, как ChatGPT и Gemini.
По мнению Хассабиса, корень проблемы заключается не в санкциях и ограничениях на поставку процессоров, а в подходе к работе. Он провёл параллель между DeepMind и знаменитыми Bell Labs — местом, где культивировались фундаментальные исследования, а не тиражирование готовых решений. «Научный прорыв — задача куда более высокого порядка. Это действительно следующий уровень, и я пока не вижу свидетельств его достижения, поскольку это чрезвычайно трудно», — пояснил руководитель DeepMind. Тем не менее, аналитики указывают, что DeepSeek показал инновации иного рода — экономическую: сопоставимые достижения при использовании менее производительных чипов и с меньшими затратами.
Осенью 2025 года и другие авторитетные представители технологической сферы признали значительные успехи Китая. Глава Nvidia Дженсен Хуанг отметил, что отрыв США в области искусственного интеллекта не является подавляющим. «Китай существенно обгоняет нас в энергетическом секторе. Мы сохраняем лидерство в проектировании чипов. Однако они демонстрируют серьёзные результаты в ИТ-инфраструктуре и создании ИИ-моделей», — заявил Хуанг.
Китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek, основанная весной 2023 года, представила одноимённую модель. Она произвела впечатление на рынке своей выдающейся эффективностью, которая была получена на менее продвинутых процессорах и с меньшим бюджетом по сравнению с американскими конкурентами.
Как сообщал Cnews, после резонансного анонса передовой китайской языковой модели DeepSeek R1, американский сенатор внёс законопроект, который может квалифицировать практически любую помощь китайским организациям в развитии нейросетевых технологий как серьёзное правонарушение, а в некоторых случаях — как преступление, наказуемое лишением свободы сроком до двух десятилетий.
Несмотря на то, что с начала 2025 года ажиотаж вокруг DeepSeek поутих, другие крупные китайские технологические компании, включая Alibaba, а также стартапы Moonshot AI и Zhipu, также выпустили высокопроизводительные модели ИИ.
Как писал CNews, китайские технологические фирмы сталкиваются с комплексом трудностей, среди которых ключевой является доступ к критическим технологиям. США ввели запрет на экспорт в Китай новейших полупроводников от Nvidia, необходимых для обучения более мощных ИИ-систем.
Китайские производители чипов, такие как Huawei, стремятся компенсировать этот дефицит, однако их решения пока уступают продуктам Nvidia по производительности. Эксперты Bloomberg полагают, что в долгосрочной перспективе отсутствие доступа к чипам Nvidia может привести к углублению разрыва между американскими и китайскими разработками в области искусственного интеллекта.
«Тем не менее, есть основания полагать, что в ближайшие годы наметится разрыв, поскольку американская технологическая база продолжит развивать модели искусственного интеллекта, повышая их эффективность и возможности. Таким образом, можно предположить, что текущий момент, вероятно, станет пиком относительного потенциала Китая в сфере ИИ по сравнению с Соединёнными Штатами», — отметил управляющий портфелем Janus Henderson Ричард Клод (Richard Claude).
Технический директор Alibaba Qwen Линь Цзюньян (Lin Junyang) в январе 2026 года высказал мнение, что шансы на то, что китайская компания обгонит американских технологических лидеров в области искусственного интеллекта к 2029–2032 годам, составляют менее 20%. По его данным, вычислительная инфраструктура США превосходит китайскую на один-два порядка.
