Использование графических процессоров в облачных сервисах открывает широкие возможности для решения задач, требующих интенсивных вычислений: анализа массивных данных, искусственного интеллекта и сложной визуализации.
Заказ GPU-серверов у облачных компаний дает возможность гибко подбирать конфигурации под текущие бизнес-задачи и оперативно разворачивать инфраструктуру без крупных первоначальных вложений.
Для подбора оптимального GPU-провайдера необходимо анализировать технические параметры услуг. Платформа Market.CNews систематически обновляет данные о ведущих поставщиках и формирует сравнительные таблицы для наглядного сопоставления характеристик.
Материал подготовлен
При участии
29.04.2025
Рейтинговая система ИТ-площадки Market.CNews построена на накопительной оценке по комплексу параметров. Позиция поставщика в списке напрямую зависит от общего количества набранных баллов.
Показать весь текст| Позиция | Провайдер | Название услуги | Общее количество баллов |
|---|---|---|---|
|
1
|
МТС Веб Сервисы
|
Виртуальная среда с графическими процессорами
|
748
|
|
2
|
Селектел
|
Вычислительные системы с GPU
|
679
|
|
3
|
Т1 Облачная платформа
|
Графические процессоры как сервис
|
673
|
|
4
|
ВК Облако
|
Облачные графические процессоры
|
672
|
|
5
|
АйТиГлобал.ком
|
ИИ Облако — GPU облачные вычисления
|
665
|
Платформа Market.CNews провела актуализацию списка ведущих провайдеров облачных GPU-услуг. Специалисты выполнили детальный анализ предложений, включая типы GPU-серверов, модели процессоров, графические ускорители, стоимость и дополнительные характеристики.
Компании, предлагающие удаленный доступ к графическим процессорам, позволяют организациям использовать высокопроизводительные вычисления без инвестиций в дорогостоящее оборудование.
Сферы применения GPU-вычислений охватывают разнообразные направления. Изначально видеокарты создавались для обработки графики, создания сложных визуальных эффектов и смежных областей, включая 3D-моделирование и BIM-проектирование — эти направления сохраняют свою актуальность.
Также графические процессоры идеально подходят для работы с искусственным интеллектом и большими массивами информации: благодаря тензорным ядрам они эффективно выполняют параллельные операции. Эта архитектурная особенность позволяет обрабатывать огромные объемы данных и сокращает продолжительность ресурсоемких вычислений.
Читать полностьюБизнес-сообщество признает GPU Cloud перспективным решением для облачных технологий. При подборе современных IT-решений компании сталкиваются с необходимостью выбора надежного поставщика услуг. Рассмотрим, как правильно подойти к этому вопросу при работе с GPU Cloud.
Читать полностьюИздание Market.CNews провело интервью с руководителем облачного направления ITGLOBAL.COM Евгением Свидерским — об эволюции GPU Cloud, подборе оборудования для специализированных задач, использовании суперкомпьютерных мощностей и кооперации с создателями систем искусственного интеллекта.
Читать полностьюКомпания MTS AI перевела в облачную среду MWS все процессы обучения нейросетей и работы с большими языковыми моделями. Такой подход помог организации сократить время вывода решений на рынок и сохранить более миллиарда рублей, которые могли быть направлены на развитие собственной инфраструктуры.
Читать полностью
