Облачные серверы с графическими процессорами дают компаниям возможность задействовать мощные видеокарты, не приобретая собственное оборудование. Такие вычислительные ресурсы востребованы при решении задач искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, анализа крупных данных, обучения и развертывания больших языковых моделей, а также для оперативного тестирования новых ИИ-проектов.
CNewsMarket составил рейтинг российских поставщиков облачных серверов с видеокартами для ИИ. В процессе сравнения анализировались условия предоставления услуг на базе GPU, применяемые типы GPU-серверов и графических ускорителей, стоимость ресурсов, варианты развертывания и другие критерии, значимые для корпоративных клиентов.
Партнер
Подготовлено
30.06.2026
Токен: 2W5zFG4jpQH
Рекламодатель: АО «Селектел»
ИНН/ОГРН: 7810962785/1247800067790
Сайт: https://selectel.ru/
CNewsMarket проанализировал условия аренды GPU-сервисов, ассортимент доступных серверов и графических ускорителей, стоимость, способы развертывания и прочие характеристики.
Вот переписанный HTML-контент на русском языке. Все HTML-теги сохранены без изменений, смысл исходного текста полностью передан, но использованы другие слова и синтаксис. Читать полностью|
Позиция
|
Поставщик
|
Название GPU-решения
|
Оценка
|
|---|---|---|---|
|
1
|
Selectel
|
Selectel GPU
|
957
|
|
2
|
Турбо Облако
|
Турбо Облако GPU
|
817
|
|
2
|
MWS Cloud
|
MWS GPU
|
817
|
|
3
|
ИТГлобалком Рус
|
AI Cloud-GPU Cloud Compute
|
789
|
|
4
|
Флекс (Cloud4Y)
|
Cloud4Y GPU
|
648
|
|
5
|
Timeweb Cloud
|
Timeweb GPU
|
606
|
CNewsMarket представляет новый рейтинг российских облачных провайдеров, которые предлагают доступ к серверам с видеокартами (GPU Cloud). Облачные серверы с графическими ускорителями дают компаниям возможность запускать проекты в сфере ИИ без необходимости приобретать собственное оборудование: тестировать гипотезы, обучать и разворачивать модели, адаптировать ресурсы под текущую нагрузку и оплачивать только фактически использованные вычислительные мощности.
Востребованность таких услуг растет там, где ИИ-проекты переходят из стадии экспериментов в реальные рабочие процессы. Графические ускорители необходимы для инференса больших языковых моделей, компьютерного зрения, поиска по корпоративным данным, предиктивной аналитики, обработки изображений и видео, генерации кода и других задач, требующих высокой производительности.
При выборе провайдера для заказчика значение имеют не только тип видеокарты и стоимость часа аренды. Ключевую роль играют доступность ресурсов, стабильность производительности, скорость развертывания, географическое распределение дата-центров, прозрачность биллинга, соблюдение требований информационной безопасности и возможность интеграции облака в гибридную архитектуру.
Читать полностьюИнфраструктурный рынок России в сфере искусственного интеллекта претерпевает значительные трансформации. Акцент в спросе на производительные графические ускорители смещается от этапа обучения нейросетей к инференсу — их практическому применению. Бизнес все активнее рассматривает создание собственных вычислительных мощностей как инструмент контроля над данными и минимизации угроз, связанных с применением внешних программных интерфейсов (API). В беседе с CNews ИТ-директор «Рег.облако» Евгений Мартынов поясняет, почему именно решения на базе Nvidia стали самыми популярными.
Читать полностьюИскусственный интеллект выступает одним из главных драйверов изменений в современной ИТ-инфраструктуре: организации все чаще переходят от пилотных проектов к полноценному внедрению моделей, что, в свою очередь, повышает требования к вычислительным мощностям, платформенным сервисам и методам работы с данными. О динамике рынка инфраструктуры для ИИ, актуальных запросах клиентов и ключевых ограничениях, с которыми сталкиваются участники, в интервью CNews рассказал руководитель ИИ-направления Selectel Александр Тугов.
Читать полностьюРоссийский бизнес переходит от тестирования искусственного интеллекта к решению прикладных задач: поиску внутри корпоративных данных, системам компьютерного зрения, прогнозированию, обработке документов и взаимодействию с большими языковыми моделями. Подобные проекты требуют вычислительных ресурсов, объем которых трудно спрогнозировать заранее, а содержание их в собственности обходится слишком дорого.
Читать полностью
