В рамках исследования CNewsMarket проведено сравнение российских поставщиков облачных серверов, оснащенных графическими ускорителями, для проектов в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения и обработки крупных объемов данных. Эксперты оценили совокупную мощность GPU-парка, условия аренды ресурсов, доступные инструменты для ИИ-нагрузок, способы развертывания, качество техподдержки и другие критерии, важные для корпоративных клиентов.
CNewsMarket представляет обновленный рейтинг отечественных облачных провайдеров, которые предлагают серверы с видеокартами (GPU Cloud). Использование облачных решений с графическими ускорителями дает компаниям возможность реализовывать проекты в области ИИ без необходимости приобретать собственное железо: тестировать гипотезы, обучать и развертывать модели, адаптировать ресурсы под текущие нагрузки и оплачивать только потребленные вычислительные мощности.
Спрос на подобные услуги растет по мере того, как ИИ-проекты переходят из стадии экспериментов в практическое применение. Графические ускорители востребованы для инференса крупных языковых моделей, компьютерного зрения, поиска по корпоративным данным, предиктивной аналитики, обработки изображений и видео, генерации кода и других задач, требующих высокой производительности вычислений.
При выборе поставщика для клиента значение имеют не только модель видеокарты и стоимость часа аренды. Ключевую роль играют такие аспекты, как наличие свободных ресурсов, стабильность производительности, скорость запуска инфраструктуры, географическое распределение дата-центров, понятная система оплаты, соблюдение норм информационной безопасности и способность работать в гибридной облачной архитектуре.
Лидеры рейтинга способны предложить клиентам конфигурации на базе множества различных процессоров и самые новые графические ускорители, при этом облачные мощности размещены в нескольких территориально разнесенных ЦОДах. Также значительное влияние оказывают такие параметры, как количество доступных сервисов с GPU для задач ИИ, соответствие отраслевым и нормативным стандартам безопасности, а также форматы поддержки провайдером проектов в сфере ИИ и машинного обучения и прочие критерии.
Результаты рейтинга
Для каждого показателя, входящего в критерии оценки, была создана балльная система. Участники рейтинга распределяются по местам в зависимости от суммы набранных баллов: чем выше итоговый балл, тем лучше позиция. Подробное описание представлено в разделе «Правила начисления баллов».
Сравнение облачных решений проводилось по уникальной методологии, созданной экспертами CNewsMarket и включающей следующие параметры:
1. Технологический уровень:
- Процессоры, задействованные в услуге GPU Cloud
- Объем оперативной памяти в виртуальных машинах
- Видеокарты (GPU), доступные для заказа клиентам
- ЦОДы, на которых развернут GPU Cloud
- Типы GPU-серверов
- Количество предустановленных конфигураций
- Формат доступа к GPU-инфраструктуре
- Организация подключения к GPU
- Инструменты управления GPU-ресурсами и мониторинга инфраструктуры
2. Сервисы для ИИ:
- Способы повышения эффективности использования GPU
- Сервисы с GPU для задач искусственного интеллекта
- Форматы поддержки проектов в области ИИ и машинного обучения
3. Безопасность:
- 149- 152-ФЗ, приказы ФСТЭК №17 и №21
- ГОСТ 57580.1-2017
- PCI DSS 4
- ISO/IEC 27001, 27017, 27018
- AICPA SOC 2
- Лицензии от ФСТЭК и ФСБ
4. Цена и поддержка:
- Базовый уровень SLA
- Продолжительность тестового периода
- Стоимость GPU Cloud
- Инструменты для оптимизации расходов при использовании GPU-инфраструктуры
- Наличие специальных предложений и программ
Источник: CNewsMarket, 2026 г. Полная версия
Лидеры
В число ведущих участников рейтинга вошли Selectel, «Турбо Облако» и MWS. Эти провайдеры активно развивают облачную инфраструктуру с графическими ускорителями для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, инференса, компьютерного зрения, обработки данных и других ресурсоемких сценариев.
Selectel предоставляет комплексные инфраструктурные решения для задач искусственного интеллекта — от вычислительных ресурсов на базе GPU до платформенных сервисов для выполнения инференса ИИ-моделей. Компания обладает обширным ассортиментом современных графических процессоров, адаптированных под различные потребности и финансовые возможности клиентов. Согласно информации от Selectel, их решения подходят для инференса и обучения моделей, задач компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP), анализа данных и других ИИ-нагрузок. Инфраструктура компании соответствует требованиям российских и международных стандартов информационной безопасности, таких как 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580 и PCI DSS.
«Турбо Облако» — это облачный провайдер, входящий в ИТ-кластер «Ростелекома». Платформа базируется на географически распределенной сети площадок в пяти федеральных округах и предлагает виртуальную инфраструктуру с GPU для задач машинного обучения, обработки больших данных и сложной графики. В своих материалах компания подчеркивает возможность автоматизированного развертывания сервисов, управления через личный кабинет и использования различных моделей графических ускорителей.
MWS Cloud (второе место) также входит в число лидеров рейтинга. Виртуальная инфраструктура MWS ориентирована на критически важные для бизнеса нагрузки, масштабирование ресурсов, соблюдение требований информационной безопасности и круглосуточную поддержку. На странице сервиса отдельно указаны SLA 99,95%, прозрачная стоимость, помощь архитекторов и инженеров, а также соответствие требованиям 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580.1-2017 и PCI DSS.
ITGlobal.Com развивает сервисы GPU Cloud и инфраструктуру с GPU для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и 3D-визуализации. Провайдер предлагает облачные GPU-серверы, выделенные серверы с GPU и инфраструктуру для инференса нейросетей, что позволяет использовать сервис как для пилотных проектов, так и для рабочих корпоративных ИИ-сценариев.
Перейти к обзору «Видеокарты (GPU) для ИИ в облаке 2026»
Обратную связь по рейтингу и обзору можно направить по электронной почте market@cnews.ru с пометкой «GPU Cloud 2026»в теме письма.