Аналитика

Топ провайдеров GPU-облаков в России: свежий рейтинг CNewsMarket для задач ИИ

Перейти к обзору
CNewsMarket представил свежий рейтинг облачных провайдеров с GPU для задач ИИ

В рамках исследования CNewsMarket проведено сравнение российских поставщиков облачных серверов, оснащенных графическими ускорителями, для проектов в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения и обработки крупных объемов данных. Эксперты оценили совокупную мощность GPU-парка, условия аренды ресурсов, доступные инструменты для ИИ-нагрузок, способы развертывания, качество техподдержки и другие критерии, важные для корпоративных клиентов.

CNewsMarket представляет обновленный рейтинг отечественных облачных провайдеров, которые предлагают серверы с видеокартами (GPU Cloud). Использование облачных решений с графическими ускорителями дает компаниям возможность реализовывать проекты в области ИИ без необходимости приобретать собственное железо: тестировать гипотезы, обучать и развертывать модели, адаптировать ресурсы под текущие нагрузки и оплачивать только потребленные вычислительные мощности.

Спрос на подобные услуги растет по мере того, как ИИ-проекты переходят из стадии экспериментов в практическое применение. Графические ускорители востребованы для инференса крупных языковых моделей, компьютерного зрения, поиска по корпоративным данным, предиктивной аналитики, обработки изображений и видео, генерации кода и других задач, требующих высокой производительности вычислений.

При выборе поставщика для клиента значение имеют не только модель видеокарты и стоимость часа аренды. Ключевую роль играют такие аспекты, как наличие свободных ресурсов, стабильность производительности, скорость запуска инфраструктуры, географическое распределение дата-центров, понятная система оплаты, соблюдение норм информационной безопасности и способность работать в гибридной облачной архитектуре.

Лидеры рейтинга способны предложить клиентам конфигурации на базе множества различных процессоров и самые новые графические ускорители, при этом облачные мощности размещены в нескольких территориально разнесенных ЦОДах. Также значительное влияние оказывают такие параметры, как количество доступных сервисов с GPU для задач ИИ, соответствие отраслевым и нормативным стандартам безопасности, а также форматы поддержки провайдером проектов в сфере ИИ и машинного обучения и прочие критерии.

Результаты рейтинга

Для каждого показателя, входящего в критерии оценки, была создана балльная система. Участники рейтинга распределяются по местам в зависимости от суммы набранных баллов: чем выше итоговый балл, тем лучше позиция. Подробное описание представлено в разделе «Правила начисления баллов».

Сравнение облачных решений проводилось по уникальной методологии, созданной экспертами CNewsMarket и включающей следующие параметры:

1. Технологический уровень:

  • Процессоры, задействованные в услуге GPU Cloud
  • Объем оперативной памяти в виртуальных машинах
  • Видеокарты (GPU), доступные для заказа клиентам
  • ЦОДы, на которых развернут GPU Cloud
  • Типы GPU-серверов
  • Количество предустановленных конфигураций
  • Формат доступа к GPU-инфраструктуре
  • Организация подключения к GPU
  • Инструменты управления GPU-ресурсами и мониторинга инфраструктуры

2. Сервисы для ИИ:

  • Способы повышения эффективности использования GPU
  • Сервисы с GPU для задач искусственного интеллекта
  • Форматы поддержки проектов в области ИИ и машинного обучения

3. Безопасность:

  • 149- 152-ФЗ, приказы ФСТЭК №17 и №21
  • ГОСТ 57580.1-2017
  • PCI DSS 4
  • ISO/IEC 27001, 27017, 27018
  • AICPA SOC 2
  • Лицензии от ФСТЭК и ФСБ

4. Цена и поддержка:

  • Базовый уровень SLA
  • Продолжительность тестового периода
  • Стоимость GPU Cloud
  • Инструменты для оптимизации расходов при использовании GPU-инфраструктуры
  • Наличие специальных предложений и программ

Источник: CNewsMarket, 2026 г. Полная версия

Лидеры

В число ведущих участников рейтинга вошли Selectel, «Турбо Облако» и MWS. Эти провайдеры активно развивают облачную инфраструктуру с графическими ускорителями для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, инференса, компьютерного зрения, обработки данных и других ресурсоемких сценариев.

Selectel предоставляет комплексные инфраструктурные решения для задач искусственного интеллекта — от вычислительных ресурсов на базе GPU до платформенных сервисов для выполнения инференса ИИ-моделей. Компания обладает обширным ассортиментом современных графических процессоров, адаптированных под различные потребности и финансовые возможности клиентов. Согласно информации от Selectel, их решения подходят для инференса и обучения моделей, задач компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP), анализа данных и других ИИ-нагрузок. Инфраструктура компании соответствует требованиям российских и международных стандартов информационной безопасности, таких как 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580 и PCI DSS.

«Турбо Облако» — это облачный провайдер, входящий в ИТ-кластер «Ростелекома». Платформа базируется на географически распределенной сети площадок в пяти федеральных округах и предлагает виртуальную инфраструктуру с GPU для задач машинного обучения, обработки больших данных и сложной графики. В своих материалах компания подчеркивает возможность автоматизированного развертывания сервисов, управления через личный кабинет и использования различных моделей графических ускорителей.

MWS Cloud (второе место) также входит в число лидеров рейтинга. Виртуальная инфраструктура MWS ориентирована на критически важные для бизнеса нагрузки, масштабирование ресурсов, соблюдение требований информационной безопасности и круглосуточную поддержку. На странице сервиса отдельно указаны SLA 99,95%, прозрачная стоимость, помощь архитекторов и инженеров, а также соответствие требованиям 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580.1-2017 и PCI DSS.

ITGlobal.Com развивает сервисы GPU Cloud и инфраструктуру с GPU для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и 3D-визуализации. Провайдер предлагает облачные GPU-серверы, выделенные серверы с GPU и инфраструктуру для инференса нейросетей, что позволяет использовать сервис как для пилотных проектов, так и для рабочих корпоративных ИИ-сценариев.

Выбрать провайдера GPU Cloud

Перейти к обзору «Видеокарты (GPU) для ИИ в облаке 2026»

Обратную связь по рейтингу и обзору можно направить по электронной почте market@cnews.ru с пометкой «GPU Cloud 2026»в теме письма.

Оформить подписку на новости
Поделиться:

0 Комментариев

Оставить комментарий

Обязательные поля помечены *
Ваш комментарий *
Категории
Популярные новости