Поделиться
Цифра без иллюзий: как лидеры российского бизнеса строят независимые экосистемы
CNews Forum Кейсы 2026 стал местом для честного разговора о практических итогах цифровизации и пределах использования искусственного интеллекта в российских компаниях. Крупнейшие отечественные корпорации продемонстрировали масштабные ИТ-проекты и поделились сложностями, с которыми столкнулись в процессе их внедрения. Участники обсудили, как оптимально распределить бюджет на ИТ для запуска новых инициатив, выбрать проекты, способные принести прибыль, и подготовить инфраструктуру и персонал к работе с новыми решениями. Завершилось событие прогностическим докладом о кибербудущем и возможных путях развития человечества.
Цифровизация федерального масштаба
Госкорпорация «Ростех» формирует цифровую экосистему на федеральном уровне, которая способна стать надежной технологической основой для всей страны. Максим Валин, директор по цифровой трансформации «Ростеха», рассказал об опыте корпорации в разработке, внедрении и замещении импортных решений. Он поделился итогами перехода на отечественный технологический стек на примере двух ключевых корпоративных систем.
Первая из них — автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью (АС ФЗД). Этот проект, созданный центром компетенций «Ростеха» — компанией «РТ-Информ», стал первым в России примером столь масштабного внедрения на платформе «1С»: к системе подключено свыше 560 организаций и 23 тыс. пользователей, а общий объем данных и хранящихся документов превышает 95 Тб. Ключевым этапом стала миграция на новое решение, которая прошла в период новогодних праздников с 28 декабря 2024 года по 8 января 2025 года.
В рамках проекта организация произвела замену оборудования (серверы, системы хранения данных, коммутаторы), СУБД (переход с MS SQL на PostgresPro), системного программного обеспечения (операционные системы, платформа виртуализации, система резервного копирования, контроллер домена), а также обновила версию платформы «1С». На реализацию этих задач было затрачено приблизительно 28 тысяч часов. На основе приобретенного опыта были выделены ключевые выводы: необходимость проведения сухой репетиции, обязательное нагрузочное тестирование не только функциональности, но и интеграционных процессов, а также важность подготовки ЦОД до начала этапа проектирования.
Второй проект, представленный Максимом Валиным, — формирование Единой учетной системы (ЕУС) на базе «1С:ERP», стартовавшее в 2021 году. Данная система нацелена на унификацию оперативного и регламентированного учета, включая ведение раздельного учета по государственному оборонному заказу. Решение построено на отечественном ПО (Astra Linux, 1С, платформа виртуализации «Базис»). В настоящее время ЕУС находится на этапе опытной эксплуатации в пилотной группе из 6 организаций. Начиная с 1 января 2027 года, планируется тиражирование Единой учетной системы на еще 671 организацию корпорации.
«Почта России» рассматривает искусственный интеллект не как простую технологическую надстройку, а в качестве полноценных цифровых сотрудников. Дмитрий Чудинов, заместитель генерального директора по цифровой трансформации «Почты России», отметил, что генеративный ИИ уже способен справляться со сложными задачами. Однако лишь около 5-6% компаний извлекают из его внедрения экономическую выгоду.
По мнению Дмитрия Чудинова, причина кроется в том, что сама технология составляет лишь 10% успеха проекта — оставшиеся 90% зависят от того, насколько удастся перестроить внутренние процессы, организовать работу с данными и преодолеть сопротивление персонала. Для «Почты России» этот процесс сопоставим с модернизацией самолета прямо в полете: в ее структуру входит 38 тысяч отделений по всей стране, где трудятся около 200 тысяч сотрудников, ежедневно обрабатывающих более 30 миллионов заказов. Ситуацию осложняет ИТ-наследие в виде более чем 300 распределенных ИТ-систем, а также строгий регуляторный контроль, обусловленный тем, что «Почта России» относится к объектам КИИ и работает с персональными данными.
Чтобы избежать исторической ловушки «Закона о красных флагах», когда новую технологию просто встраивают в старый процесс, компания проводит полный редизайн рабочих процессов до начала автоматизации. В настоящее время в работе находится более 180 проектов по 10 ключевым бизнес-направлениям: информационная безопасность, ИТ-поддержка, управление персоналом, продажи, закупки, финансы и другие. В первой волне тестируются ИИ-инициативы, которые ускоряют работу персонала, снижают трудозатраты и повышают общую эффективность.
Дмитрий Чудинов убеждён, что подлинный цифровой работник обязан в точности воспроизводить весь путь человека-сотрудника. Этот путь включает официальное оформление на работу для выполнения конкретной задачи, введение в должность с обучением и предоставлением полномочий, оценку по жёстким KPI и стоимости операций, регулярные проверки, а также право на окончательное «увольнение» в случае, если ИИ-агент не демонстрирует финансовой отдачи.
Особое внимание в докладе было уделено вопросам кибербезопасности. С одной стороны, уже зафиксированы первые случаи автономных атак со стороны LLM-агентов, причём среднее время «прорыва» злоумышленника внутри сети сократилось почти вдвое за последний год. С другой — «Почта России» активно применяет технологии, которые позволяют противостоять киберпреступникам с помощью того же искусственного интеллекта. «Победу в цифровой гонке одержит не самая крупная модель. Лидерами станут те, кто полностью перестроит внутренние процессы, встроит ИИ в операционный контур и научится грамотно управлять штатом цифровых сотрудников», — заявил Дмитрий Чудинов.
Экосистема цифровой верфи
Андрей Бреган, руководитель департамента цифровой трансформации и информационных технологий Объединённой судостроительной корпорации (ОСК), поделился опытом перехода компании к модели цифровой верфи. «Бизнес стремится получать результаты быстрее и дешевле, но просто передать ИИ такую операцию, как сварка или резка металла, невозможно — сначала нужно модернизировать весь процесс создания судов, то есть разработать его цифрового двойника», — отметил он.
ОСК приступила к формированию информационной модели, которая объединяет данные о структуре, включая 3D-модели, процессы на всех этапах жизненного цикла и ресурсы, необходимые для каждого из них. Для управления данными применяются САПР (управление требованиями, проектирование), MES/MOM (управление производством — диспетчеризация, WIP), APS (оптимизационное планирование) и IIoT (подтверждение, сбор фактических данных).
Стратегия цифровой трансформации ОСК предусматривает внедрение отечественной «тяжёлой» САПР, построение систем цифрового производства, перевод документации в безбумажный XML-формат, а также создание единого защищённого информационного пространства и внедрение обще корпоративных сервисов. Корпорация запустила пилотный проект на заводе «Красное Сормово», где тестируются системы технологической подготовки и планирования производства. Сквозной мониторинг на базе MES/MOM, APS и промышленного интернета вещей (IIoT) позволяет собирать фактические данные, автоматизировать выдачу сменных заданий и формировать наглядную цеховую аналитику.
Кроме того, в рамках пилотного проекта в ОСК внедряются ИИ-агенты, пока что для автоматизации рутинных формализованных операций. В планах — использование искусственного интеллекта для поиска оптимальных комбинаций решений при управлении жизненным циклом и адаптивное решение задач непосредственно в составе изделий в условиях меняющейся обстановки. Андрей Бреган уверен, что интеграция ИИ и сквозных цифровых моделей выведет эффективность судостроения на новый уровень.
Логистика в эпоху перемен
«Автозавод Санкт-Петербург» успешно преобразовал свою логистическую ИТ-инфраструктуру. Роман Цыганков, директор по информационным технологиям и цифровым сервисам «Автозавода Санкт-Петербург», выступил с докладом о внедрении WMS-системы. Проект, реализованный с ноября 2024 по октябрь 2025 года, затронул свыше 70 автоматизированных рабочих мест, 2000 единиц складского учета и 11 тысяч мест хранения.
В процессе работы компания столкнулась с рядом трудностей, включая изменение первоначальных логистических условий. Ранее стабильная модель, при которой детали поступали уже с маркировкой и сразу направлялись в производство, потребовала перестройки из-за смены партнера и обновления номенклатуры. Ответом на эти вызовы стала гибкая система интеллектуального размещения и цифрового контроля операций, которую можно адаптировать силами внутренней ИТ-команды. Внедрение WMS обеспечило точный учет материальных потоков, устранило ручные ошибки и синхронизировало складскую работу с цехами штамповки, сварки и сборки.
Докладчик подвел итоги цифровизации склада, разделив результаты на операционные, экономические и управленческие. Завод смог оптимизировать трудозатраты, сократить потери от простоев в производстве и повысить точность планирования. Цифровой склад стал надежной базой для дальнейшей автоматизации. Давая рекомендации коллегам, Роман Цыганков посоветовал регулярно планировать задачи, тщательно оценивать риски и выбирать проверенных партнеров.
Осознанный выбор ИТ-инициатив
Светлана Соловьева, директор по цифровой трансформации «ЮниРусь», поделилась опытом расстановки приоритетов при реализации проектов в крупной FMCG-компании, которая объединяет 9 фабрик и 3500 сотрудников. Она уверена, что цифровой портфель должен опираться на общую стратегию компании, операционные потребности подразделений и реальный опыт конечных пользователей.
Этапы цифровой трансформации зависят от уровня зрелости организации. «ЮниРусь» начала с создания фундамента: перевода ключевых процессов в системы, импортозамещения и разработки собственного PLM-решения. На этапе централизации акцент сместился на качество данных, объединение экспертизы и формирование единого портфеля сквозных проектов. Затем компания решила перейти от вендорской разработки к внутреннему inhouse-развитию систем. Сейчас «ЮниРусь» готовит сотрудников к внедрению ИИ-моделей — для этого создана Академия цифровой трансформации, где обучение уже прошли более 900 человек.
Светлана Соловьева рассказала о принципах, которыми руководствуется Инвестиционный комитет при отборе проектов. Этот орган собирается раз в три месяца, чтобы оценить, насколько инициативы ценны для бизнеса. В компании «ЮниРусь» внедряют проекты, нацеленные на увеличение доходов — например, прогнозирование спроса и повышение эффективности рекламных акций, а также на рост прибыли, включая цифровизацию опыта сотрудников и оптимизацию закупок. Светлана Соловьева убеждена, что ключевая задача приоритизации — не браться за всё подряд, а осознанно выбирать стратегию, формировать портфель инициатив и развивать компетенции персонала, чтобы достичь измеримых бизнес-результатов.
Безопасный ИИ для КИИ
Михаил Семенов, руководитель центра разработки и сопровождения СУБД «СберТех», поделился опытом создания и эксплуатации СУБД Pangolin. Эта система является основной базой данных в Сбере для критически важных систем. Докладчик перечислил достоинства данной реляционной СУБД промышленного уровня, которая представляет собой специализированную сборку PostgreSQL, обеспечивающую плавный переход с Oracle и MS SQL.
В эпоху искусственного интеллекта требования к СУБД быстро меняются. Традиционные базы данных не способны интерпретировать смысл запросов, а внедрение отдельных векторных хранилищ усложняет архитектуру. Решением стала гибридная СУБД Pangolin DB, объединяющая стандартные таблицы и векторные столбцы с помощью расширения pg_vector. Это позволяет одновременно выполнять точные и смысловые запросы. Продукт сертифицирован ФСТЭК России (4-й уровень доверия), поэтому его допустимо применять для обработки персональных данных ИИ-агентами в составе объектов КИИ.
В СУБД Pangolin DB особый акцент сделан на встроенной защите на уровне ядра: предотвращение утечек, шифрование данных в потоке (TDE) и архитектура zero-trust. В процессе развития продукта команда из более чем 150 инженеров внедрила свыше 100 улучшений, 30 из которых являются уникальными.
Недавно «СберТех» заключил меморандум с «Ростелекомом» о замещении иностранных баз данных в ключевых системах оператора на СУБД Pangolin DB. Возможность работы с векторными данными в Pangolin позволит «Ростелекому» внедрять ИИ-агентов, интеллектуальную аналитику, семантический поиск и рекомендательные сервисы. Михаил Семенов уверен, что Pangolin DB помогает бизнесу снизить совокупную стоимость владения (TCO), повысить надежность и добиться технологической независимости.
Марьян Гончар, директор департамента ИТ и цифровой трансформации концерна «Уралвагонзавод», выступил с докладом о перспективах использования ИИ в оборонно-промышленном комплексе. Он подчеркнул, что внедрение инструментов искусственного интеллекта является частью общей стратегии цифровизации концерна до 2029 года. При этом машиностроительный гигант, объединяющий 35 предприятий, ставит перед собой практические задачи: повышение производительности цехов, оптимизацию управления процессами и сокращение сроков разработки.
Выступающий обозначил основные трудности, возникающие при внедрении инноваций. В их числе — отсутствие доверия к алгоритмам «черного ящика», опасения сотрудников по поводу сокращений, значительная стоимость решений и строгие требования к защите данных. При этом спрос на ИИ остается высоким во всех областях: от проверки качества продукции, соблюдения норм безопасности, сбора телеметрии и отслеживания работы оборудования до прогнозной аналитики и разработки полнофункциональных помощников для конструкторов, технологов и юристов.
Стратегия «Уралвагонзавода» (входит в состав госкорпорации «Ростех») по внедрению ИИ состоит из четырех этапов: обучение заказчиков и определение их запросов, подбор подходящих решений на рынке, запуск небольших пилотных проектов с измеримым результатом и последующее масштабирование. Для ускорения цифровой трансформации необходимо взаимодействие. Государству следует внедрить единую ИИ-платформу для ОПК в изолированном контуре, предоставить компаниям налоговые льготы и субсидии, а также разработать соответствующую нормативную базу. От разработчиков требуются готовые продукты и доступные программно-аппаратные комплексы, а от университетов — специалисты, способные решать реальные задачи концерна.
В Sanofi Russia убеждены, что решающим фактором успеха любого проекта выступают люди и корпоративная культура, а не технологии. Павел Карелин, директор департамента цифровых технологий Sanofi Russia, подготовил доклад, основанный на метафорах из мультфильма «Вовка в Тридевятом царстве». По его словам, даже доступ к самым современным ИИ-моделям не даст экономического эффекта, если в организации нет внутренней готовности персонала. Sanofi выбрала комплексный подход к изменению поведения: системное обучение, развитие сети внутренних амбассадоров и создание активного сообщества для обмена опытом и базами промптов.
В компании запущена трансформационная программа, которая выполняется поквартально: от оценки начального уровня осведомленности и обучения работе с промптами до внедрения в реальные бизнес-задачи. Вместо хаотичных технологических запретов, которые ведут к появлению неконтролируемого «теневого ИИ», компания устанавливает четкие правила для бизнес-процессов, опираясь на поддержку руководства и высокое качество данных. Культурные изменения подразумевают отказ от навязывания инструментов сверху в пользу вовлечения через интерес и создание безопасной среды для экспериментов.
По прогнозам Павла Карелина, к 2030 году роль сотрудника в компании кардинально изменится — он перестанет быть простым исполнителем и станет стратегическим интегратором и координатором всей экосистемы. «ИИ не заменяет людей, а поднимает их на уровень управления процессами, прогнозной аналитики и контроля виртуальных агентов», — заявил Павел Карелин.
Экономическая выгода GenAI
Корпорация РУСАЛ активно внедряет собственную промышленную платформу, основанную на больших языковых моделях (LLM). Иван Казарин, занимающий пост директора направления операционного развития в сфере искусственного интеллекта РУСАЛ, пояснил, что в основе ИТ-стратегии компании лежит общепризнанный мировой архитектурный стандарт для промышленных решений, который использует Open Source-экосистему и протокол интеграции MCP. Такой подход даёт РУСАЛу автономию от внешних поставщиков, предсказуемую стоимость эксплуатации и способность развёртывать новые сервисы на базе ИИ всего за несколько недель.
В РУСАЛ внедрена архитектура для создания промышленных систем на базе LLM, а также сформирован единый корпоративный хаб. Через него все работники компании получили нормированный доступ к ИИ-моделям в режиме On-Premise с помощью привычного чат-интерфейса. Защита данных обеспечивается строгой изоляцией контура, детализированными политиками доступа (RBAC) и фильтрацией опасных запросов. Бизнес-подразделения могут применять выделенные зоны для самостоятельного проектирования интеллектуальных ИИ-агентов под собственные нужды без участия разработчиков. В настоящее время платформа объединяет более 20 управляемых RAG-сервисов для взаимодействия с внутренними базами знаний отделов.
Иван Казарин представил data-driven стратегию оценки экономической отдачи от GenAI. Дорожная карта проектов включает четыре обязательных этапа: от обеспечения начальной доступности инструментов и их практического использования до фиксации полезности и точного вычисления ROI. На сегодняшний день на платформе функционирует свыше 100 GenAI-сервисов с настроенной API-интеграцией, а средняя экономическая выгода от одного проекта превышает 20 миллионов рублей ежегодно. Иван Казарин убеждён, что подлинная ценность технологий рождается из взаимодействия платформы и мощной внутренней ИТ-команды.
ИТ-платформа MCM в борьбе с рутиной
Дмитрий Козеруков, ИТ-директор компании KT&G Global Rus, поделился опытом автоматизации управления маркетинговыми контрактами в рамках крупного проекта цифровой трансформации филиала глобального южнокорейского холдинга. Причиной запуска проекта стало резкое увеличение объёмов документации, с которым коллектив перестал справляться при ручной обработке. Ключевым решением стало внедрение единой ИТ-платформы MCM, которая объединила разрозненные системы, устранила человеческий фактор и гарантировала точное соблюдение корпоративных норм.
Данная система охватывает все этапы работы с договорами: от создания карточки и электронного дерева согласований до автоматического начисления вознаграждений, формирования УПД и бесшовной отправки документов на подпись партнерам через «Контур.Диадок». В технологическом стеке используются C# и Entity Framework на серверной стороне, Vue3 для интерфейса и PostgreSQL в качестве базы данных. Инфраструктура работает на On-premises серверах партнера с применением Docker Swarm и Nginx. Интеграционный контур включает кастомную шину данных The Tube для связи с SFA, а также 1С REST API и OData.
В рамках проекта был разработан модуль контроля нарушений «Сигнал». Этот инструмент автоматически вычисляет штрафы, опираясь на данные от торговых представителей, но при этом предоставляет гибкие возможности для амнистий. Такой подход позволяет компании находить идеальный баланс между защитой собственных вложений и поддержанием доверительных отношений с партнерами. Дмитрий Козеруков считает, что автоматизация полного цикла договоров обеспечила KT&G надежную масштабируемость и прозрачную операционную эффективность.
Философия ИТ-трансформации MERCK
Дмитрий Колотев, руководитель отдела ИТ MERCK, выступил с докладом, где поделился практическим опытом и размышлениями о факторах, определяющих успех внедрения BPMS. По его словам, в любом крупном проекте всегда сталкиваются две противоположности: строгая формализованная система и гибкая живая методология. Итоговый результат формируется тремя ключевыми элементами: четкой структурой проекта с выделенным бюджетом, пониманием компанией своей «процессности» на этапах «как есть» и «как должно быть», а также людьми — экспертами, конечными пользователями и скрытыми «теневыми» лидерами.
Эксперт отмечает, что выбираемый для внедрения процесс должен быть критически важным для роста выручки или снижения затрат, иметь измеримый результат и многократно повторяться без отклонений. При проектировании архитектуры приходится постоянно искать компромисс между полярными подходами: эволюционным «Было-Стало», где внедряется коробочное решение с последующей интеграцией с существующими системами, и подходом, требующим трансформации ИТ-ландшафта под BPMS.
Докладчик привел притчу о двух волках, которая отражает философию любого внедрения в организации. Попытка «кормить» только одну сторону — например, исключительно жесткий формальный контроль — сделает вторую сторону («черного волка» неформальных практик и скрытого сопротивления) агрессивной и неуправляемой. Дмитрий Колотев убежден, что для достижения реальной эффективности ИТ-директор должен уметь правильно «кормить» и гармонично сочетать обе грани. Успех цифровизации заключается в способности осознанно управлять противоположностями, сохраняя баланс между стабильностью legacy-систем и технологической гибкостью бизнеса.
Модернизация учета в АПК
Ирина Карпова, занимающая пост заместителя генерального директора по экономике, финансам и ИТ в компании «АгроТерра», выступила с докладом, посвященным обновлению систем бюджетирования, учета издержек и их интеграции в масштабах крупного агрохолдинга. Толчком к запуску проекта послужили моральное устаревание разрозненных и сильно кастомизированных баз «1С:УПП», отсутствие единой эталонной системы нормативно-справочных данных, а также невозможность дальнейшего сопровождения западной платформы SAP и угроза потери доступа к сервису Anaplan. Перед компанией стояла задача стандартизировать учетные операции, сократить долю ручного труда и добиться полной прослеживаемости движения материальных ресурсов.
Новая ИТ-инфраструктура объединила специализированные модули для агропромышленного комплекса, элеваторов, семенного завода и расчета аренды земельных долей с системами электронного документооборота и кадрового администрирования. Разработчики внедрили блоки для серийного учета семян, вычисления стоимости услуг элеваторов и разнесения налога на прибыль по различным направлениям бизнеса. Одновременно холдинг провел полную реорганизацию блока бюджетирования, заменив Excel и Anaplan на гибридное решение, построенное на базе «1С:ERP», корпоративной шины данных и системы Optimacros с визуализацией через Yandex DataLens. Сегодня все данные сводятся в едином цифровом пространстве, что дает возможность в автоматическом режиме отслеживать издержки и формировать бюджетные планы.
В рамках проекта также была автоматизирована процедура годового закрытия с учетом отраслевых особенностей сельского хозяйства. Специалистам удалось синхронизировать данные оперативного и регламентированного учета, настроить корректные алгоритмы распределения затрат, обеспечить поддержку давальческих схем и провести тестовые закрытия без искажения финансовых результатов. Это позволило полностью устранить накопившиеся системные ошибки и гарантировать точность отчетности. На текущий год намечена автоматизация корпоративных закупок и мультибанка, внедрение MDM-систем, а также оптимизация процессов технического обслуживания и ремонта. Ирина Карпова убеждена, что отношение к ИТ как к новому производственному ресурсу с жесткими требованиями к качеству данных способно обеспечить максимальную операционную эффективность.
От киберпанка к робокоммунизму
Пленарное заседание завершилось футурологическим выступлением Юрия Вильзитера, профессора РАН, директора по направлению ИИ в ГосНИИАС, научного руководителя Института ИИ МФТИ и председателя научного совета РАИИ, который поделился прогнозами о возможных сценариях будущего. Способность автономных ИИ-агентов справляться со сложнейшими профессиональными задачами удваивается каждые семь месяцев, а в сфере программирования этот цикл сократился до рекордных 70 дней. Человечество стоит на пороге эры сильного ИИ (AGI), когда возможности алгоритмов сравняются с экспертными навыками человека во всех экономически значимых областях. Уже в этом году более 40% мирового программного кода создается нейросетями, что кардинально меняет ландшафт разработки.
