Бизнес-помощники на основе ИИ в 2026 году

CNewsMarket представил первый рейтинг корпоративных ИИ-помощников

CNewsMarket выпустил пилотный обзор корпоративных цифровых ассистентов, которые используются для автоматизации операционной деятельности и задач управления. Современный уровень искусственного интеллекта уже позволяет задействовать таких роботов не только для создания текстов, изображений или в роли привычных чат-ботов, но и для аналитических расчётов, построения прогнозов, а также для самостоятельного решения конкретных бизнес-задач.

Многие крупные предприятия уже хранят информацию о продажах в цифровой форме, и наиболее логичным шагом для внедрения ИИ-агентов становится именно этот участок — поручить системе анализ и прогнозирование поведения покупателей. Накопленные объёмы данных о клиентах дают возможность формировать новые подходы к сегментации и точечно выстраивать коммуникацию, что особенно важно для маркетинговых подразделений. Кроме того, растёт использование ИИ-ассистентов в системах управления знаниями, ITSM-платформах и других областях.

Почему реальную пользу бизнесу приносят не чат-боты, а агенты, встроенные в процессы

Всего пару лет назад для большинства организаций ИИ-помощники были скорее пробным проектом: чат-бот для персонала, автоматическое составление писем или оперативные ответы пользователям. Сейчас приоритеты изменились. Компании начинают видеть в искусственном интеллекте не обособленный сервис, а элемент операционной системы, интегрированный в CRM, BPM-платформы и инфраструктуру управления информацией. Данные исследований это подтверждают. Согласно отчетам McKinsey, приблизительно 75% организаций уже апробируют или внедряют генеративный ИИ в рабочие процессы, а около 40% применяют умных помощников для функций, которые ранее целиком лежали на сотрудниках.

Как разработать корпоративного ИИ-эксперта, избежав утечек информации

Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы переросла из эксперимента в насущную потребность. Однако многие предприятия сталкиваются с дилеммой: мощные публичные ИИ-модели показывают блестящие результаты, но становятся неэффективными или даже опасными при обработке внутренних документов, регламентов и данных клиентов. Выход заключается в разработке специализированных помощников, обученных на собственной информации компании. Но как создать такой инструмент действительно полезным? Этот вопрос становится центральным для руководителей, занимающихся цифровизацией.